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license: mit
tags:
- t5
- transformers
- pytorch
- text2text-generation
- seq2seq
language: ja
datasets: shunk031/CAMERA
pipeline_tag: text2text-generation
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# タイトル生成

# 使い方　how to use
transformers, datasets, sentencepieceをinstallして、下記のコードを実行してください。
After install transformers, datasets and sentencepiece, please execute this code.

```python
from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
import torch

tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained('sonoisa/t5-base-japanese')
model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained('Mizuiro-sakura/t5-CAMERA-title-generation')

text = "ニューラルネットワークとは人間の脳の神経回路の構造を数学的に表現する手法です。ニューラルネットワークはPythonによって構成されることが多いです。"
max_seq_length=256
token=tokenizer(text,
        truncation=True,
        max_length=max_seq_length,
        padding="max_length")

output=model.generate(input_ids = torch.tensor(token['input_ids']).unsqueeze(0), attention_mask = torch.tensor(token['attention_mask']).unsqueeze(0))
output_decode=tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

print(output_decode)
```