{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 16.387845681119835, "global_step": 3000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.05, "learning_rate": 0.019933333333333334, "loss": 2.5095, "step": 10 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 0.019866666666666668, "loss": 2.4255, "step": 20 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 0.0198, "loss": 2.4588, "step": 30 }, { "epoch": 0.22, "learning_rate": 0.019733333333333335, "loss": 2.1874, "step": 40 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 0.019666666666666666, "loss": 2.1703, "step": 50 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 0.0196, "loss": 1.9526, "step": 60 }, { "epoch": 0.38, "learning_rate": 0.019533333333333333, "loss": 1.953, "step": 70 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 0.019466666666666667, "loss": 1.8397, "step": 80 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 0.0194, "loss": 1.8677, "step": 90 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 0.019333333333333334, "loss": 1.7456, "step": 100 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 0.019266666666666668, "loss": 1.5584, "step": 110 }, { "epoch": 0.66, "learning_rate": 0.0192, "loss": 1.6233, "step": 120 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 0.019133333333333332, "loss": 1.4982, "step": 130 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 0.01906666666666667, "loss": 1.5445, "step": 140 }, { "epoch": 0.82, "learning_rate": 0.019, "loss": 1.4429, "step": 150 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 0.018933333333333333, "loss": 1.4899, "step": 160 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 0.018866666666666667, "loss": 1.4247, "step": 170 }, { "epoch": 0.98, "learning_rate": 0.0188, "loss": 1.3815, "step": 180 }, { "epoch": 1.04, "learning_rate": 0.018733333333333334, "loss": 1.207, "step": 190 }, { "epoch": 1.09, "learning_rate": 0.018666666666666668, "loss": 1.211, "step": 200 }, { "epoch": 1.15, "learning_rate": 0.018600000000000002, "loss": 1.123, "step": 210 }, { "epoch": 1.2, "learning_rate": 0.018533333333333332, "loss": 1.1135, "step": 220 }, { "epoch": 1.26, "learning_rate": 0.018466666666666666, "loss": 1.1254, "step": 230 }, { "epoch": 1.31, "learning_rate": 0.0184, "loss": 1.0253, "step": 240 }, { "epoch": 1.37, "learning_rate": 0.018333333333333333, "loss": 1.0437, "step": 250 }, { "epoch": 1.42, "learning_rate": 0.018266666666666667, "loss": 1.0055, "step": 260 }, { "epoch": 1.47, "learning_rate": 0.0182, "loss": 0.8929, "step": 270 }, { "epoch": 1.53, "learning_rate": 0.01813333333333333, "loss": 0.9432, "step": 280 }, { "epoch": 1.58, "learning_rate": 0.01806666666666667, "loss": 0.9073, "step": 290 }, { "epoch": 1.64, "learning_rate": 0.018000000000000002, "loss": 0.8665, "step": 300 }, { "epoch": 1.69, "learning_rate": 0.017933333333333332, "loss": 0.825, "step": 310 }, { "epoch": 1.75, "learning_rate": 0.017866666666666666, "loss": 0.8553, "step": 320 }, { "epoch": 1.8, "learning_rate": 0.0178, "loss": 0.8637, "step": 330 }, { "epoch": 1.86, "learning_rate": 0.017733333333333334, "loss": 0.741, "step": 340 }, { "epoch": 1.91, "learning_rate": 0.017666666666666667, "loss": 0.7934, "step": 350 }, { "epoch": 1.97, "learning_rate": 0.0176, "loss": 0.743, "step": 360 }, { "epoch": 2.02, "learning_rate": 0.017533333333333335, "loss": 0.6363, "step": 370 }, { "epoch": 2.08, "learning_rate": 0.017466666666666665, "loss": 0.6247, "step": 380 }, { "epoch": 2.13, "learning_rate": 0.0174, "loss": 0.5707, "step": 390 }, { "epoch": 2.19, "learning_rate": 0.017333333333333336, "loss": 0.578, "step": 400 }, { "epoch": 2.24, "learning_rate": 0.017266666666666666, "loss": 0.5364, "step": 410 }, { "epoch": 2.29, "learning_rate": 0.0172, "loss": 0.515, "step": 420 }, { "epoch": 2.35, "learning_rate": 0.017133333333333334, "loss": 0.541, "step": 430 }, { "epoch": 2.4, "learning_rate": 0.017066666666666667, "loss": 0.506, "step": 440 }, { "epoch": 2.46, "learning_rate": 0.017, "loss": 0.5033, "step": 450 }, { "epoch": 2.51, "learning_rate": 0.016933333333333335, "loss": 0.4989, "step": 460 }, { "epoch": 2.57, "learning_rate": 0.01686666666666667, "loss": 0.4581, "step": 470 }, { "epoch": 2.62, "learning_rate": 0.0168, "loss": 0.4985, "step": 480 }, { "epoch": 2.68, "learning_rate": 0.016733333333333333, "loss": 0.4759, "step": 490 }, { "epoch": 2.73, "learning_rate": 0.016666666666666666, "loss": 0.4083, "step": 500 }, { "epoch": 2.79, "learning_rate": 0.0166, "loss": 0.4667, "step": 510 }, { "epoch": 2.84, "learning_rate": 0.016533333333333334, "loss": 0.4265, "step": 520 }, { "epoch": 2.9, "learning_rate": 0.016466666666666668, "loss": 0.4015, "step": 530 }, { "epoch": 2.95, "learning_rate": 0.016399999999999998, "loss": 0.3948, "step": 540 }, { "epoch": 3.0, "learning_rate": 0.01633333333333333, "loss": 0.3875, "step": 550 }, { "epoch": 3.06, "learning_rate": 0.01626666666666667, "loss": 0.2849, "step": 560 }, { "epoch": 3.11, "learning_rate": 0.016200000000000003, "loss": 0.284, "step": 570 }, { "epoch": 3.17, "learning_rate": 0.016133333333333333, "loss": 0.3046, "step": 580 }, { "epoch": 3.22, "learning_rate": 0.016066666666666667, "loss": 0.3102, "step": 590 }, { "epoch": 3.28, "learning_rate": 0.016, "loss": 0.282, "step": 600 }, { "epoch": 3.33, "learning_rate": 0.015933333333333334, "loss": 0.2801, "step": 610 }, { "epoch": 3.39, "learning_rate": 0.015866666666666668, "loss": 0.2903, "step": 620 }, { "epoch": 3.44, "learning_rate": 0.0158, "loss": 0.2691, "step": 630 }, { "epoch": 3.5, "learning_rate": 0.015733333333333332, "loss": 0.2856, "step": 640 }, { "epoch": 3.55, "learning_rate": 0.015666666666666666, "loss": 0.2777, "step": 650 }, { "epoch": 3.61, "learning_rate": 0.015600000000000001, "loss": 0.2423, "step": 660 }, { "epoch": 3.66, "learning_rate": 0.015533333333333333, "loss": 0.2795, "step": 670 }, { "epoch": 3.71, "learning_rate": 0.015466666666666667, "loss": 0.2517, "step": 680 }, { "epoch": 3.77, "learning_rate": 0.0154, "loss": 0.2297, "step": 690 }, { "epoch": 3.82, "learning_rate": 0.015333333333333334, "loss": 0.2539, "step": 700 }, { "epoch": 3.88, "learning_rate": 0.015266666666666666, "loss": 0.2257, "step": 710 }, { "epoch": 3.93, "learning_rate": 0.0152, "loss": 0.2122, "step": 720 }, { "epoch": 3.99, "learning_rate": 0.015133333333333334, "loss": 0.2529, "step": 730 }, { "epoch": 4.04, "learning_rate": 0.015066666666666666, "loss": 0.1769, "step": 740 }, { "epoch": 4.1, "learning_rate": 0.015, "loss": 0.1769, "step": 750 }, { "epoch": 4.15, "learning_rate": 0.014933333333333335, "loss": 0.1653, "step": 760 }, { "epoch": 4.21, "learning_rate": 0.014866666666666667, "loss": 0.1648, "step": 770 }, { "epoch": 4.26, "learning_rate": 0.0148, "loss": 0.1759, "step": 780 }, { "epoch": 4.32, "learning_rate": 0.014733333333333334, "loss": 0.1581, "step": 790 }, { "epoch": 4.37, "learning_rate": 0.014666666666666666, "loss": 0.1515, "step": 800 }, { "epoch": 4.42, "learning_rate": 0.0146, "loss": 0.1671, "step": 810 }, { "epoch": 4.48, "learning_rate": 0.014533333333333334, "loss": 0.1617, "step": 820 }, { "epoch": 4.53, "learning_rate": 0.014466666666666668, "loss": 0.1473, "step": 830 }, { "epoch": 4.59, "learning_rate": 0.0144, "loss": 0.1678, "step": 840 }, { "epoch": 4.64, "learning_rate": 0.014333333333333333, "loss": 0.147, "step": 850 }, { "epoch": 4.7, "learning_rate": 0.014266666666666667, "loss": 0.1585, "step": 860 }, { "epoch": 4.75, "learning_rate": 0.014199999999999999, "loss": 0.1467, "step": 870 }, { "epoch": 4.81, "learning_rate": 0.014133333333333333, "loss": 0.1352, "step": 880 }, { "epoch": 4.86, "learning_rate": 0.014066666666666668, "loss": 0.1504, "step": 890 }, { "epoch": 4.92, "learning_rate": 0.013999999999999999, "loss": 0.144, "step": 900 }, { "epoch": 4.97, "learning_rate": 0.013933333333333334, "loss": 0.1224, "step": 910 }, { "epoch": 5.03, "learning_rate": 0.013866666666666668, "loss": 0.1167, "step": 920 }, { "epoch": 5.08, "learning_rate": 0.0138, "loss": 0.1029, "step": 930 }, { "epoch": 5.13, "learning_rate": 0.013733333333333334, "loss": 0.1028, "step": 940 }, { "epoch": 5.19, "learning_rate": 0.013666666666666667, "loss": 0.1045, "step": 950 }, { "epoch": 5.24, "learning_rate": 0.013600000000000001, "loss": 0.1092, "step": 960 }, { "epoch": 5.3, "learning_rate": 0.013533333333333333, "loss": 0.1026, "step": 970 }, { "epoch": 5.35, "learning_rate": 0.013466666666666667, "loss": 0.0922, "step": 980 }, { "epoch": 5.41, "learning_rate": 0.0134, "loss": 0.1018, "step": 990 }, { "epoch": 5.46, "learning_rate": 0.013333333333333332, "loss": 0.1047, "step": 1000 }, { "epoch": 5.52, "learning_rate": 0.013266666666666666, "loss": 0.1145, "step": 1010 }, { "epoch": 5.57, "learning_rate": 0.013200000000000002, "loss": 0.1002, "step": 1020 }, { "epoch": 5.63, "learning_rate": 0.013133333333333332, "loss": 0.1014, "step": 1030 }, { "epoch": 5.68, "learning_rate": 0.013066666666666667, "loss": 0.0943, "step": 1040 }, { "epoch": 5.74, "learning_rate": 0.013000000000000001, "loss": 0.0921, "step": 1050 }, { "epoch": 5.79, "learning_rate": 0.012933333333333333, "loss": 0.0898, "step": 1060 }, { "epoch": 5.84, "learning_rate": 0.012866666666666667, "loss": 0.0897, "step": 1070 }, { "epoch": 5.9, "learning_rate": 0.0128, "loss": 0.0972, "step": 1080 }, { "epoch": 5.95, "learning_rate": 0.012733333333333334, "loss": 0.0918, "step": 1090 }, { "epoch": 6.01, "learning_rate": 0.012666666666666666, "loss": 0.0818, "step": 1100 }, { "epoch": 6.06, "learning_rate": 0.0126, "loss": 0.0735, "step": 1110 }, { "epoch": 6.12, "learning_rate": 0.012533333333333334, "loss": 0.073, "step": 1120 }, { "epoch": 6.17, "learning_rate": 0.012466666666666666, "loss": 0.0641, "step": 1130 }, { "epoch": 6.23, "learning_rate": 0.0124, "loss": 0.0637, "step": 1140 }, { "epoch": 6.28, "learning_rate": 0.012333333333333335, "loss": 0.0721, "step": 1150 }, { "epoch": 6.34, "learning_rate": 0.012266666666666665, "loss": 0.0755, "step": 1160 }, { "epoch": 6.39, "learning_rate": 0.0122, "loss": 0.065, "step": 1170 }, { "epoch": 6.45, "learning_rate": 0.012133333333333335, "loss": 0.0724, "step": 1180 }, { "epoch": 6.5, "learning_rate": 0.012066666666666668, "loss": 0.0686, "step": 1190 }, { "epoch": 6.56, "learning_rate": 0.012, "loss": 0.0604, "step": 1200 }, { "epoch": 6.61, "learning_rate": 0.011933333333333334, "loss": 0.0597, "step": 1210 }, { "epoch": 6.66, "learning_rate": 0.011866666666666668, "loss": 0.0716, "step": 1220 }, { "epoch": 6.72, "learning_rate": 0.0118, "loss": 0.0645, "step": 1230 }, { "epoch": 6.77, "learning_rate": 0.011733333333333333, "loss": 0.0629, "step": 1240 }, { "epoch": 6.83, "learning_rate": 0.011666666666666667, "loss": 0.0648, "step": 1250 }, { "epoch": 6.88, "learning_rate": 0.0116, "loss": 0.0608, "step": 1260 }, { "epoch": 6.94, "learning_rate": 0.011533333333333333, "loss": 0.0657, "step": 1270 }, { "epoch": 6.99, "learning_rate": 0.011466666666666667, "loss": 0.0583, "step": 1280 }, { "epoch": 7.05, "learning_rate": 0.011399999999999999, "loss": 0.0549, "step": 1290 }, { "epoch": 7.1, "learning_rate": 0.011333333333333332, "loss": 0.0479, "step": 1300 }, { "epoch": 7.16, "learning_rate": 0.011266666666666668, "loss": 0.0548, "step": 1310 }, { "epoch": 7.21, "learning_rate": 0.011200000000000002, "loss": 0.0537, "step": 1320 }, { "epoch": 7.27, "learning_rate": 0.011133333333333334, "loss": 0.0541, "step": 1330 }, { "epoch": 7.32, "learning_rate": 0.011066666666666667, "loss": 0.0507, "step": 1340 }, { "epoch": 7.37, "learning_rate": 0.011000000000000001, "loss": 0.0553, "step": 1350 }, { "epoch": 7.43, "learning_rate": 0.010933333333333333, "loss": 0.0456, "step": 1360 }, { "epoch": 7.48, "learning_rate": 0.010866666666666667, "loss": 0.0478, "step": 1370 }, { "epoch": 7.54, "learning_rate": 0.0108, "loss": 0.0516, "step": 1380 }, { "epoch": 7.59, "learning_rate": 0.010733333333333333, "loss": 0.0458, "step": 1390 }, { "epoch": 7.65, "learning_rate": 0.010666666666666666, "loss": 0.0503, "step": 1400 }, { "epoch": 7.7, "learning_rate": 0.0106, "loss": 0.0445, "step": 1410 }, { "epoch": 7.76, "learning_rate": 0.010533333333333332, "loss": 0.0473, "step": 1420 }, { "epoch": 7.81, "learning_rate": 0.010466666666666666, "loss": 0.052, "step": 1430 }, { "epoch": 7.87, "learning_rate": 0.010400000000000001, "loss": 0.0467, "step": 1440 }, { "epoch": 7.92, "learning_rate": 0.010333333333333335, "loss": 0.0472, "step": 1450 }, { "epoch": 7.98, "learning_rate": 0.010266666666666667, "loss": 0.0468, "step": 1460 }, { "epoch": 8.03, "learning_rate": 0.0102, "loss": 0.0453, "step": 1470 }, { "epoch": 8.08, "learning_rate": 0.010133333333333334, "loss": 0.0398, "step": 1480 }, { "epoch": 8.14, "learning_rate": 0.010066666666666666, "loss": 0.0382, "step": 1490 }, { "epoch": 8.19, "learning_rate": 0.01, "loss": 0.0377, "step": 1500 }, { "epoch": 8.25, "learning_rate": 0.009933333333333334, "loss": 0.0384, "step": 1510 }, { "epoch": 8.3, "learning_rate": 0.009866666666666668, "loss": 0.0391, "step": 1520 }, { "epoch": 8.36, "learning_rate": 0.0098, "loss": 0.04, "step": 1530 }, { "epoch": 8.41, "learning_rate": 0.009733333333333333, "loss": 0.0375, "step": 1540 }, { "epoch": 8.47, "learning_rate": 0.009666666666666667, "loss": 0.0349, "step": 1550 }, { "epoch": 8.52, "learning_rate": 0.0096, "loss": 0.0381, "step": 1560 }, { "epoch": 8.58, "learning_rate": 0.009533333333333335, "loss": 0.0446, "step": 1570 }, { "epoch": 8.63, "learning_rate": 0.009466666666666667, "loss": 0.0346, "step": 1580 }, { "epoch": 8.69, "learning_rate": 0.0094, "loss": 0.0363, "step": 1590 }, { "epoch": 8.74, "learning_rate": 0.009333333333333334, "loss": 0.0365, "step": 1600 }, { "epoch": 8.79, "learning_rate": 0.009266666666666666, "loss": 0.035, "step": 1610 }, { "epoch": 8.85, "learning_rate": 0.0092, "loss": 0.0354, "step": 1620 }, { "epoch": 8.9, "learning_rate": 0.009133333333333334, "loss": 0.0355, "step": 1630 }, { "epoch": 8.96, "learning_rate": 0.009066666666666666, "loss": 0.0371, "step": 1640 }, { "epoch": 9.01, "learning_rate": 0.009000000000000001, "loss": 0.034, "step": 1650 }, { "epoch": 9.07, "learning_rate": 0.008933333333333333, "loss": 0.0332, "step": 1660 }, { "epoch": 9.12, "learning_rate": 0.008866666666666667, "loss": 0.0381, "step": 1670 }, { "epoch": 9.18, "learning_rate": 0.0088, "loss": 0.0379, "step": 1680 }, { "epoch": 9.23, "learning_rate": 0.008733333333333333, "loss": 0.0368, "step": 1690 }, { "epoch": 9.29, "learning_rate": 0.008666666666666668, "loss": 0.035, "step": 1700 }, { "epoch": 9.34, "learning_rate": 0.0086, "loss": 0.037, "step": 1710 }, { "epoch": 9.4, "learning_rate": 0.008533333333333334, "loss": 0.0335, "step": 1720 }, { "epoch": 9.45, "learning_rate": 0.008466666666666667, "loss": 0.0364, "step": 1730 }, { "epoch": 9.5, "learning_rate": 0.0084, "loss": 0.0358, "step": 1740 }, { "epoch": 9.56, "learning_rate": 0.008333333333333333, "loss": 0.0364, "step": 1750 }, { "epoch": 9.61, "learning_rate": 0.008266666666666667, "loss": 0.0354, "step": 1760 }, { "epoch": 9.67, "learning_rate": 0.008199999999999999, "loss": 0.0317, "step": 1770 }, { "epoch": 9.72, "learning_rate": 0.008133333333333334, "loss": 0.0326, "step": 1780 }, { "epoch": 9.78, "learning_rate": 0.008066666666666666, "loss": 0.0338, "step": 1790 }, { "epoch": 9.83, "learning_rate": 0.008, "loss": 0.0308, "step": 1800 }, { "epoch": 9.89, "learning_rate": 0.007933333333333334, "loss": 0.034, "step": 1810 }, { "epoch": 9.94, "learning_rate": 0.007866666666666666, "loss": 0.0323, "step": 1820 }, { "epoch": 10.0, "learning_rate": 0.0078000000000000005, "loss": 0.0278, "step": 1830 }, { "epoch": 10.05, "learning_rate": 0.007733333333333333, "loss": 0.0274, "step": 1840 }, { "epoch": 10.11, "learning_rate": 0.007666666666666667, "loss": 0.0269, "step": 1850 }, { "epoch": 10.16, "learning_rate": 0.0076, "loss": 0.0272, "step": 1860 }, { "epoch": 10.22, "learning_rate": 0.007533333333333333, "loss": 0.0285, "step": 1870 }, { "epoch": 10.27, "learning_rate": 0.0074666666666666675, "loss": 0.0265, "step": 1880 }, { "epoch": 10.32, "learning_rate": 0.0074, "loss": 0.0262, "step": 1890 }, { "epoch": 10.38, "learning_rate": 0.007333333333333333, "loss": 0.0285, "step": 1900 }, { "epoch": 10.43, "learning_rate": 0.007266666666666667, "loss": 0.025, "step": 1910 }, { "epoch": 10.49, "learning_rate": 0.0072, "loss": 0.0286, "step": 1920 }, { "epoch": 10.54, "learning_rate": 0.0071333333333333335, "loss": 0.0256, "step": 1930 }, { "epoch": 10.6, "learning_rate": 0.007066666666666666, "loss": 0.0279, "step": 1940 }, { "epoch": 10.65, "learning_rate": 0.006999999999999999, "loss": 0.0291, "step": 1950 }, { "epoch": 10.71, "learning_rate": 0.006933333333333334, "loss": 0.0288, "step": 1960 }, { "epoch": 10.76, "learning_rate": 0.006866666666666667, "loss": 0.0261, "step": 1970 }, { "epoch": 10.82, "learning_rate": 0.0068000000000000005, "loss": 0.0243, "step": 1980 }, { "epoch": 10.87, "learning_rate": 0.006733333333333333, "loss": 0.0228, "step": 1990 }, { "epoch": 10.93, "learning_rate": 0.006666666666666666, "loss": 0.0265, "step": 2000 }, { "epoch": 10.98, "learning_rate": 0.006600000000000001, "loss": 0.0252, "step": 2010 }, { "epoch": 11.03, "learning_rate": 0.006533333333333334, "loss": 0.0233, "step": 2020 }, { "epoch": 11.09, "learning_rate": 0.006466666666666667, "loss": 0.0245, "step": 2030 }, { "epoch": 11.14, "learning_rate": 0.0064, "loss": 0.0213, "step": 2040 }, { "epoch": 11.2, "learning_rate": 0.006333333333333333, "loss": 0.0256, "step": 2050 }, { "epoch": 11.25, "learning_rate": 0.006266666666666667, "loss": 0.0228, "step": 2060 }, { "epoch": 11.31, "learning_rate": 0.0062, "loss": 0.0198, "step": 2070 }, { "epoch": 11.36, "learning_rate": 0.006133333333333333, "loss": 0.0243, "step": 2080 }, { "epoch": 11.42, "learning_rate": 0.006066666666666667, "loss": 0.0222, "step": 2090 }, { "epoch": 11.47, "learning_rate": 0.006, "loss": 0.0224, "step": 2100 }, { "epoch": 11.53, "learning_rate": 0.005933333333333334, "loss": 0.0213, "step": 2110 }, { "epoch": 11.58, "learning_rate": 0.005866666666666667, "loss": 0.0264, "step": 2120 }, { "epoch": 11.64, "learning_rate": 0.0058, "loss": 0.0237, "step": 2130 }, { "epoch": 11.69, "learning_rate": 0.005733333333333333, "loss": 0.0228, "step": 2140 }, { "epoch": 11.74, "learning_rate": 0.005666666666666666, "loss": 0.0197, "step": 2150 }, { "epoch": 11.8, "learning_rate": 0.005600000000000001, "loss": 0.0221, "step": 2160 }, { "epoch": 11.85, "learning_rate": 0.005533333333333334, "loss": 0.022, "step": 2170 }, { "epoch": 11.91, "learning_rate": 0.0054666666666666665, "loss": 0.0229, "step": 2180 }, { "epoch": 11.96, "learning_rate": 0.0054, "loss": 0.0233, "step": 2190 }, { "epoch": 12.02, "learning_rate": 0.005333333333333333, "loss": 0.0247, "step": 2200 }, { "epoch": 12.07, "learning_rate": 0.005266666666666666, "loss": 0.0189, "step": 2210 }, { "epoch": 12.13, "learning_rate": 0.005200000000000001, "loss": 0.021, "step": 2220 }, { "epoch": 12.18, "learning_rate": 0.0051333333333333335, "loss": 0.0222, "step": 2230 }, { "epoch": 12.24, "learning_rate": 0.005066666666666667, "loss": 0.0204, "step": 2240 }, { "epoch": 12.29, "learning_rate": 0.005, "loss": 0.0209, "step": 2250 }, { "epoch": 12.35, "learning_rate": 0.004933333333333334, "loss": 0.0194, "step": 2260 }, { "epoch": 12.4, "learning_rate": 0.004866666666666667, "loss": 0.0173, "step": 2270 }, { "epoch": 12.45, "learning_rate": 0.0048, "loss": 0.0208, "step": 2280 }, { "epoch": 12.51, "learning_rate": 0.004733333333333333, "loss": 0.0198, "step": 2290 }, { "epoch": 12.56, "learning_rate": 0.004666666666666667, "loss": 0.0195, "step": 2300 }, { "epoch": 12.62, "learning_rate": 0.0046, "loss": 0.0194, "step": 2310 }, { "epoch": 12.67, "learning_rate": 0.004533333333333333, "loss": 0.0202, "step": 2320 }, { "epoch": 12.73, "learning_rate": 0.0044666666666666665, "loss": 0.0184, "step": 2330 }, { "epoch": 12.78, "learning_rate": 0.0044, "loss": 0.0195, "step": 2340 }, { "epoch": 12.84, "learning_rate": 0.004333333333333334, "loss": 0.0197, "step": 2350 }, { "epoch": 12.89, "learning_rate": 0.004266666666666667, "loss": 0.0182, "step": 2360 }, { "epoch": 12.95, "learning_rate": 0.0042, "loss": 0.0181, "step": 2370 }, { "epoch": 13.0, "learning_rate": 0.0041333333333333335, "loss": 0.0191, "step": 2380 }, { "epoch": 13.06, "learning_rate": 0.004066666666666667, "loss": 0.0192, "step": 2390 }, { "epoch": 13.11, "learning_rate": 0.004, "loss": 0.0194, "step": 2400 }, { "epoch": 13.16, "learning_rate": 0.003933333333333333, "loss": 0.0171, "step": 2410 }, { "epoch": 13.22, "learning_rate": 0.0038666666666666667, "loss": 0.0178, "step": 2420 }, { "epoch": 13.27, "learning_rate": 0.0038, "loss": 0.017, "step": 2430 }, { "epoch": 13.33, "learning_rate": 0.0037333333333333337, "loss": 0.0183, "step": 2440 }, { "epoch": 13.38, "learning_rate": 0.0036666666666666666, "loss": 0.0195, "step": 2450 }, { "epoch": 13.44, "learning_rate": 0.0036, "loss": 0.0161, "step": 2460 }, { "epoch": 13.49, "learning_rate": 0.003533333333333333, "loss": 0.0163, "step": 2470 }, { "epoch": 13.55, "learning_rate": 0.003466666666666667, "loss": 0.0186, "step": 2480 }, { "epoch": 13.6, "learning_rate": 0.0034000000000000002, "loss": 0.0181, "step": 2490 }, { "epoch": 13.66, "learning_rate": 0.003333333333333333, "loss": 0.0173, "step": 2500 }, { "epoch": 13.71, "learning_rate": 0.003266666666666667, "loss": 0.0194, "step": 2510 }, { "epoch": 13.77, "learning_rate": 0.0032, "loss": 0.0183, "step": 2520 }, { "epoch": 13.82, "learning_rate": 0.0031333333333333335, "loss": 0.0191, "step": 2530 }, { "epoch": 13.88, "learning_rate": 0.0030666666666666663, "loss": 0.0175, "step": 2540 }, { "epoch": 13.93, "learning_rate": 0.003, "loss": 0.0174, "step": 2550 }, { "epoch": 13.98, "learning_rate": 0.0029333333333333334, "loss": 0.0193, "step": 2560 }, { "epoch": 14.04, "learning_rate": 0.0028666666666666667, "loss": 0.016, "step": 2570 }, { "epoch": 14.09, "learning_rate": 0.0028000000000000004, "loss": 0.0151, "step": 2580 }, { "epoch": 14.15, "learning_rate": 0.0027333333333333333, "loss": 0.0158, "step": 2590 }, { "epoch": 14.2, "learning_rate": 0.0026666666666666666, "loss": 0.0166, "step": 2600 }, { "epoch": 14.26, "learning_rate": 0.0026000000000000003, "loss": 0.0164, "step": 2610 }, { "epoch": 14.31, "learning_rate": 0.0025333333333333336, "loss": 0.0166, "step": 2620 }, { "epoch": 14.37, "learning_rate": 0.002466666666666667, "loss": 0.0161, "step": 2630 }, { "epoch": 14.42, "learning_rate": 0.0024, "loss": 0.0156, "step": 2640 }, { "epoch": 14.48, "learning_rate": 0.0023333333333333335, "loss": 0.0162, "step": 2650 }, { "epoch": 14.53, "learning_rate": 0.0022666666666666664, "loss": 0.0169, "step": 2660 }, { "epoch": 14.59, "learning_rate": 0.0022, "loss": 0.0181, "step": 2670 }, { "epoch": 14.64, "learning_rate": 0.0021333333333333334, "loss": 0.0174, "step": 2680 }, { "epoch": 14.69, "learning_rate": 0.0020666666666666667, "loss": 0.0175, "step": 2690 }, { "epoch": 14.75, "learning_rate": 0.002, "loss": 0.016, "step": 2700 }, { "epoch": 14.8, "learning_rate": 0.0019333333333333333, "loss": 0.0156, "step": 2710 }, { "epoch": 14.86, "learning_rate": 0.0018666666666666669, "loss": 0.0167, "step": 2720 }, { "epoch": 14.91, "learning_rate": 0.0018, "loss": 0.0168, "step": 2730 }, { "epoch": 14.97, "learning_rate": 0.0017333333333333335, "loss": 0.0162, "step": 2740 }, { "epoch": 15.02, "learning_rate": 0.0016666666666666666, "loss": 0.017, "step": 2750 }, { "epoch": 15.08, "learning_rate": 0.0016, "loss": 0.0164, "step": 2760 }, { "epoch": 15.13, "learning_rate": 0.0015333333333333332, "loss": 0.0163, "step": 2770 }, { "epoch": 15.19, "learning_rate": 0.0014666666666666667, "loss": 0.0169, "step": 2780 }, { "epoch": 15.24, "learning_rate": 0.0014000000000000002, "loss": 0.0158, "step": 2790 }, { "epoch": 15.3, "learning_rate": 0.0013333333333333333, "loss": 0.0154, "step": 2800 }, { "epoch": 15.35, "learning_rate": 0.0012666666666666668, "loss": 0.0155, "step": 2810 }, { "epoch": 15.4, "learning_rate": 0.0012, "loss": 0.0144, "step": 2820 }, { "epoch": 15.46, "learning_rate": 0.0011333333333333332, "loss": 0.0172, "step": 2830 }, { "epoch": 15.51, "learning_rate": 0.0010666666666666667, "loss": 0.0146, "step": 2840 }, { "epoch": 15.57, "learning_rate": 0.001, "loss": 0.0173, "step": 2850 }, { "epoch": 15.62, "learning_rate": 0.0009333333333333334, "loss": 0.0156, "step": 2860 }, { "epoch": 15.68, "learning_rate": 0.0008666666666666667, "loss": 0.0163, "step": 2870 }, { "epoch": 15.73, "learning_rate": 0.0008, "loss": 0.0155, "step": 2880 }, { "epoch": 15.79, "learning_rate": 0.0007333333333333333, "loss": 0.0152, "step": 2890 }, { "epoch": 15.84, "learning_rate": 0.0006666666666666666, "loss": 0.0162, "step": 2900 }, { "epoch": 15.9, "learning_rate": 0.0006, "loss": 0.0148, "step": 2910 }, { "epoch": 15.95, "learning_rate": 0.0005333333333333334, "loss": 0.0155, "step": 2920 }, { "epoch": 16.01, "learning_rate": 0.0004666666666666667, "loss": 0.0162, "step": 2930 }, { "epoch": 16.06, "learning_rate": 0.0004, "loss": 0.0139, "step": 2940 }, { "epoch": 16.11, "learning_rate": 0.0003333333333333333, "loss": 0.0174, "step": 2950 }, { "epoch": 16.17, "learning_rate": 0.0002666666666666667, "loss": 0.0157, "step": 2960 }, { "epoch": 16.22, "learning_rate": 0.0002, "loss": 0.0147, "step": 2970 }, { "epoch": 16.28, "learning_rate": 0.00013333333333333334, "loss": 0.0151, "step": 2980 }, { "epoch": 16.33, "learning_rate": 6.666666666666667e-05, "loss": 0.0154, "step": 2990 }, { "epoch": 16.39, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0158, "step": 3000 } ], "max_steps": 3000, "num_train_epochs": 17, "total_flos": 2.339936233586688e+17, "trial_name": null, "trial_params": null }