Espero que sea de total ayuda, puedes apoyarme en mis redes, para seguir trayendo más herramientas para SD
# Base de Código para Difusión Estable en Colab
[](https://twitter.com/Luminesco_)
## Recursos incluidos
- Script de Python para automatizar la descarga de Difusión Estable con extensiones y dependencias ya empaquetadas
- Carpeta destinada a Pruebas de Versiones
- Carpeta de Modelos ControlNet Actualizados
## Próximas actualizaciones
- Script automatizado para descargar Modelos y otros archivos de sitios web como HuggingFace y Civitai
- Implementación de la descarga de Extensiones para SD
- Conexión con Google Drive para exportar resultados
## Cómo usar este repositorio
1. Copia el código a continuación en un nuevo Cuaderno de Google Colab así: Menú - Archivo/Nuevo Cuaderno
2. Copia y pega el código, debes cambiar el entorno de ejecución a: **GPU**, lo encuentras en el menú superior: Entorno de ejecución / Cambiar tipo de entorno de ejecución.
``` python
# @title Ejecuta la celda no preguntes nada mas {display-mode: "form"}
#@markdown ## Espera el enlace
from IPython.utils import capture
with capture.capture_output() as cap:
!sudo apt-get install liblz4-tool
%cd /content
!wget --header='Authorization: Bearer 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' https://huggingface.co/GeneralGost/monitor/resolve/main/dist.tar.lz4
!tar -xI lz4 -f dist.tar.lz4 --directory=/
!rm -rf /content/dist.tar.lz4
del cap
print("🚀 Descargando SD modificado por Generalgost... Por favor, no detengas este proceso bajo ninguna circunstancia...\n", end='')
!python /content/dist/engine.py
```
3. En las pruebas realizadas, el Colab duró más de una hora, tenlo en cuenta.
### Si necesitas usar una nueva cuenta para Colab, por favor repite el proceso anterior. Si tienes alguna pregunta o sugerencia, no dudes en contactarme a través de Twitter (X).
## Recomendaciones
1. Debes copiar el código a un nuevo Cuaderno Colab para evitar problemas de seguimiento.
2. Se prohíbe la reproducción parcial o completa del código, ya que hacerlo generaría una detección masiva del código compartido.
3. Usa este código con moderación, cuidando los tiempos de ejecución para evitar retrocesos.