{ "best_metric": 0.3548387096774194, "best_model_checkpoint": "/home/myigezu/Mesay/Low_resourced/english-base-models/xlmt_eng_full/checkpoint-5000", "epoch": 3.0, "global_step": 15000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.1, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 0.7027, "step": 500 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 0.7051, "step": 1000 }, { "epoch": 0.3, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 0.6994, "step": 1500 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 0.7014, "step": 2000 }, { "epoch": 0.5, "learning_rate": 4.166666666666667e-05, "loss": 0.6982, "step": 2500 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4e-05, "loss": 0.6966, "step": 3000 }, { "epoch": 0.7, "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, "loss": 0.7035, "step": 3500 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 0.7002, "step": 4000 }, { "epoch": 0.9, "learning_rate": 3.5e-05, "loss": 0.7002, "step": 4500 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.6929, "step": 5000 }, { "epoch": 1.0, "eval_hate_f1": 0.7096774193548387, "eval_hate_precision": 0.55, "eval_hate_recall": 1.0, "eval_loss": 0.6891850829124451, "eval_macro_f1": 0.3548387096774194, "eval_runtime": 29.7652, "eval_samples_per_second": 16.798, "eval_steps_per_second": 2.117, "step": 5000 }, { "epoch": 1.1, "learning_rate": 3.1666666666666666e-05, "loss": 0.7073, "step": 5500 }, { "epoch": 1.2, "learning_rate": 3e-05, "loss": 0.7046, "step": 6000 }, { "epoch": 1.3, "learning_rate": 2.8333333333333335e-05, "loss": 0.7073, "step": 6500 }, { "epoch": 1.4, "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, "loss": 0.7001, "step": 7000 }, { "epoch": 1.5, "learning_rate": 2.5e-05, "loss": 0.7, "step": 7500 }, { "epoch": 1.6, "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, "loss": 0.6976, "step": 8000 }, { "epoch": 1.7, "learning_rate": 2.1666666666666667e-05, "loss": 0.6983, "step": 8500 }, { "epoch": 1.8, "learning_rate": 2e-05, "loss": 0.6944, "step": 9000 }, { "epoch": 1.9, "learning_rate": 1.8333333333333333e-05, "loss": 0.6968, "step": 9500 }, { "epoch": 2.0, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.6955, "step": 10000 }, { "epoch": 2.0, "eval_hate_f1": 0.7096774193548387, "eval_hate_precision": 0.55, "eval_hate_recall": 1.0, "eval_loss": 0.6883429884910583, "eval_macro_f1": 0.3548387096774194, "eval_runtime": 29.7995, "eval_samples_per_second": 16.779, "eval_steps_per_second": 2.114, "step": 10000 }, { "epoch": 2.1, "learning_rate": 1.5e-05, "loss": 0.7024, "step": 10500 }, { "epoch": 2.2, "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, "loss": 0.6953, "step": 11000 }, { "epoch": 2.3, "learning_rate": 1.1666666666666668e-05, "loss": 0.6983, "step": 11500 }, { "epoch": 2.4, "learning_rate": 1e-05, "loss": 0.6947, "step": 12000 }, { "epoch": 2.5, "learning_rate": 8.333333333333334e-06, "loss": 0.696, "step": 12500 }, { "epoch": 2.6, "learning_rate": 6.666666666666667e-06, "loss": 0.6947, "step": 13000 }, { "epoch": 2.7, "learning_rate": 5e-06, "loss": 0.6923, "step": 13500 }, { "epoch": 2.8, "learning_rate": 3.3333333333333333e-06, "loss": 0.6947, "step": 14000 }, { "epoch": 2.9, "learning_rate": 1.6666666666666667e-06, "loss": 0.6907, "step": 14500 }, { "epoch": 3.0, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.6875, "step": 15000 }, { "epoch": 3.0, "eval_hate_f1": 0.7096774193548387, "eval_hate_precision": 0.55, "eval_hate_recall": 1.0, "eval_loss": 0.6882578730583191, "eval_macro_f1": 0.3548387096774194, "eval_runtime": 29.5782, "eval_samples_per_second": 16.904, "eval_steps_per_second": 2.13, "step": 15000 }, { "epoch": 3.0, "step": 15000, "total_flos": 1957320140815200.0, "train_loss": 0.6982911661783854, "train_runtime": 13954.391, "train_samples_per_second": 4.3, "train_steps_per_second": 1.075 } ], "max_steps": 15000, "num_train_epochs": 3, "total_flos": 1957320140815200.0, "trial_name": null, "trial_params": null }