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language: es
tags:
- biomedical
- clinical
- spanish
- XLM_R_Galen
license: mit
datasets:
- "PlanTL-GOB-ES/pharmaconer"
metrics:
- f1

model-index:
- name: IIC/XLM_R_Galen-pharmaconer
  results:
  - task:
      type: token-classification
    dataset:
      name: pharmaconer
      type: PlanTL-GOB-ES/pharmaconer
      split: test
    metrics:
      - name: f1
        type: f1
        value: 0.915
pipeline_tag: token-classification
widget:
- text: "Se realizó estudio analítico destacando incremento de niveles de PTH y vitamina D (103,7 pg/ml y 272 ng/ml, respectivamente), atribuidos al exceso de suplementación de vitamina D."
- text: " Por el hallazgo de múltiples fracturas por estrés, se procedió a estudio en nuestras consultas, realizándose análisis con función renal, calcio sérico y urinario, calcio iónico, magnesio y PTH, que fueron normales."
- text: "Se solicitó una analítica que incluía hemograma, bioquímica, anticuerpos antinucleares (ANA) y serologías, examen de orina, así como biopsia de la lesión. Los resultados fueron normales, con ANA, anti-Sm, anti-RNP, anti-SSA, anti-SSB, anti-Jo1 y anti-Scl70 negativos."

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# XLM_R_Galen-pharmaconer

This model is a finetuned version of XLM_R_Galen for the pharmaconer dataset used in a benchmark in the paper TODO. The model has a F1 of 0.915

Please refer to the original publication for more information TODO LINK

## Parameters used

| parameter               | Value |
|-------------------------|:-----:|
| batch size              |  16   |
| learning rate           | 3e-05  |
| classifier dropout      |  0.1   |
| warmup ratio            |   0   |
| warmup steps            |   0   |
| weight decay            |   0   |
| optimizer               | AdamW |
| epochs                  |   10  |
| early stopping patience |   3   |


## BibTeX entry and citation info

```bibtex
TODO
```