{ "best_metric": 0.9166666666666666, "best_model_checkpoint": "deit-base-distilled-patch16-224-hasta-75-fold4/checkpoint-4", "epoch": 100.0, "eval_steps": 500, "global_step": 100, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.0, "eval_loss": 1.3782509565353394, "eval_runtime": 0.1697, "eval_samples_per_second": 70.723, "eval_steps_per_second": 5.894, "step": 1 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.16666666666666666, "eval_loss": 1.1470450162887573, "eval_runtime": 0.1727, "eval_samples_per_second": 69.475, "eval_steps_per_second": 5.79, "step": 2 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.75, "eval_loss": 0.7683658599853516, "eval_runtime": 0.1664, "eval_samples_per_second": 72.132, "eval_steps_per_second": 6.011, "step": 3 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.44661346077919006, "eval_runtime": 0.1705, "eval_samples_per_second": 70.367, "eval_steps_per_second": 5.864, "step": 4 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31160277128219604, "eval_runtime": 0.1708, "eval_samples_per_second": 70.26, "eval_steps_per_second": 5.855, "step": 5 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.302399605512619, "eval_runtime": 0.1712, "eval_samples_per_second": 70.088, "eval_steps_per_second": 5.841, "step": 6 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3113258183002472, "eval_runtime": 0.17, "eval_samples_per_second": 70.583, "eval_steps_per_second": 5.882, "step": 7 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3525850474834442, "eval_runtime": 0.1722, "eval_samples_per_second": 69.68, "eval_steps_per_second": 5.807, "step": 8 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5370473265647888, "eval_runtime": 0.1683, "eval_samples_per_second": 71.291, "eval_steps_per_second": 5.941, "step": 9 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 2.1474409103393555, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.3843, "step": 10 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.6259357333183289, "eval_runtime": 0.1683, "eval_samples_per_second": 71.303, "eval_steps_per_second": 5.942, "step": 10 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4978603422641754, "eval_runtime": 0.1761, "eval_samples_per_second": 68.149, "eval_steps_per_second": 5.679, "step": 11 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.35551348328590393, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.651, "eval_steps_per_second": 5.888, "step": 12 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31318408250808716, "eval_runtime": 0.1785, "eval_samples_per_second": 67.231, "eval_steps_per_second": 5.603, "step": 13 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3053753077983856, "eval_runtime": 0.1705, "eval_samples_per_second": 70.387, "eval_steps_per_second": 5.866, "step": 14 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.32621100544929504, "eval_runtime": 0.1741, "eval_samples_per_second": 68.923, "eval_steps_per_second": 5.744, "step": 15 }, { "epoch": 16.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3495100438594818, "eval_runtime": 0.1707, "eval_samples_per_second": 70.293, "eval_steps_per_second": 5.858, "step": 16 }, { "epoch": 17.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3210816979408264, "eval_runtime": 0.1729, "eval_samples_per_second": 69.408, "eval_steps_per_second": 5.784, "step": 17 }, { "epoch": 18.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2993333637714386, "eval_runtime": 0.175, "eval_samples_per_second": 68.572, "eval_steps_per_second": 5.714, "step": 18 }, { "epoch": 19.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3174295723438263, "eval_runtime": 0.1738, "eval_samples_per_second": 69.048, "eval_steps_per_second": 5.754, "step": 19 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 1.0123381614685059, "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, "loss": 0.1412, "step": 20 }, { "epoch": 20.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.32205843925476074, "eval_runtime": 0.1642, "eval_samples_per_second": 73.088, "eval_steps_per_second": 6.091, "step": 20 }, { "epoch": 21.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.32479026913642883, "eval_runtime": 0.1762, "eval_samples_per_second": 68.103, "eval_steps_per_second": 5.675, "step": 21 }, { "epoch": 22.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.32446736097335815, "eval_runtime": 0.1695, "eval_samples_per_second": 70.792, "eval_steps_per_second": 5.899, "step": 22 }, { "epoch": 23.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.34116366505622864, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.212, "eval_steps_per_second": 5.851, "step": 23 }, { "epoch": 24.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.3021368980407715, "eval_runtime": 0.173, "eval_samples_per_second": 69.37, "eval_steps_per_second": 5.781, "step": 24 }, { "epoch": 25.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2038118690252304, "eval_runtime": 0.1731, "eval_samples_per_second": 69.309, "eval_steps_per_second": 5.776, "step": 25 }, { "epoch": 26.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1855746954679489, "eval_runtime": 0.1804, "eval_samples_per_second": 66.507, "eval_steps_per_second": 5.542, "step": 26 }, { "epoch": 27.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21264700591564178, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.739, "eval_steps_per_second": 5.812, "step": 27 }, { "epoch": 28.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2161237746477127, "eval_runtime": 0.1749, "eval_samples_per_second": 68.603, "eval_steps_per_second": 5.717, "step": 28 }, { "epoch": 29.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.18375468254089355, "eval_runtime": 0.1735, "eval_samples_per_second": 69.156, "eval_steps_per_second": 5.763, "step": 29 }, { "epoch": 30.0, "grad_norm": 0.9007534980773926, "learning_rate": 3.888888888888889e-05, "loss": 0.0596, "step": 30 }, { "epoch": 30.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1688234955072403, "eval_runtime": 0.1681, "eval_samples_per_second": 71.383, "eval_steps_per_second": 5.949, "step": 30 }, { "epoch": 31.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1827336996793747, "eval_runtime": 0.1774, "eval_samples_per_second": 67.648, "eval_steps_per_second": 5.637, "step": 31 }, { "epoch": 32.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1860342025756836, "eval_runtime": 0.1691, "eval_samples_per_second": 70.978, "eval_steps_per_second": 5.915, "step": 32 }, { "epoch": 33.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1818682998418808, "eval_runtime": 0.1746, "eval_samples_per_second": 68.722, "eval_steps_per_second": 5.727, "step": 33 }, { "epoch": 34.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.18678773939609528, "eval_runtime": 0.1639, "eval_samples_per_second": 73.206, "eval_steps_per_second": 6.101, "step": 34 }, { "epoch": 35.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.22118733823299408, "eval_runtime": 0.1734, "eval_samples_per_second": 69.224, "eval_steps_per_second": 5.769, "step": 35 }, { "epoch": 36.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.2478359192609787, "eval_runtime": 0.1708, "eval_samples_per_second": 70.263, "eval_steps_per_second": 5.855, "step": 36 }, { "epoch": 37.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.2652883231639862, "eval_runtime": 0.1667, "eval_samples_per_second": 71.985, "eval_steps_per_second": 5.999, "step": 37 }, { "epoch": 38.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2093004733324051, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.229, "eval_steps_per_second": 5.852, "step": 38 }, { "epoch": 39.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1923973113298416, "eval_runtime": 0.1727, "eval_samples_per_second": 69.476, "eval_steps_per_second": 5.79, "step": 39 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 1.3623900413513184, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.0541, "step": 40 }, { "epoch": 40.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17886002361774445, "eval_runtime": 0.164, "eval_samples_per_second": 73.19, "eval_steps_per_second": 6.099, "step": 40 }, { "epoch": 41.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16460523009300232, "eval_runtime": 0.1704, "eval_samples_per_second": 70.411, "eval_steps_per_second": 5.868, "step": 41 }, { "epoch": 42.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16351616382598877, "eval_runtime": 0.1764, "eval_samples_per_second": 68.04, "eval_steps_per_second": 5.67, "step": 42 }, { "epoch": 43.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16112661361694336, "eval_runtime": 0.1755, "eval_samples_per_second": 68.378, "eval_steps_per_second": 5.698, "step": 43 }, { "epoch": 44.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.15918682515621185, "eval_runtime": 0.1702, "eval_samples_per_second": 70.492, "eval_steps_per_second": 5.874, "step": 44 }, { "epoch": 45.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17541702091693878, "eval_runtime": 0.1712, "eval_samples_per_second": 70.088, "eval_steps_per_second": 5.841, "step": 45 }, { "epoch": 46.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19084930419921875, "eval_runtime": 0.1669, "eval_samples_per_second": 71.913, "eval_steps_per_second": 5.993, "step": 46 }, { "epoch": 47.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.18590079247951508, "eval_runtime": 0.1727, "eval_samples_per_second": 69.494, "eval_steps_per_second": 5.791, "step": 47 }, { "epoch": 48.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1687254160642624, "eval_runtime": 0.1695, "eval_samples_per_second": 70.81, "eval_steps_per_second": 5.901, "step": 48 }, { "epoch": 49.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16456137597560883, "eval_runtime": 0.1725, "eval_samples_per_second": 69.569, "eval_steps_per_second": 5.797, "step": 49 }, { "epoch": 50.0, "grad_norm": 1.1997383832931519, "learning_rate": 2.777777777777778e-05, "loss": 0.0306, "step": 50 }, { "epoch": 50.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16627325117588043, "eval_runtime": 0.17, "eval_samples_per_second": 70.574, "eval_steps_per_second": 5.881, "step": 50 }, { "epoch": 51.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16089710593223572, "eval_runtime": 0.1754, "eval_samples_per_second": 68.425, "eval_steps_per_second": 5.702, "step": 51 }, { "epoch": 52.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1791062355041504, "eval_runtime": 0.1669, "eval_samples_per_second": 71.92, "eval_steps_per_second": 5.993, "step": 52 }, { "epoch": 53.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20291262865066528, "eval_runtime": 0.1848, "eval_samples_per_second": 64.918, "eval_steps_per_second": 5.41, "step": 53 }, { "epoch": 54.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2204572707414627, "eval_runtime": 0.1747, "eval_samples_per_second": 68.706, "eval_steps_per_second": 5.726, "step": 54 }, { "epoch": 55.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23582406342029572, "eval_runtime": 0.1713, "eval_samples_per_second": 70.061, "eval_steps_per_second": 5.838, "step": 55 }, { "epoch": 56.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23922990262508392, "eval_runtime": 0.1824, "eval_samples_per_second": 65.783, "eval_steps_per_second": 5.482, "step": 56 }, { "epoch": 57.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2591475546360016, "eval_runtime": 0.168, "eval_samples_per_second": 71.414, "eval_steps_per_second": 5.951, "step": 57 }, { "epoch": 58.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2536010444164276, "eval_runtime": 0.1748, "eval_samples_per_second": 68.637, "eval_steps_per_second": 5.72, "step": 58 }, { "epoch": 59.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26779311895370483, "eval_runtime": 0.1723, "eval_samples_per_second": 69.66, "eval_steps_per_second": 5.805, "step": 59 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 1.160689115524292, "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, "loss": 0.0369, "step": 60 }, { "epoch": 60.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2655346691608429, "eval_runtime": 0.1659, "eval_samples_per_second": 72.352, "eval_steps_per_second": 6.029, "step": 60 }, { "epoch": 61.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27824312448501587, "eval_runtime": 0.1712, "eval_samples_per_second": 70.111, "eval_steps_per_second": 5.843, "step": 61 }, { "epoch": 62.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30498436093330383, "eval_runtime": 0.1727, "eval_samples_per_second": 69.489, "eval_steps_per_second": 5.791, "step": 62 }, { "epoch": 63.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31990528106689453, "eval_runtime": 0.1743, "eval_samples_per_second": 68.829, "eval_steps_per_second": 5.736, "step": 63 }, { "epoch": 64.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3130139708518982, "eval_runtime": 0.1682, "eval_samples_per_second": 71.349, "eval_steps_per_second": 5.946, "step": 64 }, { "epoch": 65.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3062848448753357, "eval_runtime": 0.1683, "eval_samples_per_second": 71.303, "eval_steps_per_second": 5.942, "step": 65 }, { "epoch": 66.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28849390149116516, "eval_runtime": 0.1717, "eval_samples_per_second": 69.902, "eval_steps_per_second": 5.825, "step": 66 }, { "epoch": 67.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2654469311237335, "eval_runtime": 0.1869, "eval_samples_per_second": 64.195, "eval_steps_per_second": 5.35, "step": 67 }, { "epoch": 68.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24782799184322357, "eval_runtime": 0.1693, "eval_samples_per_second": 70.895, "eval_steps_per_second": 5.908, "step": 68 }, { "epoch": 69.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2357795387506485, "eval_runtime": 0.1775, "eval_samples_per_second": 67.615, "eval_steps_per_second": 5.635, "step": 69 }, { "epoch": 70.0, "grad_norm": 1.0654630661010742, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.0241, "step": 70 }, { "epoch": 70.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21064038574695587, "eval_runtime": 0.169, "eval_samples_per_second": 71.006, "eval_steps_per_second": 5.917, "step": 70 }, { "epoch": 71.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20465107262134552, "eval_runtime": 0.1731, "eval_samples_per_second": 69.339, "eval_steps_per_second": 5.778, "step": 71 }, { "epoch": 72.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20998422801494598, "eval_runtime": 0.175, "eval_samples_per_second": 68.553, "eval_steps_per_second": 5.713, "step": 72 }, { "epoch": 73.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20924921333789825, "eval_runtime": 0.1742, "eval_samples_per_second": 68.901, "eval_steps_per_second": 5.742, "step": 73 }, { "epoch": 74.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.22613614797592163, "eval_runtime": 0.1761, "eval_samples_per_second": 68.132, "eval_steps_per_second": 5.678, "step": 74 }, { "epoch": 75.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23804503679275513, "eval_runtime": 0.1668, "eval_samples_per_second": 71.933, "eval_steps_per_second": 5.994, "step": 75 }, { "epoch": 76.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26443949341773987, "eval_runtime": 0.1717, "eval_samples_per_second": 69.896, "eval_steps_per_second": 5.825, "step": 76 }, { "epoch": 77.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29717662930488586, "eval_runtime": 0.1702, "eval_samples_per_second": 70.521, "eval_steps_per_second": 5.877, "step": 77 }, { "epoch": 78.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3053447902202606, "eval_runtime": 0.1771, "eval_samples_per_second": 67.769, "eval_steps_per_second": 5.647, "step": 78 }, { "epoch": 79.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3132895827293396, "eval_runtime": 0.1784, "eval_samples_per_second": 67.259, "eval_steps_per_second": 5.605, "step": 79 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 0.8203877806663513, "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, "loss": 0.0234, "step": 80 }, { "epoch": 80.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3051357865333557, "eval_runtime": 0.1646, "eval_samples_per_second": 72.922, "eval_steps_per_second": 6.077, "step": 80 }, { "epoch": 81.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30008748173713684, "eval_runtime": 0.1682, "eval_samples_per_second": 71.328, "eval_steps_per_second": 5.944, "step": 81 }, { "epoch": 82.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2921183407306671, "eval_runtime": 0.1756, "eval_samples_per_second": 68.328, "eval_steps_per_second": 5.694, "step": 82 }, { "epoch": 83.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28994205594062805, "eval_runtime": 0.1744, "eval_samples_per_second": 68.8, "eval_steps_per_second": 5.733, "step": 83 }, { "epoch": 84.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27981895208358765, "eval_runtime": 0.1753, "eval_samples_per_second": 68.441, "eval_steps_per_second": 5.703, "step": 84 }, { "epoch": 85.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26413819193840027, "eval_runtime": 0.1708, "eval_samples_per_second": 70.248, "eval_steps_per_second": 5.854, "step": 85 }, { "epoch": 86.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25144389271736145, "eval_runtime": 0.1714, "eval_samples_per_second": 70.003, "eval_steps_per_second": 5.834, "step": 86 }, { "epoch": 87.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2419152855873108, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.715, "eval_steps_per_second": 5.81, "step": 87 }, { "epoch": 88.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.22822971642017365, "eval_runtime": 0.174, "eval_samples_per_second": 68.953, "eval_steps_per_second": 5.746, "step": 88 }, { "epoch": 89.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21740013360977173, "eval_runtime": 0.169, "eval_samples_per_second": 71.027, "eval_steps_per_second": 5.919, "step": 89 }, { "epoch": 90.0, "grad_norm": 1.2268873453140259, "learning_rate": 5.555555555555556e-06, "loss": 0.0197, "step": 90 }, { "epoch": 90.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2069769650697708, "eval_runtime": 0.1799, "eval_samples_per_second": 66.697, "eval_steps_per_second": 5.558, "step": 90 }, { "epoch": 91.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2006475329399109, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.732, "eval_steps_per_second": 5.811, "step": 91 }, { "epoch": 92.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19767142832279205, "eval_runtime": 0.1701, "eval_samples_per_second": 70.55, "eval_steps_per_second": 5.879, "step": 92 }, { "epoch": 93.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19563210010528564, "eval_runtime": 0.1785, "eval_samples_per_second": 67.228, "eval_steps_per_second": 5.602, "step": 93 }, { "epoch": 94.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19464950263500214, "eval_runtime": 0.17, "eval_samples_per_second": 70.596, "eval_steps_per_second": 5.883, "step": 94 }, { "epoch": 95.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19312070310115814, "eval_runtime": 0.1738, "eval_samples_per_second": 69.038, "eval_steps_per_second": 5.753, "step": 95 }, { "epoch": 96.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19204175472259521, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.683, "eval_steps_per_second": 5.89, "step": 96 }, { "epoch": 97.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19221650063991547, "eval_runtime": 0.1772, "eval_samples_per_second": 67.714, "eval_steps_per_second": 5.643, "step": 97 }, { "epoch": 98.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19261722266674042, "eval_runtime": 0.1662, "eval_samples_per_second": 72.184, "eval_steps_per_second": 6.015, "step": 98 }, { "epoch": 99.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19421516358852386, "eval_runtime": 0.1725, "eval_samples_per_second": 69.552, "eval_steps_per_second": 5.796, "step": 99 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 0.37542709708213806, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0295, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1950238198041916, "eval_runtime": 0.1644, "eval_samples_per_second": 72.993, "eval_steps_per_second": 6.083, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "step": 100, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_loss": 0.08035601288080216, "train_runtime": 415.3839, "train_samples_per_second": 14.926, "train_steps_per_second": 0.241 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.44661346077919006, "eval_runtime": 0.2118, "eval_samples_per_second": 56.661, "eval_steps_per_second": 4.722, "step": 100 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 100, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 100, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }