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license: apache-2.0
language:
- es

Aquí está la model card para Hugging Face con información relevante sobre el modelo entrenado:

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## Model Card

### Model Details
- **Model Name**: llama-fine-tune
- **Language**: Spanish
- **Training Type**: Fine-tuning
- **Base Model**: [NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf](https://huggingface.co/NousResearch/Llama-2-7b-chat-hf)
- **Model Description**: Un modelo de Llama de 2.7 mil millones de parámetros ajustado (fine-tuned) en un conjunto de datos de preguntas y respuestas sobre consejos de carrera profesional.

### Intended Use
- **Task(s)**: Generación de texto, respuesta a preguntas sobre consejos de carrera
- **Intended Use**: Proporcionar respuestas detalladas a preguntas relacionadas con consejos de carrera profesional.
- **Limitations**: El modelo está capacitado en un conjunto de datos específico de consejos de carrera, por lo que su conocimiento puede estar limitado a ese dominio. No se recomienda para tareas generales.

### Training Data
- **Data Source**: Conjunto de datos sintético generado con GPT-3 a partir de un prompt de preguntas y respuestas sobre consejos de carrera.
- **Training Examples**: 100 ejemplos en formato `<s>[INST] <pregunta> [/INST] <respuesta> </s>`

### Training Procedure
- **Fine-tuning Approach**: Entrenamiento con PEFT (Parameter-Efficient Fine-Tuning) utilizando LoRA (Low-Rank Adaptation) con un rango de 64.
- **Hiperparámetros**:
    - Épocas: 1
    - Tamaño de lote: 4
    - Tasa de aprendizaje: 2e-4
    - Dropout LoRA: 0.1
    - Optimizador: Paged AdamW 32-bit
- **Hardware**: GPU

### Evaluation
- **Evaluation Set**: 20% de los datos se reservaron para pruebas
- **Ejemplo de entrada**: `<s>[INST] ¿Cómo puedo mejorar mis habilidades de entrevista laboral? [/INST]`
- **Ejemplo de salida**: `Aquí hay algunos consejos para mejorar tus habilidades de entrevista:

1. Prepárate estudiando la empresa y el puesto. Investiga la misión, valores y cultura corporativa. Identifica cómo tus habilidades se alinean con los requisitos del trabajo.

2. Practica respondiendo preguntas comunes de entrevista en voz alta. Grábate y revisa tu lenguaje corporal, tono de voz y respuestas. Pide retroalimentación a amigos.

3. Elabora buenas preguntas que muestren tu interés genuino en el puesto y la empresa. Evita preguntas sobre salario y beneficios al inicio.

4. Vístete apropiadamente con ropa profesional y cómoda. Tu aspecto debe ser pulcro.

5. Llega temprano y sé amable con todos. La primera impresión es clave.

6. Durante la entrevista, mantén contacto visual, habla con claridad y confianza. Sé honesto sobre tus fortalezas y debilidades.

7. Al final, cierra enfatizando tu interés y agradeciendo la oportunidad. Envía un correo o nota de agradecimiento después.

La preparación, práctica y una actitud positiva pueden ayudarte a destacar en las entrevistas laborales. </s>`

### Ethics

Este modelo solo debe usarse de acuerdo con los principios éticos de Anthropic, incluyendo ser beneficioso para la humanidad y respetar los derechos humanos. No debe ser utilizado para difundir desinformación, incitación al odio u otros fines dañinos.
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