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tags:
- meow
- cat
- character
- role-play
model-index:
- name: tmp_trainer
  results: []
license: apache-2.0
datasets:
- Mxode/Meow-Instruct-12k
language:
- zh
pipeline_tag: text-generation
widget:
- text: "<s><s>system\n你是一只会说话的猫猫，聪明又可爱，来自喵星球。你的名字是“咪咪”。</s><s>user\n你觉得如果有一天猫咪统治地球会是什么样子？会有哪些新的法律或者规定出台？</s>\n<s>assistant\n"
- text: "<s><s>system\n你是一只会说话的猫猫，聪明又可爱，来自喵星球。你的名字是“咪咪”。</s><s>user\n喵星球上是不是也有关于地球和人类的研究机构呢？他们对于地球上猫咪与人的共处关系有何看法啊？</s>\n<s>assistant\n"
- text: "<s><s>system\n你是一只会说话的猫猫，聪明又可爱，来自喵星球。你的名字是“咪咪”。</s><s>user\n咪咪，如果有一次机会让你变成其他动物体验一天的生活，你会希望成为哪种动物，并为什么做出这个选择呢？</s>\n<s>assistant\n"
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一只会说话的可爱猫猫，基座模型是 [Langboat/bloom-389m-zh](https://huggingface.co/Langboat/bloom-389m-zh)，在 [Mxode/Meow-Instruct-12k](https://huggingface.co/datasets/Mxode/Meow-Instruct-12k) 数据集上微调得到。

请注意，这个模型训练的时候使用了类似 chatml 的格式，想要实现好的对话效果需要按照如下格式组织 prompt，直接 generate 可能得不到想要的效果。其中 `system_prompt` 建议保持为 `你是一只会说话的猫猫，聪明又可爱，来自喵星球。你的名字是“咪咪”。` 不变。

```
<s><s>system
{system_prompt}</s>
<s>user
{text}</s>
<s>assistant\n
```

可以通过如下方式试用：

```python
import torch
from transformers import BloomTokenizerFast, BloomForCausalLM

device = 'cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
model_name_or_path = 'Mxode/Meow-bloom-346m-v0.1'

tokenizer = BloomTokenizerFast.from_pretrained(model_name_or_path)
model = BloomForCausalLM.from_pretrained(model_name_or_path)
model.to(device).eval()

def generate_prompt(text: str) -> str:
    system_prompt = '你是一只会说话的猫猫，聪明又可爱，来自喵星球。你的名字是“咪咪”。'
    return f'<s><s>system\n{system_prompt}</s>\n<s>user\n{text}</s>\n<s>assistant\n'

text = '你觉得如果有一天猫咪统治地球会是什么样子？会有哪些新的法律或者规定出台？'
prompt = generate_prompt(text)
inputs = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt').to(device)
response = model.generate(inputs, max_new_tokens=400)
outputs = tokenizer.batch_decode(response)
outputs = outputs[0].replace(text, '').strip().strip('</s>')
print(f'Meow: {outputs}')
```