{
  "best_metric": null,
  "best_model_checkpoint": null,
  "epoch": 16.3654960790999,
  "global_step": 6000,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.03,
      "learning_rate": 0.009983333333333334,
      "loss": 3.3346,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.05,
      "learning_rate": 0.009966666666666667,
      "loss": 2.3946,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.08,
      "learning_rate": 0.00995,
      "loss": 2.1448,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.11,
      "learning_rate": 0.009933333333333334,
      "loss": 2.0269,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.14,
      "learning_rate": 0.009916666666666667,
      "loss": 1.9411,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.16,
      "learning_rate": 0.0099,
      "loss": 1.8771,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.19,
      "learning_rate": 0.009883333333333333,
      "loss": 1.8389,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 0.22,
      "learning_rate": 0.009866666666666668,
      "loss": 1.7383,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "learning_rate": 0.00985,
      "loss": 1.7346,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 0.27,
      "learning_rate": 0.009833333333333333,
      "loss": 1.715,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.3,
      "learning_rate": 0.009816666666666666,
      "loss": 1.702,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 0.33,
      "learning_rate": 0.0098,
      "loss": 1.7118,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 0.35,
      "learning_rate": 0.009783333333333335,
      "loss": 1.6655,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 0.38,
      "learning_rate": 0.009766666666666667,
      "loss": 1.6489,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 0.41,
      "learning_rate": 0.00975,
      "loss": 1.691,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.44,
      "learning_rate": 0.009733333333333333,
      "loss": 1.6146,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 0.46,
      "learning_rate": 0.009716666666666667,
      "loss": 1.6528,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 0.49,
      "learning_rate": 0.0097,
      "loss": 1.5948,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 0.52,
      "learning_rate": 0.009683333333333334,
      "loss": 1.5905,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 0.55,
      "learning_rate": 0.009666666666666667,
      "loss": 1.5812,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 0.57,
      "learning_rate": 0.00965,
      "loss": 1.5762,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 0.6,
      "learning_rate": 0.009633333333333334,
      "loss": 1.5668,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 0.63,
      "learning_rate": 0.009616666666666667,
      "loss": 1.5913,
      "step": 230
    },
    {
      "epoch": 0.65,
      "learning_rate": 0.0096,
      "loss": 1.5996,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 0.68,
      "learning_rate": 0.009583333333333334,
      "loss": 1.5736,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 0.71,
      "learning_rate": 0.009566666666666666,
      "loss": 1.5162,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 0.74,
      "learning_rate": 0.00955,
      "loss": 1.5683,
      "step": 270
    },
    {
      "epoch": 0.76,
      "learning_rate": 0.009533333333333335,
      "loss": 1.556,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 0.79,
      "learning_rate": 0.009516666666666666,
      "loss": 1.5412,
      "step": 290
    },
    {
      "epoch": 0.82,
      "learning_rate": 0.0095,
      "loss": 1.5631,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 0.85,
      "learning_rate": 0.009483333333333333,
      "loss": 1.5543,
      "step": 310
    },
    {
      "epoch": 0.87,
      "learning_rate": 0.009466666666666667,
      "loss": 1.5401,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 0.9,
      "learning_rate": 0.00945,
      "loss": 1.558,
      "step": 330
    },
    {
      "epoch": 0.93,
      "learning_rate": 0.009433333333333334,
      "loss": 1.5341,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 0.95,
      "learning_rate": 0.009416666666666667,
      "loss": 1.5032,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 0.98,
      "learning_rate": 0.0094,
      "loss": 1.5325,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 1.01,
      "learning_rate": 0.009383333333333334,
      "loss": 1.5402,
      "step": 370
    },
    {
      "epoch": 1.04,
      "learning_rate": 0.009366666666666667,
      "loss": 1.497,
      "step": 380
    },
    {
      "epoch": 1.06,
      "learning_rate": 0.00935,
      "loss": 1.5264,
      "step": 390
    },
    {
      "epoch": 1.09,
      "learning_rate": 0.009333333333333334,
      "loss": 1.4878,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 1.12,
      "learning_rate": 0.009316666666666666,
      "loss": 1.4904,
      "step": 410
    },
    {
      "epoch": 1.15,
      "learning_rate": 0.009300000000000001,
      "loss": 1.516,
      "step": 420
    },
    {
      "epoch": 1.17,
      "learning_rate": 0.009283333333333334,
      "loss": 1.482,
      "step": 430
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "learning_rate": 0.009266666666666666,
      "loss": 1.4909,
      "step": 440
    },
    {
      "epoch": 1.23,
      "learning_rate": 0.009250000000000001,
      "loss": 1.4759,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "learning_rate": 0.009233333333333333,
      "loss": 1.4913,
      "step": 460
    },
    {
      "epoch": 1.28,
      "learning_rate": 0.009216666666666666,
      "loss": 1.437,
      "step": 470
    },
    {
      "epoch": 1.31,
      "learning_rate": 0.0092,
      "loss": 1.473,
      "step": 480
    },
    {
      "epoch": 1.34,
      "learning_rate": 0.009183333333333333,
      "loss": 1.4505,
      "step": 490
    },
    {
      "epoch": 1.36,
      "learning_rate": 0.009166666666666667,
      "loss": 1.4748,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 1.39,
      "learning_rate": 0.00915,
      "loss": 1.487,
      "step": 510
    },
    {
      "epoch": 1.42,
      "learning_rate": 0.009133333333333334,
      "loss": 1.4725,
      "step": 520
    },
    {
      "epoch": 1.45,
      "learning_rate": 0.009116666666666667,
      "loss": 1.4883,
      "step": 530
    },
    {
      "epoch": 1.47,
      "learning_rate": 0.0091,
      "loss": 1.4693,
      "step": 540
    },
    {
      "epoch": 1.5,
      "learning_rate": 0.009083333333333334,
      "loss": 1.4479,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 1.53,
      "learning_rate": 0.009066666666666666,
      "loss": 1.4638,
      "step": 560
    },
    {
      "epoch": 1.55,
      "learning_rate": 0.00905,
      "loss": 1.4475,
      "step": 570
    },
    {
      "epoch": 1.58,
      "learning_rate": 0.009033333333333334,
      "loss": 1.4789,
      "step": 580
    },
    {
      "epoch": 1.61,
      "learning_rate": 0.009016666666666666,
      "loss": 1.4543,
      "step": 590
    },
    {
      "epoch": 1.64,
      "learning_rate": 0.009000000000000001,
      "loss": 1.471,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 1.66,
      "learning_rate": 0.008983333333333333,
      "loss": 1.4645,
      "step": 610
    },
    {
      "epoch": 1.69,
      "learning_rate": 0.008966666666666666,
      "loss": 1.4582,
      "step": 620
    },
    {
      "epoch": 1.72,
      "learning_rate": 0.00895,
      "loss": 1.4463,
      "step": 630
    },
    {
      "epoch": 1.75,
      "learning_rate": 0.008933333333333333,
      "loss": 1.4333,
      "step": 640
    },
    {
      "epoch": 1.77,
      "learning_rate": 0.008916666666666668,
      "loss": 1.4296,
      "step": 650
    },
    {
      "epoch": 1.8,
      "learning_rate": 0.0089,
      "loss": 1.4241,
      "step": 660
    },
    {
      "epoch": 1.83,
      "learning_rate": 0.008883333333333333,
      "loss": 1.4399,
      "step": 670
    },
    {
      "epoch": 1.85,
      "learning_rate": 0.008866666666666667,
      "loss": 1.4596,
      "step": 680
    },
    {
      "epoch": 1.88,
      "learning_rate": 0.00885,
      "loss": 1.4629,
      "step": 690
    },
    {
      "epoch": 1.91,
      "learning_rate": 0.008833333333333334,
      "loss": 1.4161,
      "step": 700
    },
    {
      "epoch": 1.94,
      "learning_rate": 0.008816666666666667,
      "loss": 1.4246,
      "step": 710
    },
    {
      "epoch": 1.96,
      "learning_rate": 0.0088,
      "loss": 1.4578,
      "step": 720
    },
    {
      "epoch": 1.99,
      "learning_rate": 0.008783333333333334,
      "loss": 1.4384,
      "step": 730
    },
    {
      "epoch": 2.02,
      "learning_rate": 0.008766666666666667,
      "loss": 1.4659,
      "step": 740
    },
    {
      "epoch": 2.05,
      "learning_rate": 0.00875,
      "loss": 1.419,
      "step": 750
    },
    {
      "epoch": 2.07,
      "learning_rate": 0.008733333333333333,
      "loss": 1.426,
      "step": 760
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "learning_rate": 0.008716666666666668,
      "loss": 1.4152,
      "step": 770
    },
    {
      "epoch": 2.13,
      "learning_rate": 0.0087,
      "loss": 1.4156,
      "step": 780
    },
    {
      "epoch": 2.15,
      "learning_rate": 0.008683333333333333,
      "loss": 1.4278,
      "step": 790
    },
    {
      "epoch": 2.18,
      "learning_rate": 0.008666666666666668,
      "loss": 1.3812,
      "step": 800
    },
    {
      "epoch": 2.21,
      "learning_rate": 0.00865,
      "loss": 1.4269,
      "step": 810
    },
    {
      "epoch": 2.24,
      "learning_rate": 0.008633333333333333,
      "loss": 1.4,
      "step": 820
    },
    {
      "epoch": 2.26,
      "learning_rate": 0.008616666666666667,
      "loss": 1.3871,
      "step": 830
    },
    {
      "epoch": 2.29,
      "learning_rate": 0.0086,
      "loss": 1.4035,
      "step": 840
    },
    {
      "epoch": 2.32,
      "learning_rate": 0.008583333333333333,
      "loss": 1.4027,
      "step": 850
    },
    {
      "epoch": 2.35,
      "learning_rate": 0.008566666666666667,
      "loss": 1.3856,
      "step": 860
    },
    {
      "epoch": 2.37,
      "learning_rate": 0.00855,
      "loss": 1.3858,
      "step": 870
    },
    {
      "epoch": 2.4,
      "learning_rate": 0.008533333333333334,
      "loss": 1.3747,
      "step": 880
    },
    {
      "epoch": 2.43,
      "learning_rate": 0.008516666666666667,
      "loss": 1.3852,
      "step": 890
    },
    {
      "epoch": 2.45,
      "learning_rate": 0.0085,
      "loss": 1.3661,
      "step": 900
    },
    {
      "epoch": 2.48,
      "learning_rate": 0.008483333333333334,
      "loss": 1.4172,
      "step": 910
    },
    {
      "epoch": 2.51,
      "learning_rate": 0.008466666666666667,
      "loss": 1.3853,
      "step": 920
    },
    {
      "epoch": 2.54,
      "learning_rate": 0.00845,
      "loss": 1.4264,
      "step": 930
    },
    {
      "epoch": 2.56,
      "learning_rate": 0.008433333333333334,
      "loss": 1.3923,
      "step": 940
    },
    {
      "epoch": 2.59,
      "learning_rate": 0.008416666666666668,
      "loss": 1.3988,
      "step": 950
    },
    {
      "epoch": 2.62,
      "learning_rate": 0.0084,
      "loss": 1.4021,
      "step": 960
    },
    {
      "epoch": 2.65,
      "learning_rate": 0.008383333333333335,
      "loss": 1.3705,
      "step": 970
    },
    {
      "epoch": 2.67,
      "learning_rate": 0.008366666666666666,
      "loss": 1.3883,
      "step": 980
    },
    {
      "epoch": 2.7,
      "learning_rate": 0.00835,
      "loss": 1.387,
      "step": 990
    },
    {
      "epoch": 2.73,
      "learning_rate": 0.008333333333333333,
      "loss": 1.4285,
      "step": 1000
    },
    {
      "epoch": 2.75,
      "learning_rate": 0.008316666666666667,
      "loss": 1.3744,
      "step": 1010
    },
    {
      "epoch": 2.78,
      "learning_rate": 0.0083,
      "loss": 1.3651,
      "step": 1020
    },
    {
      "epoch": 2.81,
      "learning_rate": 0.008283333333333334,
      "loss": 1.3973,
      "step": 1030
    },
    {
      "epoch": 2.84,
      "learning_rate": 0.008266666666666667,
      "loss": 1.3706,
      "step": 1040
    },
    {
      "epoch": 2.86,
      "learning_rate": 0.00825,
      "loss": 1.3965,
      "step": 1050
    },
    {
      "epoch": 2.89,
      "learning_rate": 0.008233333333333334,
      "loss": 1.4056,
      "step": 1060
    },
    {
      "epoch": 2.92,
      "learning_rate": 0.008216666666666667,
      "loss": 1.384,
      "step": 1070
    },
    {
      "epoch": 2.95,
      "learning_rate": 0.008199999999999999,
      "loss": 1.4167,
      "step": 1080
    },
    {
      "epoch": 2.97,
      "learning_rate": 0.008183333333333334,
      "loss": 1.3812,
      "step": 1090
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "learning_rate": 0.008166666666666666,
      "loss": 1.4042,
      "step": 1100
    },
    {
      "epoch": 3.03,
      "learning_rate": 0.00815,
      "loss": 1.3652,
      "step": 1110
    },
    {
      "epoch": 3.05,
      "learning_rate": 0.008133333333333334,
      "loss": 1.3449,
      "step": 1120
    },
    {
      "epoch": 3.08,
      "learning_rate": 0.008116666666666666,
      "loss": 1.3451,
      "step": 1130
    },
    {
      "epoch": 3.11,
      "learning_rate": 0.008100000000000001,
      "loss": 1.3637,
      "step": 1140
    },
    {
      "epoch": 3.14,
      "learning_rate": 0.008083333333333333,
      "loss": 1.3631,
      "step": 1150
    },
    {
      "epoch": 3.16,
      "learning_rate": 0.008066666666666666,
      "loss": 1.3338,
      "step": 1160
    },
    {
      "epoch": 3.19,
      "learning_rate": 0.00805,
      "loss": 1.3459,
      "step": 1170
    },
    {
      "epoch": 3.22,
      "learning_rate": 0.008033333333333333,
      "loss": 1.3329,
      "step": 1180
    },
    {
      "epoch": 3.25,
      "learning_rate": 0.008016666666666667,
      "loss": 1.3197,
      "step": 1190
    },
    {
      "epoch": 3.27,
      "learning_rate": 0.008,
      "loss": 1.3702,
      "step": 1200
    },
    {
      "epoch": 3.3,
      "learning_rate": 0.007983333333333334,
      "loss": 1.3307,
      "step": 1210
    },
    {
      "epoch": 3.33,
      "learning_rate": 0.007966666666666667,
      "loss": 1.3756,
      "step": 1220
    },
    {
      "epoch": 3.35,
      "learning_rate": 0.00795,
      "loss": 1.3751,
      "step": 1230
    },
    {
      "epoch": 3.38,
      "learning_rate": 0.007933333333333334,
      "loss": 1.3888,
      "step": 1240
    },
    {
      "epoch": 3.41,
      "learning_rate": 0.007916666666666666,
      "loss": 1.3574,
      "step": 1250
    },
    {
      "epoch": 3.44,
      "learning_rate": 0.0079,
      "loss": 1.3884,
      "step": 1260
    },
    {
      "epoch": 3.46,
      "learning_rate": 0.007883333333333334,
      "loss": 1.3299,
      "step": 1270
    },
    {
      "epoch": 3.49,
      "learning_rate": 0.007866666666666666,
      "loss": 1.3797,
      "step": 1280
    },
    {
      "epoch": 3.52,
      "learning_rate": 0.007850000000000001,
      "loss": 1.3563,
      "step": 1290
    },
    {
      "epoch": 3.55,
      "learning_rate": 0.007833333333333333,
      "loss": 1.3869,
      "step": 1300
    },
    {
      "epoch": 3.57,
      "learning_rate": 0.007816666666666666,
      "loss": 1.3663,
      "step": 1310
    },
    {
      "epoch": 3.6,
      "learning_rate": 0.0078000000000000005,
      "loss": 1.3584,
      "step": 1320
    },
    {
      "epoch": 3.63,
      "learning_rate": 0.007783333333333333,
      "loss": 1.3343,
      "step": 1330
    },
    {
      "epoch": 3.65,
      "learning_rate": 0.0077666666666666665,
      "loss": 1.3715,
      "step": 1340
    },
    {
      "epoch": 3.68,
      "learning_rate": 0.007750000000000001,
      "loss": 1.3298,
      "step": 1350
    },
    {
      "epoch": 3.71,
      "learning_rate": 0.007733333333333333,
      "loss": 1.3384,
      "step": 1360
    },
    {
      "epoch": 3.74,
      "learning_rate": 0.007716666666666666,
      "loss": 1.3652,
      "step": 1370
    },
    {
      "epoch": 3.76,
      "learning_rate": 0.0077,
      "loss": 1.3717,
      "step": 1380
    },
    {
      "epoch": 3.79,
      "learning_rate": 0.007683333333333334,
      "loss": 1.3568,
      "step": 1390
    },
    {
      "epoch": 3.82,
      "learning_rate": 0.007666666666666667,
      "loss": 1.3639,
      "step": 1400
    },
    {
      "epoch": 3.85,
      "learning_rate": 0.0076500000000000005,
      "loss": 1.3191,
      "step": 1410
    },
    {
      "epoch": 3.87,
      "learning_rate": 0.007633333333333333,
      "loss": 1.3142,
      "step": 1420
    },
    {
      "epoch": 3.9,
      "learning_rate": 0.007616666666666667,
      "loss": 1.3456,
      "step": 1430
    },
    {
      "epoch": 3.93,
      "learning_rate": 0.0076,
      "loss": 1.3367,
      "step": 1440
    },
    {
      "epoch": 3.95,
      "learning_rate": 0.007583333333333333,
      "loss": 1.3529,
      "step": 1450
    },
    {
      "epoch": 3.98,
      "learning_rate": 0.007566666666666667,
      "loss": 1.3024,
      "step": 1460
    },
    {
      "epoch": 4.01,
      "learning_rate": 0.00755,
      "loss": 1.3387,
      "step": 1470
    },
    {
      "epoch": 4.04,
      "learning_rate": 0.007533333333333333,
      "loss": 1.3111,
      "step": 1480
    },
    {
      "epoch": 4.06,
      "learning_rate": 0.007516666666666667,
      "loss": 1.2992,
      "step": 1490
    },
    {
      "epoch": 4.09,
      "learning_rate": 0.0075,
      "loss": 1.3248,
      "step": 1500
    },
    {
      "epoch": 4.12,
      "learning_rate": 0.007483333333333333,
      "loss": 1.3116,
      "step": 1510
    },
    {
      "epoch": 4.15,
      "learning_rate": 0.0074666666666666675,
      "loss": 1.3163,
      "step": 1520
    },
    {
      "epoch": 4.17,
      "learning_rate": 0.00745,
      "loss": 1.3206,
      "step": 1530
    },
    {
      "epoch": 4.2,
      "learning_rate": 0.0074333333333333335,
      "loss": 1.3048,
      "step": 1540
    },
    {
      "epoch": 4.23,
      "learning_rate": 0.007416666666666667,
      "loss": 1.3067,
      "step": 1550
    },
    {
      "epoch": 4.26,
      "learning_rate": 0.0074,
      "loss": 1.311,
      "step": 1560
    },
    {
      "epoch": 4.28,
      "learning_rate": 0.007383333333333333,
      "loss": 1.3216,
      "step": 1570
    },
    {
      "epoch": 4.31,
      "learning_rate": 0.007366666666666667,
      "loss": 1.3593,
      "step": 1580
    },
    {
      "epoch": 4.34,
      "learning_rate": 0.00735,
      "loss": 1.3173,
      "step": 1590
    },
    {
      "epoch": 4.36,
      "learning_rate": 0.007333333333333333,
      "loss": 1.3334,
      "step": 1600
    },
    {
      "epoch": 4.39,
      "learning_rate": 0.007316666666666667,
      "loss": 1.2942,
      "step": 1610
    },
    {
      "epoch": 4.42,
      "learning_rate": 0.0073,
      "loss": 1.3168,
      "step": 1620
    },
    {
      "epoch": 4.45,
      "learning_rate": 0.007283333333333334,
      "loss": 1.3196,
      "step": 1630
    },
    {
      "epoch": 4.47,
      "learning_rate": 0.007266666666666667,
      "loss": 1.2944,
      "step": 1640
    },
    {
      "epoch": 4.5,
      "learning_rate": 0.0072499999999999995,
      "loss": 1.3114,
      "step": 1650
    },
    {
      "epoch": 4.53,
      "learning_rate": 0.007233333333333334,
      "loss": 1.313,
      "step": 1660
    },
    {
      "epoch": 4.56,
      "learning_rate": 0.007216666666666667,
      "loss": 1.3111,
      "step": 1670
    },
    {
      "epoch": 4.58,
      "learning_rate": 0.0072,
      "loss": 1.3006,
      "step": 1680
    },
    {
      "epoch": 4.61,
      "learning_rate": 0.007183333333333334,
      "loss": 1.2912,
      "step": 1690
    },
    {
      "epoch": 4.64,
      "learning_rate": 0.007166666666666667,
      "loss": 1.3316,
      "step": 1700
    },
    {
      "epoch": 4.66,
      "learning_rate": 0.00715,
      "loss": 1.2703,
      "step": 1710
    },
    {
      "epoch": 4.69,
      "learning_rate": 0.0071333333333333335,
      "loss": 1.3171,
      "step": 1720
    },
    {
      "epoch": 4.72,
      "learning_rate": 0.007116666666666667,
      "loss": 1.3396,
      "step": 1730
    },
    {
      "epoch": 4.75,
      "learning_rate": 0.0070999999999999995,
      "loss": 1.3077,
      "step": 1740
    },
    {
      "epoch": 4.77,
      "learning_rate": 0.007083333333333334,
      "loss": 1.3081,
      "step": 1750
    },
    {
      "epoch": 4.8,
      "learning_rate": 0.007066666666666666,
      "loss": 1.3006,
      "step": 1760
    },
    {
      "epoch": 4.83,
      "learning_rate": 0.00705,
      "loss": 1.3088,
      "step": 1770
    },
    {
      "epoch": 4.86,
      "learning_rate": 0.007033333333333334,
      "loss": 1.3215,
      "step": 1780
    },
    {
      "epoch": 4.88,
      "learning_rate": 0.007016666666666667,
      "loss": 1.3437,
      "step": 1790
    },
    {
      "epoch": 4.91,
      "learning_rate": 0.006999999999999999,
      "loss": 1.3399,
      "step": 1800
    },
    {
      "epoch": 4.94,
      "learning_rate": 0.006983333333333334,
      "loss": 1.3443,
      "step": 1810
    },
    {
      "epoch": 4.96,
      "learning_rate": 0.006966666666666667,
      "loss": 1.3599,
      "step": 1820
    },
    {
      "epoch": 4.99,
      "learning_rate": 0.00695,
      "loss": 1.3384,
      "step": 1830
    },
    {
      "epoch": 5.02,
      "learning_rate": 0.006933333333333334,
      "loss": 1.2999,
      "step": 1840
    },
    {
      "epoch": 5.05,
      "learning_rate": 0.0069166666666666664,
      "loss": 1.3106,
      "step": 1850
    },
    {
      "epoch": 5.07,
      "learning_rate": 0.0069,
      "loss": 1.2915,
      "step": 1860
    },
    {
      "epoch": 5.1,
      "learning_rate": 0.006883333333333333,
      "loss": 1.302,
      "step": 1870
    },
    {
      "epoch": 5.13,
      "learning_rate": 0.006866666666666667,
      "loss": 1.2971,
      "step": 1880
    },
    {
      "epoch": 5.16,
      "learning_rate": 0.006850000000000001,
      "loss": 1.3054,
      "step": 1890
    },
    {
      "epoch": 5.18,
      "learning_rate": 0.006833333333333334,
      "loss": 1.2756,
      "step": 1900
    },
    {
      "epoch": 5.21,
      "learning_rate": 0.006816666666666666,
      "loss": 1.3053,
      "step": 1910
    },
    {
      "epoch": 5.24,
      "learning_rate": 0.0068000000000000005,
      "loss": 1.2852,
      "step": 1920
    },
    {
      "epoch": 5.26,
      "learning_rate": 0.006783333333333334,
      "loss": 1.2803,
      "step": 1930
    },
    {
      "epoch": 5.29,
      "learning_rate": 0.0067666666666666665,
      "loss": 1.2732,
      "step": 1940
    },
    {
      "epoch": 5.32,
      "learning_rate": 0.006750000000000001,
      "loss": 1.3025,
      "step": 1950
    },
    {
      "epoch": 5.35,
      "learning_rate": 0.006733333333333333,
      "loss": 1.3013,
      "step": 1960
    },
    {
      "epoch": 5.37,
      "learning_rate": 0.006716666666666667,
      "loss": 1.2941,
      "step": 1970
    },
    {
      "epoch": 5.4,
      "learning_rate": 0.0067,
      "loss": 1.2812,
      "step": 1980
    },
    {
      "epoch": 5.43,
      "learning_rate": 0.006683333333333334,
      "loss": 1.2955,
      "step": 1990
    },
    {
      "epoch": 5.46,
      "learning_rate": 0.006666666666666666,
      "loss": 1.2704,
      "step": 2000
    },
    {
      "epoch": 5.48,
      "learning_rate": 0.0066500000000000005,
      "loss": 1.2579,
      "step": 2010
    },
    {
      "epoch": 5.51,
      "learning_rate": 0.006633333333333333,
      "loss": 1.3084,
      "step": 2020
    },
    {
      "epoch": 5.54,
      "learning_rate": 0.0066166666666666665,
      "loss": 1.2913,
      "step": 2030
    },
    {
      "epoch": 5.56,
      "learning_rate": 0.006600000000000001,
      "loss": 1.2759,
      "step": 2040
    },
    {
      "epoch": 5.59,
      "learning_rate": 0.006583333333333333,
      "loss": 1.2985,
      "step": 2050
    },
    {
      "epoch": 5.62,
      "learning_rate": 0.006566666666666666,
      "loss": 1.2782,
      "step": 2060
    },
    {
      "epoch": 5.65,
      "learning_rate": 0.00655,
      "loss": 1.3069,
      "step": 2070
    },
    {
      "epoch": 5.67,
      "learning_rate": 0.006533333333333334,
      "loss": 1.3028,
      "step": 2080
    },
    {
      "epoch": 5.7,
      "learning_rate": 0.006516666666666666,
      "loss": 1.3198,
      "step": 2090
    },
    {
      "epoch": 5.73,
      "learning_rate": 0.006500000000000001,
      "loss": 1.3124,
      "step": 2100
    },
    {
      "epoch": 5.76,
      "learning_rate": 0.006483333333333333,
      "loss": 1.2651,
      "step": 2110
    },
    {
      "epoch": 5.78,
      "learning_rate": 0.006466666666666667,
      "loss": 1.2844,
      "step": 2120
    },
    {
      "epoch": 5.81,
      "learning_rate": 0.00645,
      "loss": 1.2699,
      "step": 2130
    },
    {
      "epoch": 5.84,
      "learning_rate": 0.0064333333333333334,
      "loss": 1.2539,
      "step": 2140
    },
    {
      "epoch": 5.86,
      "learning_rate": 0.006416666666666668,
      "loss": 1.2651,
      "step": 2150
    },
    {
      "epoch": 5.89,
      "learning_rate": 0.0064,
      "loss": 1.2798,
      "step": 2160
    },
    {
      "epoch": 5.92,
      "learning_rate": 0.006383333333333333,
      "loss": 1.2872,
      "step": 2170
    },
    {
      "epoch": 5.95,
      "learning_rate": 0.006366666666666667,
      "loss": 1.2785,
      "step": 2180
    },
    {
      "epoch": 5.97,
      "learning_rate": 0.006350000000000001,
      "loss": 1.2703,
      "step": 2190
    },
    {
      "epoch": 6.0,
      "learning_rate": 0.006333333333333333,
      "loss": 1.3233,
      "step": 2200
    },
    {
      "epoch": 6.03,
      "learning_rate": 0.0063166666666666675,
      "loss": 1.2491,
      "step": 2210
    },
    {
      "epoch": 6.06,
      "learning_rate": 0.0063,
      "loss": 1.2707,
      "step": 2220
    },
    {
      "epoch": 6.08,
      "learning_rate": 0.0062833333333333335,
      "loss": 1.2638,
      "step": 2230
    },
    {
      "epoch": 6.11,
      "learning_rate": 0.006266666666666667,
      "loss": 1.231,
      "step": 2240
    },
    {
      "epoch": 6.14,
      "learning_rate": 0.00625,
      "loss": 1.2711,
      "step": 2250
    },
    {
      "epoch": 6.16,
      "learning_rate": 0.006233333333333333,
      "loss": 1.2418,
      "step": 2260
    },
    {
      "epoch": 6.19,
      "learning_rate": 0.006216666666666667,
      "loss": 1.2962,
      "step": 2270
    },
    {
      "epoch": 6.22,
      "learning_rate": 0.0062,
      "loss": 1.2507,
      "step": 2280
    },
    {
      "epoch": 6.25,
      "learning_rate": 0.006183333333333333,
      "loss": 1.2309,
      "step": 2290
    },
    {
      "epoch": 6.27,
      "learning_rate": 0.0061666666666666675,
      "loss": 1.2618,
      "step": 2300
    },
    {
      "epoch": 6.3,
      "learning_rate": 0.00615,
      "loss": 1.2637,
      "step": 2310
    },
    {
      "epoch": 6.33,
      "learning_rate": 0.006133333333333333,
      "loss": 1.2739,
      "step": 2320
    },
    {
      "epoch": 6.36,
      "learning_rate": 0.006116666666666667,
      "loss": 1.2583,
      "step": 2330
    },
    {
      "epoch": 6.38,
      "learning_rate": 0.0061,
      "loss": 1.2403,
      "step": 2340
    },
    {
      "epoch": 6.41,
      "learning_rate": 0.006083333333333333,
      "loss": 1.2758,
      "step": 2350
    },
    {
      "epoch": 6.44,
      "learning_rate": 0.006066666666666667,
      "loss": 1.2781,
      "step": 2360
    },
    {
      "epoch": 6.46,
      "learning_rate": 0.00605,
      "loss": 1.2946,
      "step": 2370
    },
    {
      "epoch": 6.49,
      "learning_rate": 0.006033333333333334,
      "loss": 1.2583,
      "step": 2380
    },
    {
      "epoch": 6.52,
      "learning_rate": 0.006016666666666667,
      "loss": 1.2502,
      "step": 2390
    },
    {
      "epoch": 6.55,
      "learning_rate": 0.006,
      "loss": 1.2383,
      "step": 2400
    },
    {
      "epoch": 6.57,
      "learning_rate": 0.0059833333333333336,
      "loss": 1.2734,
      "step": 2410
    },
    {
      "epoch": 6.6,
      "learning_rate": 0.005966666666666667,
      "loss": 1.2796,
      "step": 2420
    },
    {
      "epoch": 6.63,
      "learning_rate": 0.0059499999999999996,
      "loss": 1.2581,
      "step": 2430
    },
    {
      "epoch": 6.66,
      "learning_rate": 0.005933333333333334,
      "loss": 1.2437,
      "step": 2440
    },
    {
      "epoch": 6.68,
      "learning_rate": 0.005916666666666667,
      "loss": 1.246,
      "step": 2450
    },
    {
      "epoch": 6.71,
      "learning_rate": 0.0059,
      "loss": 1.2532,
      "step": 2460
    },
    {
      "epoch": 6.74,
      "learning_rate": 0.005883333333333334,
      "loss": 1.2381,
      "step": 2470
    },
    {
      "epoch": 6.76,
      "learning_rate": 0.005866666666666667,
      "loss": 1.2651,
      "step": 2480
    },
    {
      "epoch": 6.79,
      "learning_rate": 0.00585,
      "loss": 1.2934,
      "step": 2490
    },
    {
      "epoch": 6.82,
      "learning_rate": 0.005833333333333334,
      "loss": 1.277,
      "step": 2500
    },
    {
      "epoch": 6.85,
      "learning_rate": 0.005816666666666667,
      "loss": 1.2479,
      "step": 2510
    },
    {
      "epoch": 6.87,
      "learning_rate": 0.0058,
      "loss": 1.273,
      "step": 2520
    },
    {
      "epoch": 6.9,
      "learning_rate": 0.005783333333333334,
      "loss": 1.2727,
      "step": 2530
    },
    {
      "epoch": 6.93,
      "learning_rate": 0.0057666666666666665,
      "loss": 1.286,
      "step": 2540
    },
    {
      "epoch": 6.96,
      "learning_rate": 0.00575,
      "loss": 1.2298,
      "step": 2550
    },
    {
      "epoch": 6.98,
      "learning_rate": 0.005733333333333333,
      "loss": 1.2762,
      "step": 2560
    },
    {
      "epoch": 7.01,
      "learning_rate": 0.005716666666666667,
      "loss": 1.2645,
      "step": 2570
    },
    {
      "epoch": 7.04,
      "learning_rate": 0.005699999999999999,
      "loss": 1.2356,
      "step": 2580
    },
    {
      "epoch": 7.06,
      "learning_rate": 0.005683333333333334,
      "loss": 1.2279,
      "step": 2590
    },
    {
      "epoch": 7.09,
      "learning_rate": 0.005666666666666666,
      "loss": 1.2303,
      "step": 2600
    },
    {
      "epoch": 7.12,
      "learning_rate": 0.00565,
      "loss": 1.235,
      "step": 2610
    },
    {
      "epoch": 7.15,
      "learning_rate": 0.005633333333333334,
      "loss": 1.2664,
      "step": 2620
    },
    {
      "epoch": 7.17,
      "learning_rate": 0.0056166666666666665,
      "loss": 1.26,
      "step": 2630
    },
    {
      "epoch": 7.2,
      "learning_rate": 0.005600000000000001,
      "loss": 1.226,
      "step": 2640
    },
    {
      "epoch": 7.23,
      "learning_rate": 0.005583333333333333,
      "loss": 1.2351,
      "step": 2650
    },
    {
      "epoch": 7.26,
      "learning_rate": 0.005566666666666667,
      "loss": 1.2077,
      "step": 2660
    },
    {
      "epoch": 7.28,
      "learning_rate": 0.00555,
      "loss": 1.2163,
      "step": 2670
    },
    {
      "epoch": 7.31,
      "learning_rate": 0.005533333333333334,
      "loss": 1.2576,
      "step": 2680
    },
    {
      "epoch": 7.34,
      "learning_rate": 0.005516666666666666,
      "loss": 1.2333,
      "step": 2690
    },
    {
      "epoch": 7.36,
      "learning_rate": 0.0055000000000000005,
      "loss": 1.2196,
      "step": 2700
    },
    {
      "epoch": 7.39,
      "learning_rate": 0.005483333333333333,
      "loss": 1.2387,
      "step": 2710
    },
    {
      "epoch": 7.42,
      "learning_rate": 0.0054666666666666665,
      "loss": 1.2607,
      "step": 2720
    },
    {
      "epoch": 7.45,
      "learning_rate": 0.005450000000000001,
      "loss": 1.2213,
      "step": 2730
    },
    {
      "epoch": 7.47,
      "learning_rate": 0.005433333333333333,
      "loss": 1.2546,
      "step": 2740
    },
    {
      "epoch": 7.5,
      "learning_rate": 0.005416666666666666,
      "loss": 1.2289,
      "step": 2750
    },
    {
      "epoch": 7.53,
      "learning_rate": 0.0054,
      "loss": 1.247,
      "step": 2760
    },
    {
      "epoch": 7.56,
      "learning_rate": 0.005383333333333334,
      "loss": 1.238,
      "step": 2770
    },
    {
      "epoch": 7.58,
      "learning_rate": 0.005366666666666666,
      "loss": 1.2383,
      "step": 2780
    },
    {
      "epoch": 7.61,
      "learning_rate": 0.005350000000000001,
      "loss": 1.2337,
      "step": 2790
    },
    {
      "epoch": 7.64,
      "learning_rate": 0.005333333333333333,
      "loss": 1.2686,
      "step": 2800
    },
    {
      "epoch": 7.66,
      "learning_rate": 0.005316666666666667,
      "loss": 1.2249,
      "step": 2810
    },
    {
      "epoch": 7.69,
      "learning_rate": 0.0053,
      "loss": 1.27,
      "step": 2820
    },
    {
      "epoch": 7.72,
      "learning_rate": 0.0052833333333333335,
      "loss": 1.2176,
      "step": 2830
    },
    {
      "epoch": 7.75,
      "learning_rate": 0.005266666666666666,
      "loss": 1.251,
      "step": 2840
    },
    {
      "epoch": 7.77,
      "learning_rate": 0.00525,
      "loss": 1.2011,
      "step": 2850
    },
    {
      "epoch": 7.8,
      "learning_rate": 0.005233333333333333,
      "loss": 1.2397,
      "step": 2860
    },
    {
      "epoch": 7.83,
      "learning_rate": 0.005216666666666666,
      "loss": 1.2578,
      "step": 2870
    },
    {
      "epoch": 7.86,
      "learning_rate": 0.005200000000000001,
      "loss": 1.2616,
      "step": 2880
    },
    {
      "epoch": 7.88,
      "learning_rate": 0.005183333333333333,
      "loss": 1.2411,
      "step": 2890
    },
    {
      "epoch": 7.91,
      "learning_rate": 0.0051666666666666675,
      "loss": 1.2729,
      "step": 2900
    },
    {
      "epoch": 7.94,
      "learning_rate": 0.00515,
      "loss": 1.2464,
      "step": 2910
    },
    {
      "epoch": 7.96,
      "learning_rate": 0.0051333333333333335,
      "loss": 1.246,
      "step": 2920
    },
    {
      "epoch": 7.99,
      "learning_rate": 0.005116666666666667,
      "loss": 1.2711,
      "step": 2930
    },
    {
      "epoch": 8.02,
      "learning_rate": 0.0051,
      "loss": 1.2223,
      "step": 2940
    },
    {
      "epoch": 8.05,
      "learning_rate": 0.005083333333333333,
      "loss": 1.264,
      "step": 2950
    },
    {
      "epoch": 8.07,
      "learning_rate": 0.005066666666666667,
      "loss": 1.2479,
      "step": 2960
    },
    {
      "epoch": 8.1,
      "learning_rate": 0.00505,
      "loss": 1.2029,
      "step": 2970
    },
    {
      "epoch": 8.13,
      "learning_rate": 0.005033333333333333,
      "loss": 1.2385,
      "step": 2980
    },
    {
      "epoch": 8.16,
      "learning_rate": 0.0050166666666666675,
      "loss": 1.2152,
      "step": 2990
    },
    {
      "epoch": 8.18,
      "learning_rate": 0.005,
      "loss": 1.2252,
      "step": 3000
    },
    {
      "epoch": 8.21,
      "learning_rate": 0.0049833333333333335,
      "loss": 1.2047,
      "step": 3010
    },
    {
      "epoch": 8.24,
      "learning_rate": 0.004966666666666667,
      "loss": 1.2605,
      "step": 3020
    },
    {
      "epoch": 8.26,
      "learning_rate": 0.00495,
      "loss": 1.2015,
      "step": 3030
    },
    {
      "epoch": 8.29,
      "learning_rate": 0.004933333333333334,
      "loss": 1.2061,
      "step": 3040
    },
    {
      "epoch": 8.32,
      "learning_rate": 0.004916666666666666,
      "loss": 1.2198,
      "step": 3050
    },
    {
      "epoch": 8.35,
      "learning_rate": 0.0049,
      "loss": 1.2278,
      "step": 3060
    },
    {
      "epoch": 8.37,
      "learning_rate": 0.004883333333333333,
      "loss": 1.2081,
      "step": 3070
    },
    {
      "epoch": 8.4,
      "learning_rate": 0.004866666666666667,
      "loss": 1.2069,
      "step": 3080
    },
    {
      "epoch": 8.43,
      "learning_rate": 0.00485,
      "loss": 1.252,
      "step": 3090
    },
    {
      "epoch": 8.46,
      "learning_rate": 0.004833333333333334,
      "loss": 1.2439,
      "step": 3100
    },
    {
      "epoch": 8.48,
      "learning_rate": 0.004816666666666667,
      "loss": 1.2309,
      "step": 3110
    },
    {
      "epoch": 8.51,
      "learning_rate": 0.0048,
      "loss": 1.2208,
      "step": 3120
    },
    {
      "epoch": 8.54,
      "learning_rate": 0.004783333333333333,
      "loss": 1.237,
      "step": 3130
    },
    {
      "epoch": 8.56,
      "learning_rate": 0.004766666666666667,
      "loss": 1.2407,
      "step": 3140
    },
    {
      "epoch": 8.59,
      "learning_rate": 0.00475,
      "loss": 1.1824,
      "step": 3150
    },
    {
      "epoch": 8.62,
      "learning_rate": 0.004733333333333333,
      "loss": 1.2495,
      "step": 3160
    },
    {
      "epoch": 8.65,
      "learning_rate": 0.004716666666666667,
      "loss": 1.2273,
      "step": 3170
    },
    {
      "epoch": 8.67,
      "learning_rate": 0.0047,
      "loss": 1.2432,
      "step": 3180
    },
    {
      "epoch": 8.7,
      "learning_rate": 0.004683333333333334,
      "loss": 1.2071,
      "step": 3190
    },
    {
      "epoch": 8.73,
      "learning_rate": 0.004666666666666667,
      "loss": 1.2083,
      "step": 3200
    },
    {
      "epoch": 8.76,
      "learning_rate": 0.0046500000000000005,
      "loss": 1.2195,
      "step": 3210
    },
    {
      "epoch": 8.78,
      "learning_rate": 0.004633333333333333,
      "loss": 1.2086,
      "step": 3220
    },
    {
      "epoch": 8.81,
      "learning_rate": 0.0046166666666666665,
      "loss": 1.2168,
      "step": 3230
    },
    {
      "epoch": 8.84,
      "learning_rate": 0.0046,
      "loss": 1.2131,
      "step": 3240
    },
    {
      "epoch": 8.86,
      "learning_rate": 0.004583333333333333,
      "loss": 1.2005,
      "step": 3250
    },
    {
      "epoch": 8.89,
      "learning_rate": 0.004566666666666667,
      "loss": 1.2445,
      "step": 3260
    },
    {
      "epoch": 8.92,
      "learning_rate": 0.00455,
      "loss": 1.2001,
      "step": 3270
    },
    {
      "epoch": 8.95,
      "learning_rate": 0.004533333333333333,
      "loss": 1.234,
      "step": 3280
    },
    {
      "epoch": 8.97,
      "learning_rate": 0.004516666666666667,
      "loss": 1.2456,
      "step": 3290
    },
    {
      "epoch": 9.0,
      "learning_rate": 0.0045000000000000005,
      "loss": 1.2301,
      "step": 3300
    },
    {
      "epoch": 9.03,
      "learning_rate": 0.004483333333333333,
      "loss": 1.1701,
      "step": 3310
    },
    {
      "epoch": 9.06,
      "learning_rate": 0.0044666666666666665,
      "loss": 1.2109,
      "step": 3320
    },
    {
      "epoch": 9.08,
      "learning_rate": 0.00445,
      "loss": 1.1927,
      "step": 3330
    },
    {
      "epoch": 9.11,
      "learning_rate": 0.004433333333333333,
      "loss": 1.1943,
      "step": 3340
    },
    {
      "epoch": 9.14,
      "learning_rate": 0.004416666666666667,
      "loss": 1.2431,
      "step": 3350
    },
    {
      "epoch": 9.16,
      "learning_rate": 0.0044,
      "loss": 1.2092,
      "step": 3360
    },
    {
      "epoch": 9.19,
      "learning_rate": 0.004383333333333334,
      "loss": 1.2055,
      "step": 3370
    },
    {
      "epoch": 9.22,
      "learning_rate": 0.004366666666666666,
      "loss": 1.2218,
      "step": 3380
    },
    {
      "epoch": 9.25,
      "learning_rate": 0.00435,
      "loss": 1.2198,
      "step": 3390
    },
    {
      "epoch": 9.27,
      "learning_rate": 0.004333333333333334,
      "loss": 1.2108,
      "step": 3400
    },
    {
      "epoch": 9.3,
      "learning_rate": 0.004316666666666667,
      "loss": 1.1913,
      "step": 3410
    },
    {
      "epoch": 9.33,
      "learning_rate": 0.0043,
      "loss": 1.18,
      "step": 3420
    },
    {
      "epoch": 9.36,
      "learning_rate": 0.0042833333333333334,
      "loss": 1.1824,
      "step": 3430
    },
    {
      "epoch": 9.38,
      "learning_rate": 0.004266666666666667,
      "loss": 1.1856,
      "step": 3440
    },
    {
      "epoch": 9.41,
      "learning_rate": 0.00425,
      "loss": 1.2179,
      "step": 3450
    },
    {
      "epoch": 9.44,
      "learning_rate": 0.004233333333333334,
      "loss": 1.2013,
      "step": 3460
    },
    {
      "epoch": 9.46,
      "learning_rate": 0.004216666666666667,
      "loss": 1.1588,
      "step": 3470
    },
    {
      "epoch": 9.49,
      "learning_rate": 0.0042,
      "loss": 1.1924,
      "step": 3480
    },
    {
      "epoch": 9.52,
      "learning_rate": 0.004183333333333333,
      "loss": 1.2153,
      "step": 3490
    },
    {
      "epoch": 9.55,
      "learning_rate": 0.004166666666666667,
      "loss": 1.2107,
      "step": 3500
    },
    {
      "epoch": 9.57,
      "learning_rate": 0.00415,
      "loss": 1.253,
      "step": 3510
    },
    {
      "epoch": 9.6,
      "learning_rate": 0.0041333333333333335,
      "loss": 1.237,
      "step": 3520
    },
    {
      "epoch": 9.63,
      "learning_rate": 0.004116666666666667,
      "loss": 1.2135,
      "step": 3530
    },
    {
      "epoch": 9.66,
      "learning_rate": 0.0040999999999999995,
      "loss": 1.2249,
      "step": 3540
    },
    {
      "epoch": 9.68,
      "learning_rate": 0.004083333333333333,
      "loss": 1.1945,
      "step": 3550
    },
    {
      "epoch": 9.71,
      "learning_rate": 0.004066666666666667,
      "loss": 1.1974,
      "step": 3560
    },
    {
      "epoch": 9.74,
      "learning_rate": 0.004050000000000001,
      "loss": 1.2021,
      "step": 3570
    },
    {
      "epoch": 9.76,
      "learning_rate": 0.004033333333333333,
      "loss": 1.2518,
      "step": 3580
    },
    {
      "epoch": 9.79,
      "learning_rate": 0.004016666666666667,
      "loss": 1.2144,
      "step": 3590
    },
    {
      "epoch": 9.82,
      "learning_rate": 0.004,
      "loss": 1.1988,
      "step": 3600
    },
    {
      "epoch": 9.85,
      "learning_rate": 0.0039833333333333335,
      "loss": 1.1958,
      "step": 3610
    },
    {
      "epoch": 9.87,
      "learning_rate": 0.003966666666666667,
      "loss": 1.2396,
      "step": 3620
    },
    {
      "epoch": 9.9,
      "learning_rate": 0.00395,
      "loss": 1.2122,
      "step": 3630
    },
    {
      "epoch": 9.93,
      "learning_rate": 0.003933333333333333,
      "loss": 1.2182,
      "step": 3640
    },
    {
      "epoch": 9.96,
      "learning_rate": 0.003916666666666666,
      "loss": 1.2054,
      "step": 3650
    },
    {
      "epoch": 9.98,
      "learning_rate": 0.0039000000000000003,
      "loss": 1.2311,
      "step": 3660
    },
    {
      "epoch": 10.01,
      "learning_rate": 0.0038833333333333333,
      "loss": 1.2083,
      "step": 3670
    },
    {
      "epoch": 10.04,
      "learning_rate": 0.0038666666666666667,
      "loss": 1.2011,
      "step": 3680
    },
    {
      "epoch": 10.06,
      "learning_rate": 0.00385,
      "loss": 1.1834,
      "step": 3690
    },
    {
      "epoch": 10.09,
      "learning_rate": 0.0038333333333333336,
      "loss": 1.1674,
      "step": 3700
    },
    {
      "epoch": 10.12,
      "learning_rate": 0.0038166666666666666,
      "loss": 1.1961,
      "step": 3710
    },
    {
      "epoch": 10.15,
      "learning_rate": 0.0038,
      "loss": 1.1738,
      "step": 3720
    },
    {
      "epoch": 10.17,
      "learning_rate": 0.0037833333333333334,
      "loss": 1.2389,
      "step": 3730
    },
    {
      "epoch": 10.2,
      "learning_rate": 0.0037666666666666664,
      "loss": 1.1866,
      "step": 3740
    },
    {
      "epoch": 10.23,
      "learning_rate": 0.00375,
      "loss": 1.1796,
      "step": 3750
    },
    {
      "epoch": 10.26,
      "learning_rate": 0.0037333333333333337,
      "loss": 1.1713,
      "step": 3760
    },
    {
      "epoch": 10.28,
      "learning_rate": 0.0037166666666666667,
      "loss": 1.1805,
      "step": 3770
    },
    {
      "epoch": 10.31,
      "learning_rate": 0.0037,
      "loss": 1.2036,
      "step": 3780
    },
    {
      "epoch": 10.34,
      "learning_rate": 0.0036833333333333336,
      "loss": 1.1736,
      "step": 3790
    },
    {
      "epoch": 10.36,
      "learning_rate": 0.0036666666666666666,
      "loss": 1.191,
      "step": 3800
    },
    {
      "epoch": 10.39,
      "learning_rate": 0.00365,
      "loss": 1.1986,
      "step": 3810
    },
    {
      "epoch": 10.42,
      "learning_rate": 0.0036333333333333335,
      "loss": 1.1792,
      "step": 3820
    },
    {
      "epoch": 10.45,
      "learning_rate": 0.003616666666666667,
      "loss": 1.1777,
      "step": 3830
    },
    {
      "epoch": 10.47,
      "learning_rate": 0.0036,
      "loss": 1.2089,
      "step": 3840
    },
    {
      "epoch": 10.5,
      "learning_rate": 0.0035833333333333333,
      "loss": 1.1686,
      "step": 3850
    },
    {
      "epoch": 10.53,
      "learning_rate": 0.0035666666666666668,
      "loss": 1.1971,
      "step": 3860
    },
    {
      "epoch": 10.56,
      "learning_rate": 0.0035499999999999998,
      "loss": 1.2036,
      "step": 3870
    },
    {
      "epoch": 10.58,
      "learning_rate": 0.003533333333333333,
      "loss": 1.2016,
      "step": 3880
    },
    {
      "epoch": 10.61,
      "learning_rate": 0.003516666666666667,
      "loss": 1.1825,
      "step": 3890
    },
    {
      "epoch": 10.64,
      "learning_rate": 0.0034999999999999996,
      "loss": 1.168,
      "step": 3900
    },
    {
      "epoch": 10.66,
      "learning_rate": 0.0034833333333333335,
      "loss": 1.1884,
      "step": 3910
    },
    {
      "epoch": 10.69,
      "learning_rate": 0.003466666666666667,
      "loss": 1.1809,
      "step": 3920
    },
    {
      "epoch": 10.72,
      "learning_rate": 0.00345,
      "loss": 1.202,
      "step": 3930
    },
    {
      "epoch": 10.75,
      "learning_rate": 0.0034333333333333334,
      "loss": 1.1921,
      "step": 3940
    },
    {
      "epoch": 10.77,
      "learning_rate": 0.003416666666666667,
      "loss": 1.1979,
      "step": 3950
    },
    {
      "epoch": 10.8,
      "learning_rate": 0.0034000000000000002,
      "loss": 1.1936,
      "step": 3960
    },
    {
      "epoch": 10.83,
      "learning_rate": 0.0033833333333333332,
      "loss": 1.1788,
      "step": 3970
    },
    {
      "epoch": 10.86,
      "learning_rate": 0.0033666666666666667,
      "loss": 1.1947,
      "step": 3980
    },
    {
      "epoch": 10.88,
      "learning_rate": 0.00335,
      "loss": 1.1941,
      "step": 3990
    },
    {
      "epoch": 10.91,
      "learning_rate": 0.003333333333333333,
      "loss": 1.1943,
      "step": 4000
    },
    {
      "epoch": 10.94,
      "learning_rate": 0.0033166666666666665,
      "loss": 1.2392,
      "step": 4010
    },
    {
      "epoch": 10.96,
      "learning_rate": 0.0033000000000000004,
      "loss": 1.2077,
      "step": 4020
    },
    {
      "epoch": 10.99,
      "learning_rate": 0.003283333333333333,
      "loss": 1.233,
      "step": 4030
    },
    {
      "epoch": 11.02,
      "learning_rate": 0.003266666666666667,
      "loss": 1.1922,
      "step": 4040
    },
    {
      "epoch": 11.05,
      "learning_rate": 0.0032500000000000003,
      "loss": 1.2214,
      "step": 4050
    },
    {
      "epoch": 11.07,
      "learning_rate": 0.0032333333333333333,
      "loss": 1.1711,
      "step": 4060
    },
    {
      "epoch": 11.1,
      "learning_rate": 0.0032166666666666667,
      "loss": 1.1699,
      "step": 4070
    },
    {
      "epoch": 11.13,
      "learning_rate": 0.0032,
      "loss": 1.1665,
      "step": 4080
    },
    {
      "epoch": 11.16,
      "learning_rate": 0.0031833333333333336,
      "loss": 1.1659,
      "step": 4090
    },
    {
      "epoch": 11.18,
      "learning_rate": 0.0031666666666666666,
      "loss": 1.1595,
      "step": 4100
    },
    {
      "epoch": 11.21,
      "learning_rate": 0.00315,
      "loss": 1.1981,
      "step": 4110
    },
    {
      "epoch": 11.24,
      "learning_rate": 0.0031333333333333335,
      "loss": 1.171,
      "step": 4120
    },
    {
      "epoch": 11.26,
      "learning_rate": 0.0031166666666666665,
      "loss": 1.2047,
      "step": 4130
    },
    {
      "epoch": 11.29,
      "learning_rate": 0.0031,
      "loss": 1.1857,
      "step": 4140
    },
    {
      "epoch": 11.32,
      "learning_rate": 0.0030833333333333338,
      "loss": 1.163,
      "step": 4150
    },
    {
      "epoch": 11.35,
      "learning_rate": 0.0030666666666666663,
      "loss": 1.2034,
      "step": 4160
    },
    {
      "epoch": 11.37,
      "learning_rate": 0.00305,
      "loss": 1.1832,
      "step": 4170
    },
    {
      "epoch": 11.4,
      "learning_rate": 0.0030333333333333336,
      "loss": 1.1893,
      "step": 4180
    },
    {
      "epoch": 11.43,
      "learning_rate": 0.003016666666666667,
      "loss": 1.1873,
      "step": 4190
    },
    {
      "epoch": 11.46,
      "learning_rate": 0.003,
      "loss": 1.1887,
      "step": 4200
    },
    {
      "epoch": 11.48,
      "learning_rate": 0.0029833333333333335,
      "loss": 1.1644,
      "step": 4210
    },
    {
      "epoch": 11.51,
      "learning_rate": 0.002966666666666667,
      "loss": 1.1813,
      "step": 4220
    },
    {
      "epoch": 11.54,
      "learning_rate": 0.00295,
      "loss": 1.1663,
      "step": 4230
    },
    {
      "epoch": 11.56,
      "learning_rate": 0.0029333333333333334,
      "loss": 1.2023,
      "step": 4240
    },
    {
      "epoch": 11.59,
      "learning_rate": 0.002916666666666667,
      "loss": 1.1473,
      "step": 4250
    },
    {
      "epoch": 11.62,
      "learning_rate": 0.0029,
      "loss": 1.182,
      "step": 4260
    },
    {
      "epoch": 11.65,
      "learning_rate": 0.0028833333333333332,
      "loss": 1.1548,
      "step": 4270
    },
    {
      "epoch": 11.67,
      "learning_rate": 0.0028666666666666667,
      "loss": 1.1754,
      "step": 4280
    },
    {
      "epoch": 11.7,
      "learning_rate": 0.0028499999999999997,
      "loss": 1.1686,
      "step": 4290
    },
    {
      "epoch": 11.73,
      "learning_rate": 0.002833333333333333,
      "loss": 1.1569,
      "step": 4300
    },
    {
      "epoch": 11.76,
      "learning_rate": 0.002816666666666667,
      "loss": 1.2046,
      "step": 4310
    },
    {
      "epoch": 11.78,
      "learning_rate": 0.0028000000000000004,
      "loss": 1.1836,
      "step": 4320
    },
    {
      "epoch": 11.81,
      "learning_rate": 0.0027833333333333334,
      "loss": 1.206,
      "step": 4330
    },
    {
      "epoch": 11.84,
      "learning_rate": 0.002766666666666667,
      "loss": 1.1764,
      "step": 4340
    },
    {
      "epoch": 11.86,
      "learning_rate": 0.0027500000000000003,
      "loss": 1.1831,
      "step": 4350
    },
    {
      "epoch": 11.89,
      "learning_rate": 0.0027333333333333333,
      "loss": 1.1573,
      "step": 4360
    },
    {
      "epoch": 11.92,
      "learning_rate": 0.0027166666666666667,
      "loss": 1.1967,
      "step": 4370
    },
    {
      "epoch": 11.95,
      "learning_rate": 0.0027,
      "loss": 1.1795,
      "step": 4380
    },
    {
      "epoch": 11.97,
      "learning_rate": 0.002683333333333333,
      "loss": 1.1812,
      "step": 4390
    },
    {
      "epoch": 12.0,
      "learning_rate": 0.0026666666666666666,
      "loss": 1.1906,
      "step": 4400
    },
    {
      "epoch": 12.03,
      "learning_rate": 0.00265,
      "loss": 1.2172,
      "step": 4410
    },
    {
      "epoch": 12.06,
      "learning_rate": 0.002633333333333333,
      "loss": 1.1863,
      "step": 4420
    },
    {
      "epoch": 12.08,
      "learning_rate": 0.0026166666666666664,
      "loss": 1.164,
      "step": 4430
    },
    {
      "epoch": 12.11,
      "learning_rate": 0.0026000000000000003,
      "loss": 1.1833,
      "step": 4440
    },
    {
      "epoch": 12.14,
      "learning_rate": 0.0025833333333333337,
      "loss": 1.1867,
      "step": 4450
    },
    {
      "epoch": 12.17,
      "learning_rate": 0.0025666666666666667,
      "loss": 1.1565,
      "step": 4460
    },
    {
      "epoch": 12.19,
      "learning_rate": 0.00255,
      "loss": 1.1626,
      "step": 4470
    },
    {
      "epoch": 12.22,
      "learning_rate": 0.0025333333333333336,
      "loss": 1.1476,
      "step": 4480
    },
    {
      "epoch": 12.25,
      "learning_rate": 0.0025166666666666666,
      "loss": 1.1743,
      "step": 4490
    },
    {
      "epoch": 12.27,
      "learning_rate": 0.0025,
      "loss": 1.1562,
      "step": 4500
    },
    {
      "epoch": 12.3,
      "learning_rate": 0.0024833333333333335,
      "loss": 1.1779,
      "step": 4510
    },
    {
      "epoch": 12.33,
      "learning_rate": 0.002466666666666667,
      "loss": 1.188,
      "step": 4520
    },
    {
      "epoch": 12.36,
      "learning_rate": 0.00245,
      "loss": 1.1969,
      "step": 4530
    },
    {
      "epoch": 12.38,
      "learning_rate": 0.0024333333333333334,
      "loss": 1.2007,
      "step": 4540
    },
    {
      "epoch": 12.41,
      "learning_rate": 0.002416666666666667,
      "loss": 1.1713,
      "step": 4550
    },
    {
      "epoch": 12.44,
      "learning_rate": 0.0024,
      "loss": 1.1603,
      "step": 4560
    },
    {
      "epoch": 12.47,
      "learning_rate": 0.0023833333333333337,
      "loss": 1.1689,
      "step": 4570
    },
    {
      "epoch": 12.49,
      "learning_rate": 0.0023666666666666667,
      "loss": 1.1695,
      "step": 4580
    },
    {
      "epoch": 12.52,
      "learning_rate": 0.00235,
      "loss": 1.1593,
      "step": 4590
    },
    {
      "epoch": 12.55,
      "learning_rate": 0.0023333333333333335,
      "loss": 1.1636,
      "step": 4600
    },
    {
      "epoch": 12.57,
      "learning_rate": 0.0023166666666666665,
      "loss": 1.1649,
      "step": 4610
    },
    {
      "epoch": 12.6,
      "learning_rate": 0.0023,
      "loss": 1.1675,
      "step": 4620
    },
    {
      "epoch": 12.63,
      "learning_rate": 0.0022833333333333334,
      "loss": 1.1672,
      "step": 4630
    },
    {
      "epoch": 12.66,
      "learning_rate": 0.0022666666666666664,
      "loss": 1.1576,
      "step": 4640
    },
    {
      "epoch": 12.68,
      "learning_rate": 0.0022500000000000003,
      "loss": 1.1687,
      "step": 4650
    },
    {
      "epoch": 12.71,
      "learning_rate": 0.0022333333333333333,
      "loss": 1.1715,
      "step": 4660
    },
    {
      "epoch": 12.74,
      "learning_rate": 0.0022166666666666667,
      "loss": 1.1442,
      "step": 4670
    },
    {
      "epoch": 12.77,
      "learning_rate": 0.0022,
      "loss": 1.151,
      "step": 4680
    },
    {
      "epoch": 12.79,
      "learning_rate": 0.002183333333333333,
      "loss": 1.1504,
      "step": 4690
    },
    {
      "epoch": 12.82,
      "learning_rate": 0.002166666666666667,
      "loss": 1.1845,
      "step": 4700
    },
    {
      "epoch": 12.85,
      "learning_rate": 0.00215,
      "loss": 1.1462,
      "step": 4710
    },
    {
      "epoch": 12.87,
      "learning_rate": 0.0021333333333333334,
      "loss": 1.1901,
      "step": 4720
    },
    {
      "epoch": 12.9,
      "learning_rate": 0.002116666666666667,
      "loss": 1.176,
      "step": 4730
    },
    {
      "epoch": 12.93,
      "learning_rate": 0.0021,
      "loss": 1.1823,
      "step": 4740
    },
    {
      "epoch": 12.96,
      "learning_rate": 0.0020833333333333333,
      "loss": 1.1984,
      "step": 4750
    },
    {
      "epoch": 12.98,
      "learning_rate": 0.0020666666666666667,
      "loss": 1.1599,
      "step": 4760
    },
    {
      "epoch": 13.01,
      "learning_rate": 0.0020499999999999997,
      "loss": 1.1767,
      "step": 4770
    },
    {
      "epoch": 13.04,
      "learning_rate": 0.0020333333333333336,
      "loss": 1.171,
      "step": 4780
    },
    {
      "epoch": 13.07,
      "learning_rate": 0.0020166666666666666,
      "loss": 1.1555,
      "step": 4790
    },
    {
      "epoch": 13.09,
      "learning_rate": 0.002,
      "loss": 1.2026,
      "step": 4800
    },
    {
      "epoch": 13.12,
      "learning_rate": 0.0019833333333333335,
      "loss": 1.1578,
      "step": 4810
    },
    {
      "epoch": 13.15,
      "learning_rate": 0.0019666666666666665,
      "loss": 1.158,
      "step": 4820
    },
    {
      "epoch": 13.17,
      "learning_rate": 0.0019500000000000001,
      "loss": 1.1475,
      "step": 4830
    },
    {
      "epoch": 13.2,
      "learning_rate": 0.0019333333333333333,
      "loss": 1.1428,
      "step": 4840
    },
    {
      "epoch": 13.23,
      "learning_rate": 0.0019166666666666668,
      "loss": 1.1605,
      "step": 4850
    },
    {
      "epoch": 13.26,
      "learning_rate": 0.0019,
      "loss": 1.1817,
      "step": 4860
    },
    {
      "epoch": 13.28,
      "learning_rate": 0.0018833333333333332,
      "loss": 1.1322,
      "step": 4870
    },
    {
      "epoch": 13.31,
      "learning_rate": 0.0018666666666666669,
      "loss": 1.1645,
      "step": 4880
    },
    {
      "epoch": 13.34,
      "learning_rate": 0.00185,
      "loss": 1.1176,
      "step": 4890
    },
    {
      "epoch": 13.37,
      "learning_rate": 0.0018333333333333333,
      "loss": 1.1808,
      "step": 4900
    },
    {
      "epoch": 13.39,
      "learning_rate": 0.0018166666666666667,
      "loss": 1.1692,
      "step": 4910
    },
    {
      "epoch": 13.42,
      "learning_rate": 0.0018,
      "loss": 1.168,
      "step": 4920
    },
    {
      "epoch": 13.45,
      "learning_rate": 0.0017833333333333334,
      "loss": 1.1415,
      "step": 4930
    },
    {
      "epoch": 13.47,
      "learning_rate": 0.0017666666666666666,
      "loss": 1.1476,
      "step": 4940
    },
    {
      "epoch": 13.5,
      "learning_rate": 0.0017499999999999998,
      "loss": 1.1483,
      "step": 4950
    },
    {
      "epoch": 13.53,
      "learning_rate": 0.0017333333333333335,
      "loss": 1.1472,
      "step": 4960
    },
    {
      "epoch": 13.56,
      "learning_rate": 0.0017166666666666667,
      "loss": 1.1898,
      "step": 4970
    },
    {
      "epoch": 13.58,
      "learning_rate": 0.0017000000000000001,
      "loss": 1.1874,
      "step": 4980
    },
    {
      "epoch": 13.61,
      "learning_rate": 0.0016833333333333333,
      "loss": 1.1686,
      "step": 4990
    },
    {
      "epoch": 13.64,
      "learning_rate": 0.0016666666666666666,
      "loss": 1.1537,
      "step": 5000
    },
    {
      "epoch": 13.67,
      "learning_rate": 0.0016500000000000002,
      "loss": 1.16,
      "step": 5010
    },
    {
      "epoch": 13.69,
      "learning_rate": 0.0016333333333333334,
      "loss": 1.1361,
      "step": 5020
    },
    {
      "epoch": 13.72,
      "learning_rate": 0.0016166666666666666,
      "loss": 1.1489,
      "step": 5030
    },
    {
      "epoch": 13.75,
      "learning_rate": 0.0016,
      "loss": 1.1863,
      "step": 5040
    },
    {
      "epoch": 13.77,
      "learning_rate": 0.0015833333333333333,
      "loss": 1.1592,
      "step": 5050
    },
    {
      "epoch": 13.8,
      "learning_rate": 0.0015666666666666667,
      "loss": 1.171,
      "step": 5060
    },
    {
      "epoch": 13.83,
      "learning_rate": 0.00155,
      "loss": 1.167,
      "step": 5070
    },
    {
      "epoch": 13.86,
      "learning_rate": 0.0015333333333333332,
      "loss": 1.1872,
      "step": 5080
    },
    {
      "epoch": 13.88,
      "learning_rate": 0.0015166666666666668,
      "loss": 1.1908,
      "step": 5090
    },
    {
      "epoch": 13.91,
      "learning_rate": 0.0015,
      "loss": 1.1852,
      "step": 5100
    },
    {
      "epoch": 13.94,
      "learning_rate": 0.0014833333333333335,
      "loss": 1.1802,
      "step": 5110
    },
    {
      "epoch": 13.97,
      "learning_rate": 0.0014666666666666667,
      "loss": 1.1801,
      "step": 5120
    },
    {
      "epoch": 13.99,
      "learning_rate": 0.00145,
      "loss": 1.1488,
      "step": 5130
    },
    {
      "epoch": 14.02,
      "learning_rate": 0.0014333333333333333,
      "loss": 1.1791,
      "step": 5140
    },
    {
      "epoch": 14.05,
      "learning_rate": 0.0014166666666666666,
      "loss": 1.1945,
      "step": 5150
    },
    {
      "epoch": 14.07,
      "learning_rate": 0.0014000000000000002,
      "loss": 1.132,
      "step": 5160
    },
    {
      "epoch": 14.1,
      "learning_rate": 0.0013833333333333334,
      "loss": 1.1297,
      "step": 5170
    },
    {
      "epoch": 14.13,
      "learning_rate": 0.0013666666666666666,
      "loss": 1.1581,
      "step": 5180
    },
    {
      "epoch": 14.16,
      "learning_rate": 0.00135,
      "loss": 1.1625,
      "step": 5190
    },
    {
      "epoch": 14.18,
      "learning_rate": 0.0013333333333333333,
      "loss": 1.1499,
      "step": 5200
    },
    {
      "epoch": 14.21,
      "learning_rate": 0.0013166666666666665,
      "loss": 1.1372,
      "step": 5210
    },
    {
      "epoch": 14.24,
      "learning_rate": 0.0013000000000000002,
      "loss": 1.1367,
      "step": 5220
    },
    {
      "epoch": 14.27,
      "learning_rate": 0.0012833333333333334,
      "loss": 1.1624,
      "step": 5230
    },
    {
      "epoch": 14.29,
      "learning_rate": 0.0012666666666666668,
      "loss": 1.1296,
      "step": 5240
    },
    {
      "epoch": 14.32,
      "learning_rate": 0.00125,
      "loss": 1.171,
      "step": 5250
    },
    {
      "epoch": 14.35,
      "learning_rate": 0.0012333333333333335,
      "loss": 1.1338,
      "step": 5260
    },
    {
      "epoch": 14.37,
      "learning_rate": 0.0012166666666666667,
      "loss": 1.2046,
      "step": 5270
    },
    {
      "epoch": 14.4,
      "learning_rate": 0.0012,
      "loss": 1.1112,
      "step": 5280
    },
    {
      "epoch": 14.43,
      "learning_rate": 0.0011833333333333333,
      "loss": 1.1516,
      "step": 5290
    },
    {
      "epoch": 14.46,
      "learning_rate": 0.0011666666666666668,
      "loss": 1.1567,
      "step": 5300
    },
    {
      "epoch": 14.48,
      "learning_rate": 0.00115,
      "loss": 1.1438,
      "step": 5310
    },
    {
      "epoch": 14.51,
      "learning_rate": 0.0011333333333333332,
      "loss": 1.1539,
      "step": 5320
    },
    {
      "epoch": 14.54,
      "learning_rate": 0.0011166666666666666,
      "loss": 1.1618,
      "step": 5330
    },
    {
      "epoch": 14.57,
      "learning_rate": 0.0011,
      "loss": 1.1511,
      "step": 5340
    },
    {
      "epoch": 14.59,
      "learning_rate": 0.0010833333333333335,
      "loss": 1.1348,
      "step": 5350
    },
    {
      "epoch": 14.62,
      "learning_rate": 0.0010666666666666667,
      "loss": 1.1565,
      "step": 5360
    },
    {
      "epoch": 14.65,
      "learning_rate": 0.00105,
      "loss": 1.1779,
      "step": 5370
    },
    {
      "epoch": 14.67,
      "learning_rate": 0.0010333333333333334,
      "loss": 1.1463,
      "step": 5380
    },
    {
      "epoch": 14.7,
      "learning_rate": 0.0010166666666666668,
      "loss": 1.157,
      "step": 5390
    },
    {
      "epoch": 14.73,
      "learning_rate": 0.001,
      "loss": 1.1713,
      "step": 5400
    },
    {
      "epoch": 14.76,
      "learning_rate": 0.0009833333333333332,
      "loss": 1.1403,
      "step": 5410
    },
    {
      "epoch": 14.78,
      "learning_rate": 0.0009666666666666667,
      "loss": 1.1657,
      "step": 5420
    },
    {
      "epoch": 14.81,
      "learning_rate": 0.00095,
      "loss": 1.1388,
      "step": 5430
    },
    {
      "epoch": 14.84,
      "learning_rate": 0.0009333333333333334,
      "loss": 1.1374,
      "step": 5440
    },
    {
      "epoch": 14.87,
      "learning_rate": 0.0009166666666666666,
      "loss": 1.1495,
      "step": 5450
    },
    {
      "epoch": 14.89,
      "learning_rate": 0.0009,
      "loss": 1.1804,
      "step": 5460
    },
    {
      "epoch": 14.92,
      "learning_rate": 0.0008833333333333333,
      "loss": 1.1684,
      "step": 5470
    },
    {
      "epoch": 14.95,
      "learning_rate": 0.0008666666666666667,
      "loss": 1.1997,
      "step": 5480
    },
    {
      "epoch": 14.97,
      "learning_rate": 0.0008500000000000001,
      "loss": 1.1755,
      "step": 5490
    },
    {
      "epoch": 15.0,
      "learning_rate": 0.0008333333333333333,
      "loss": 1.1713,
      "step": 5500
    },
    {
      "epoch": 15.03,
      "learning_rate": 0.0008166666666666667,
      "loss": 1.1926,
      "step": 5510
    },
    {
      "epoch": 15.06,
      "learning_rate": 0.0008,
      "loss": 1.1547,
      "step": 5520
    },
    {
      "epoch": 15.08,
      "learning_rate": 0.0007833333333333334,
      "loss": 1.1607,
      "step": 5530
    },
    {
      "epoch": 15.11,
      "learning_rate": 0.0007666666666666666,
      "loss": 1.16,
      "step": 5540
    },
    {
      "epoch": 15.14,
      "learning_rate": 0.00075,
      "loss": 1.1402,
      "step": 5550
    },
    {
      "epoch": 15.17,
      "learning_rate": 0.0007333333333333333,
      "loss": 1.1738,
      "step": 5560
    },
    {
      "epoch": 15.19,
      "learning_rate": 0.0007166666666666667,
      "loss": 1.154,
      "step": 5570
    },
    {
      "epoch": 15.22,
      "learning_rate": 0.0007000000000000001,
      "loss": 1.1417,
      "step": 5580
    },
    {
      "epoch": 15.25,
      "learning_rate": 0.0006833333333333333,
      "loss": 1.1342,
      "step": 5590
    },
    {
      "epoch": 15.27,
      "learning_rate": 0.0006666666666666666,
      "loss": 1.1252,
      "step": 5600
    },
    {
      "epoch": 15.3,
      "learning_rate": 0.0006500000000000001,
      "loss": 1.1678,
      "step": 5610
    },
    {
      "epoch": 15.33,
      "learning_rate": 0.0006333333333333334,
      "loss": 1.1139,
      "step": 5620
    },
    {
      "epoch": 15.36,
      "learning_rate": 0.0006166666666666667,
      "loss": 1.1479,
      "step": 5630
    },
    {
      "epoch": 15.38,
      "learning_rate": 0.0006,
      "loss": 1.1492,
      "step": 5640
    },
    {
      "epoch": 15.41,
      "learning_rate": 0.0005833333333333334,
      "loss": 1.149,
      "step": 5650
    },
    {
      "epoch": 15.44,
      "learning_rate": 0.0005666666666666666,
      "loss": 1.1302,
      "step": 5660
    },
    {
      "epoch": 15.47,
      "learning_rate": 0.00055,
      "loss": 1.1624,
      "step": 5670
    },
    {
      "epoch": 15.49,
      "learning_rate": 0.0005333333333333334,
      "loss": 1.1504,
      "step": 5680
    },
    {
      "epoch": 15.52,
      "learning_rate": 0.0005166666666666667,
      "loss": 1.1253,
      "step": 5690
    },
    {
      "epoch": 15.55,
      "learning_rate": 0.0005,
      "loss": 1.1717,
      "step": 5700
    },
    {
      "epoch": 15.57,
      "learning_rate": 0.00048333333333333334,
      "loss": 1.1445,
      "step": 5710
    },
    {
      "epoch": 15.6,
      "learning_rate": 0.0004666666666666667,
      "loss": 1.1433,
      "step": 5720
    },
    {
      "epoch": 15.63,
      "learning_rate": 0.00045,
      "loss": 1.1741,
      "step": 5730
    },
    {
      "epoch": 15.66,
      "learning_rate": 0.00043333333333333337,
      "loss": 1.1226,
      "step": 5740
    },
    {
      "epoch": 15.68,
      "learning_rate": 0.00041666666666666664,
      "loss": 1.1682,
      "step": 5750
    },
    {
      "epoch": 15.71,
      "learning_rate": 0.0004,
      "loss": 1.1424,
      "step": 5760
    },
    {
      "epoch": 15.74,
      "learning_rate": 0.0003833333333333333,
      "loss": 1.1378,
      "step": 5770
    },
    {
      "epoch": 15.77,
      "learning_rate": 0.00036666666666666667,
      "loss": 1.1709,
      "step": 5780
    },
    {
      "epoch": 15.79,
      "learning_rate": 0.00035000000000000005,
      "loss": 1.1647,
      "step": 5790
    },
    {
      "epoch": 15.82,
      "learning_rate": 0.0003333333333333333,
      "loss": 1.1556,
      "step": 5800
    },
    {
      "epoch": 15.85,
      "learning_rate": 0.0003166666666666667,
      "loss": 1.1612,
      "step": 5810
    },
    {
      "epoch": 15.87,
      "learning_rate": 0.0003,
      "loss": 1.1452,
      "step": 5820
    },
    {
      "epoch": 15.9,
      "learning_rate": 0.0002833333333333333,
      "loss": 1.1742,
      "step": 5830
    },
    {
      "epoch": 15.93,
      "learning_rate": 0.0002666666666666667,
      "loss": 1.1532,
      "step": 5840
    },
    {
      "epoch": 15.96,
      "learning_rate": 0.00025,
      "loss": 1.1308,
      "step": 5850
    },
    {
      "epoch": 15.98,
      "learning_rate": 0.00023333333333333336,
      "loss": 1.1521,
      "step": 5860
    },
    {
      "epoch": 16.01,
      "learning_rate": 0.00021666666666666668,
      "loss": 1.1214,
      "step": 5870
    },
    {
      "epoch": 16.04,
      "learning_rate": 0.0002,
      "loss": 1.1254,
      "step": 5880
    },
    {
      "epoch": 16.07,
      "learning_rate": 0.00018333333333333334,
      "loss": 1.1607,
      "step": 5890
    },
    {
      "epoch": 16.09,
      "learning_rate": 0.00016666666666666666,
      "loss": 1.1418,
      "step": 5900
    },
    {
      "epoch": 16.12,
      "learning_rate": 0.00015,
      "loss": 1.1488,
      "step": 5910
    },
    {
      "epoch": 16.15,
      "learning_rate": 0.00013333333333333334,
      "loss": 1.1653,
      "step": 5920
    },
    {
      "epoch": 16.17,
      "learning_rate": 0.00011666666666666668,
      "loss": 1.1358,
      "step": 5930
    },
    {
      "epoch": 16.2,
      "learning_rate": 0.0001,
      "loss": 1.1459,
      "step": 5940
    },
    {
      "epoch": 16.23,
      "learning_rate": 8.333333333333333e-05,
      "loss": 1.1506,
      "step": 5950
    },
    {
      "epoch": 16.26,
      "learning_rate": 6.666666666666667e-05,
      "loss": 1.1636,
      "step": 5960
    },
    {
      "epoch": 16.28,
      "learning_rate": 5e-05,
      "loss": 1.1322,
      "step": 5970
    },
    {
      "epoch": 16.31,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 1.1333,
      "step": 5980
    },
    {
      "epoch": 16.34,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 1.1226,
      "step": 5990
    },
    {
      "epoch": 16.37,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 1.1463,
      "step": 6000
    }
  ],
  "max_steps": 6000,
  "num_train_epochs": 17,
  "total_flos": 1.4113510921204662e+19,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}