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@@ -41,6 +41,10 @@ nlp=esupar.load("KoichiYasuoka/deberta-large-japanese-luw-upos")
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  print(nlp("国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。"))
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  ```
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  ## See Also
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  [esupar](https://github.com/KoichiYasuoka/esupar): Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa/DeBERTa models
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  print(nlp("国境の長いトンネルを抜けると雪国であった。"))
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+ ## Reference
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46
+ 安岡孝一: [青空文庫DeBERTaモデルによる国語研長単位係り受け解析](http://hdl.handle.net/2433/275409), 東洋学へのコンピュータ利用, 第35回研究セミナー (2022年7月), pp.29-43.
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  ## See Also
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  [esupar](https://github.com/KoichiYasuoka/esupar): Tokenizer POS-tagger and Dependency-parser with BERT/RoBERTa/DeBERTa models