---
license: apache-2.0
language:
- ar
---
# <b>AceGPT</b>
AceGPT is a fully fine-tuned generative text model collection based on LlaMA2, particularly in the  
Arabic language domain. This is the repository for the 13B-chat pretrained model.

---
## Model Details
We have released the AceGPT family of large language models, which is a collection of fully fine-tuned generative text models based on LlaMA2, ranging from 7B to 13B parameters. Our models include two main categories: AceGPT and AceGPT-chat. AceGPT-chat is an optimized version specifically designed for dialogue applications. It is worth mentioning that our models have demonstrated superior performance compared to all currently available open-source Arabic dialogue models in multiple benchmark tests. Furthermore, in our human evaluations, our models have shown comparable satisfaction levels to some closed-source models, such as ChatGPT, in the Arabic language.
## Model Developers 
We are from the School of Data Science, the Chinese University of Hong Kong, Shenzhen (CUHKSZ), and the Shenzhen Research Institute of Big Data (SRIBD).
## Variations
AceGPT famils comes in a range of parameter sizes —— 7B and 13B, each size of model has a base categorie and a -chat categorie.
## Input 
Models input text only.
## Output
Models output text only.
## Model Evaluation Results

Experiments on Arabic Vicuna-80, Arabic AlpacaEval. Numbers are the average perfor-mance ratio of ChatGPT over three runs. We do not report results of raw Llama-2 models since they cannot properly generate Arabic texts.
|                              | Arabic Vicuna-80   | Arabic AlpacaEval   |
|------------------------------|--------------------|---------------------|
| Phoenix Chen et al. (2023a)                | 71.92% ± 0.2%      | 65.62% ± 0.3%       |
| Phoenix–multiple-langs Chen et al. (2023b) | 71.67% ± 0.7%      | 65.36% ± 0.1%       |
| Jais-13B-chat Sengupta et al. (2023)       | 75.40% ± 1.6%      | 74.95% ± 0.2%       |
| AceGPT-7B-chat                             | 94.82% ± 0.2%      | 93.81% ± 0.1%       |
| AceGPT-13B-chat                            | 100.88% ± 0.4%     | 97.95% ± 0.1%       |

## Samples
#### Sample1(alpaca)  
* question:

ما هي أسماء بعض الممثلين المشهورين الذين بدأوا مسيراتهم المهنية على برودواي؟
* answer:
1. مارلون براندو: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الخمسينيات.
2. روبرت دي نيرو: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الستينيات.
3. ميريل ستريب: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الستينيات.
4. آل باتشينو: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل السبعينيات.
5. كاثرين زيتا جونز: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل السبعينيات.
6. جود لو: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الثمانينيات.
7. توني كورنيت: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الثمانينيات.
8. هاري كونيك جونيور: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل التسعينيات.
9. أنا باكوين: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل التسعينيات.
10. ديفيد شويمر: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل التسعينيات.
11. كريستين دانست: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
12. نورا جونز: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
13. جود لو: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
14. جينيفر لوبيز: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
15. ليا ميشيل: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
16. ديفيد ألان غرير: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
17. كيت بوسوورث: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
18. دانيال رادكليف: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
19. جون ترافولتا: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
20. جينيفر هدسون: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
21. كيت وينسلت: بدأ مسيرته المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
22. جوليا روبرتس: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي في أوائل الألفية الجديدة.
23. جود لو: بدأت مسيرتها المهنية على برودواي ف

---
#### Sample2(Vicuna)
* question:

كيف يمكنني تحسين مهارات إدارة الوقت الخاصة بي؟
* answer:
1. تحديد الأولويات: قم بتحديد الأولويات للمهام التي تحتاج إلى القيام بها. استخدم قاعدة الـ80/20 (مبدأ باريتو)، حيث 80٪ من النتائج تأتي من 20٪ من الجهود.
2. تحديد الأهداف: قم بتحديد الأهداف الواضحة والقابلة للقياس والمحددة الزمن لتحقيقها.
3. إنشاء جدول زمني: استخدم جدول زمني لتنظيم يومك. اجعله مرنًا بما يكفي للسماح بالتعديلات ولكن لا تتجاوز الزمن المحدد للمهام.
4. تجنب التأخير: التأخير هو أعداء إدارة الوقت. حاول البدء في المهمة في أقرب وقت ممكن.
5. تجنب التشتت: التشتت يمكن أن يقلل من فعالية إدارة الوقت. حاول التركيز على مهمة واحدة في كل مرة.
6. استخدم الأدوات الرقمية: استخدم التقويمات الرقمية وتطبيقات إدارة المهام لمساعدتك في تتبع الوقت والمهام.
7. استراحات قصيرة: تأكد من أخذ استراحات قصيرة بانتظام لتجنب الإرهاق.
8. تعلم قول \"لا\": لا يمكنك أن تفعل كل شيء. تعلم كيفية رفض المهام التي ليست ضرورية.
9. تحسين البيئة: حافظ على مكان عمل نظيف ومنظم يساعد في تحسين التركيز والإنتاجية.
10. التدريب والتعلم: استمر في تعلم وتحسين مهارات إدارة الوقت. يمكنك الاشتراك في ورش العمل أو الدورات التدريبية أو قراءة الكتب حول الموضوع.
11. الصحة الجيدة: الحفاظ على صحتك البدنية والعقلية يمكن أن يساعد في تحسين إدارة الوقت. النوم الجيد والتغذية السليمة والرياضة يمكن أن تزيد من التركيز والطاقة.
12. تعلم القول \"لا\": تعلم كيفية رفض المهام التي لا تساهم في أهدافك النهائية.
13. تعلم التفويض: لا يمكنك القيام بكل شيء بنفسك. تعلم كيفية التفويض المهام للأشخاص المناسبين.
14. استخدم التقنيات: استخدم التقنيات مثل تقنية بومودورو لتحسين تركيزك وإنتاجيتك.
15. تحديد الأولويات: تعرف ما هو مهم وما هو غير مهم. تركيزك يجب أن يكون على الأشياء التي تحقق أهدافك.
16. تجنب التأجيل: التأجيل هو عدو إدارة الوقت. حاول البدء في المهمة في أقرب وقت ممكن.
17. استخدم القائمة المرتبطة: هذه طريقة فعالة لتتبع المهام التي تحتاج إلى القيام بها.
18. استخدم التقنيات
# You can get more detail at https://github.com/FreedomIntelligence/AceGPT/tree/main