{ "best_metric": 0.9166666666666666, "best_model_checkpoint": "deit-base-distilled-patch16-224-hasta-75-fold3/checkpoint-3", "epoch": 100.0, "eval_steps": 500, "global_step": 100, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.16666666666666666, "eval_loss": 1.0629369020462036, "eval_runtime": 0.1707, "eval_samples_per_second": 70.282, "eval_steps_per_second": 5.857, "step": 1 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.5833333333333334, "eval_loss": 0.8596444129943848, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.691, "eval_steps_per_second": 5.891, "step": 2 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5698640942573547, "eval_runtime": 0.1672, "eval_samples_per_second": 71.766, "eval_steps_per_second": 5.981, "step": 3 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.35755404829978943, "eval_runtime": 0.1656, "eval_samples_per_second": 72.463, "eval_steps_per_second": 6.039, "step": 4 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2875071167945862, "eval_runtime": 0.1817, "eval_samples_per_second": 66.039, "eval_steps_per_second": 5.503, "step": 5 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2992646098136902, "eval_runtime": 0.1703, "eval_samples_per_second": 70.449, "eval_steps_per_second": 5.871, "step": 6 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3152151107788086, "eval_runtime": 0.1711, "eval_samples_per_second": 70.119, "eval_steps_per_second": 5.843, "step": 7 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.33988305926322937, "eval_runtime": 0.1734, "eval_samples_per_second": 69.204, "eval_steps_per_second": 5.767, "step": 8 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4231661856174469, "eval_runtime": 0.1715, "eval_samples_per_second": 69.989, "eval_steps_per_second": 5.832, "step": 9 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 1.1218602657318115, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.3622, "step": 10 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5128641724586487, "eval_runtime": 0.1673, "eval_samples_per_second": 71.715, "eval_steps_per_second": 5.976, "step": 10 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.464043527841568, "eval_runtime": 0.1775, "eval_samples_per_second": 67.62, "eval_steps_per_second": 5.635, "step": 11 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.37085798382759094, "eval_runtime": 0.1693, "eval_samples_per_second": 70.88, "eval_steps_per_second": 5.907, "step": 12 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.32289618253707886, "eval_runtime": 0.1718, "eval_samples_per_second": 69.835, "eval_steps_per_second": 5.82, "step": 13 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3182906210422516, "eval_runtime": 0.17, "eval_samples_per_second": 70.592, "eval_steps_per_second": 5.883, "step": 14 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.35897183418273926, "eval_runtime": 0.1737, "eval_samples_per_second": 69.089, "eval_steps_per_second": 5.757, "step": 15 }, { "epoch": 16.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4467991590499878, "eval_runtime": 0.1757, "eval_samples_per_second": 68.305, "eval_steps_per_second": 5.692, "step": 16 }, { "epoch": 17.0, "eval_accuracy": 0.75, "eval_loss": 0.5249179601669312, "eval_runtime": 0.1715, "eval_samples_per_second": 69.961, "eval_steps_per_second": 5.83, "step": 17 }, { "epoch": 18.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4226641356945038, "eval_runtime": 0.1671, "eval_samples_per_second": 71.796, "eval_steps_per_second": 5.983, "step": 18 }, { "epoch": 19.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.32995596528053284, "eval_runtime": 0.1731, "eval_samples_per_second": 69.308, "eval_steps_per_second": 5.776, "step": 19 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 0.9122682809829712, "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, "loss": 0.1749, "step": 20 }, { "epoch": 20.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3030628561973572, "eval_runtime": 0.1687, "eval_samples_per_second": 71.142, "eval_steps_per_second": 5.928, "step": 20 }, { "epoch": 21.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28360483050346375, "eval_runtime": 0.1652, "eval_samples_per_second": 72.639, "eval_steps_per_second": 6.053, "step": 21 }, { "epoch": 22.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25959542393684387, "eval_runtime": 0.1716, "eval_samples_per_second": 69.911, "eval_steps_per_second": 5.826, "step": 22 }, { "epoch": 23.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.221525177359581, "eval_runtime": 0.1719, "eval_samples_per_second": 69.796, "eval_steps_per_second": 5.816, "step": 23 }, { "epoch": 24.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17974130809307098, "eval_runtime": 0.1687, "eval_samples_per_second": 71.126, "eval_steps_per_second": 5.927, "step": 24 }, { "epoch": 25.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1658407598733902, "eval_runtime": 0.1786, "eval_samples_per_second": 67.207, "eval_steps_per_second": 5.601, "step": 25 }, { "epoch": 26.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16004595160484314, "eval_runtime": 0.1697, "eval_samples_per_second": 70.714, "eval_steps_per_second": 5.893, "step": 26 }, { "epoch": 27.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.15668407082557678, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.733, "eval_steps_per_second": 5.811, "step": 27 }, { "epoch": 28.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16804589331150055, "eval_runtime": 0.1684, "eval_samples_per_second": 71.261, "eval_steps_per_second": 5.938, "step": 28 }, { "epoch": 29.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2078952044248581, "eval_runtime": 0.1697, "eval_samples_per_second": 70.723, "eval_steps_per_second": 5.894, "step": 29 }, { "epoch": 30.0, "grad_norm": 1.0371726751327515, "learning_rate": 3.888888888888889e-05, "loss": 0.1002, "step": 30 }, { "epoch": 30.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2457704097032547, "eval_runtime": 0.1679, "eval_samples_per_second": 71.488, "eval_steps_per_second": 5.957, "step": 30 }, { "epoch": 31.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26374146342277527, "eval_runtime": 0.1739, "eval_samples_per_second": 69.013, "eval_steps_per_second": 5.751, "step": 31 }, { "epoch": 32.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2794816195964813, "eval_runtime": 0.1659, "eval_samples_per_second": 72.337, "eval_steps_per_second": 6.028, "step": 32 }, { "epoch": 33.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31739237904548645, "eval_runtime": 0.1687, "eval_samples_per_second": 71.122, "eval_steps_per_second": 5.927, "step": 33 }, { "epoch": 34.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3426431715488434, "eval_runtime": 0.1811, "eval_samples_per_second": 66.279, "eval_steps_per_second": 5.523, "step": 34 }, { "epoch": 35.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3858432471752167, "eval_runtime": 0.1695, "eval_samples_per_second": 70.792, "eval_steps_per_second": 5.899, "step": 35 }, { "epoch": 36.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4281294345855713, "eval_runtime": 0.1662, "eval_samples_per_second": 72.217, "eval_steps_per_second": 6.018, "step": 36 }, { "epoch": 37.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4446846544742584, "eval_runtime": 0.1701, "eval_samples_per_second": 70.526, "eval_steps_per_second": 5.877, "step": 37 }, { "epoch": 38.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4355243444442749, "eval_runtime": 0.1762, "eval_samples_per_second": 68.117, "eval_steps_per_second": 5.676, "step": 38 }, { "epoch": 39.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43055668473243713, "eval_runtime": 0.1691, "eval_samples_per_second": 70.983, "eval_steps_per_second": 5.915, "step": 39 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 1.5033899545669556, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.0662, "step": 40 }, { "epoch": 40.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43981432914733887, "eval_runtime": 0.1673, "eval_samples_per_second": 71.708, "eval_steps_per_second": 5.976, "step": 40 }, { "epoch": 41.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4657403528690338, "eval_runtime": 0.1792, "eval_samples_per_second": 66.956, "eval_steps_per_second": 5.58, "step": 41 }, { "epoch": 42.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.49406906962394714, "eval_runtime": 0.1827, "eval_samples_per_second": 65.687, "eval_steps_per_second": 5.474, "step": 42 }, { "epoch": 43.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5061360001564026, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.716, "eval_steps_per_second": 5.81, "step": 43 }, { "epoch": 44.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5010308623313904, "eval_runtime": 0.1721, "eval_samples_per_second": 69.707, "eval_steps_per_second": 5.809, "step": 44 }, { "epoch": 45.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4816025495529175, "eval_runtime": 0.1739, "eval_samples_per_second": 68.997, "eval_steps_per_second": 5.75, "step": 45 }, { "epoch": 46.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43980351090431213, "eval_runtime": 0.1754, "eval_samples_per_second": 68.411, "eval_steps_per_second": 5.701, "step": 46 }, { "epoch": 47.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.39482763409614563, "eval_runtime": 0.1751, "eval_samples_per_second": 68.538, "eval_steps_per_second": 5.711, "step": 47 }, { "epoch": 48.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3486286699771881, "eval_runtime": 0.1716, "eval_samples_per_second": 69.939, "eval_steps_per_second": 5.828, "step": 48 }, { "epoch": 49.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.317996084690094, "eval_runtime": 0.1834, "eval_samples_per_second": 65.434, "eval_steps_per_second": 5.453, "step": 49 }, { "epoch": 50.0, "grad_norm": 2.086700916290283, "learning_rate": 2.777777777777778e-05, "loss": 0.0543, "step": 50 }, { "epoch": 50.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30291563272476196, "eval_runtime": 0.1674, "eval_samples_per_second": 71.7, "eval_steps_per_second": 5.975, "step": 50 }, { "epoch": 51.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30529263615608215, "eval_runtime": 0.1726, "eval_samples_per_second": 69.507, "eval_steps_per_second": 5.792, "step": 51 }, { "epoch": 52.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3159608542919159, "eval_runtime": 0.1746, "eval_samples_per_second": 68.73, "eval_steps_per_second": 5.728, "step": 52 }, { "epoch": 53.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.34488603472709656, "eval_runtime": 0.1769, "eval_samples_per_second": 67.829, "eval_steps_per_second": 5.652, "step": 53 }, { "epoch": 54.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3712404668331146, "eval_runtime": 0.1684, "eval_samples_per_second": 71.261, "eval_steps_per_second": 5.938, "step": 54 }, { "epoch": 55.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.37849855422973633, "eval_runtime": 0.1646, "eval_samples_per_second": 72.883, "eval_steps_per_second": 6.074, "step": 55 }, { "epoch": 56.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4048924744129181, "eval_runtime": 0.1755, "eval_samples_per_second": 68.392, "eval_steps_per_second": 5.699, "step": 56 }, { "epoch": 57.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4093898832798004, "eval_runtime": 0.1739, "eval_samples_per_second": 69.015, "eval_steps_per_second": 5.751, "step": 57 }, { "epoch": 58.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4178568124771118, "eval_runtime": 0.1709, "eval_samples_per_second": 70.214, "eval_steps_per_second": 5.851, "step": 58 }, { "epoch": 59.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4082554876804352, "eval_runtime": 0.1758, "eval_samples_per_second": 68.267, "eval_steps_per_second": 5.689, "step": 59 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 1.0430169105529785, "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, "loss": 0.0473, "step": 60 }, { "epoch": 60.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3855258524417877, "eval_runtime": 0.1651, "eval_samples_per_second": 72.682, "eval_steps_per_second": 6.057, "step": 60 }, { "epoch": 61.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3757568299770355, "eval_runtime": 0.1732, "eval_samples_per_second": 69.301, "eval_steps_per_second": 5.775, "step": 61 }, { "epoch": 62.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3674669563770294, "eval_runtime": 0.1805, "eval_samples_per_second": 66.471, "eval_steps_per_second": 5.539, "step": 62 }, { "epoch": 63.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.36595937609672546, "eval_runtime": 0.1725, "eval_samples_per_second": 69.546, "eval_steps_per_second": 5.796, "step": 63 }, { "epoch": 64.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3842916488647461, "eval_runtime": 0.1716, "eval_samples_per_second": 69.931, "eval_steps_per_second": 5.828, "step": 64 }, { "epoch": 65.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4092407524585724, "eval_runtime": 0.1716, "eval_samples_per_second": 69.931, "eval_steps_per_second": 5.828, "step": 65 }, { "epoch": 66.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43741798400878906, "eval_runtime": 0.1692, "eval_samples_per_second": 70.913, "eval_steps_per_second": 5.909, "step": 66 }, { "epoch": 67.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4666076898574829, "eval_runtime": 0.1768, "eval_samples_per_second": 67.86, "eval_steps_per_second": 5.655, "step": 67 }, { "epoch": 68.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4797869622707367, "eval_runtime": 0.1677, "eval_samples_per_second": 71.573, "eval_steps_per_second": 5.964, "step": 68 }, { "epoch": 69.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4868997037410736, "eval_runtime": 0.1772, "eval_samples_per_second": 67.736, "eval_steps_per_second": 5.645, "step": 69 }, { "epoch": 70.0, "grad_norm": 1.435856819152832, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.018, "step": 70 }, { "epoch": 70.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.48530229926109314, "eval_runtime": 0.1732, "eval_samples_per_second": 69.277, "eval_steps_per_second": 5.773, "step": 70 }, { "epoch": 71.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.47829994559288025, "eval_runtime": 0.1803, "eval_samples_per_second": 66.568, "eval_steps_per_second": 5.547, "step": 71 }, { "epoch": 72.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.46492063999176025, "eval_runtime": 0.168, "eval_samples_per_second": 71.449, "eval_steps_per_second": 5.954, "step": 72 }, { "epoch": 73.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4524960219860077, "eval_runtime": 0.171, "eval_samples_per_second": 70.17, "eval_steps_per_second": 5.847, "step": 73 }, { "epoch": 74.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.44114670157432556, "eval_runtime": 0.1739, "eval_samples_per_second": 69.005, "eval_steps_per_second": 5.75, "step": 74 }, { "epoch": 75.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43548595905303955, "eval_runtime": 0.1702, "eval_samples_per_second": 70.491, "eval_steps_per_second": 5.874, "step": 75 }, { "epoch": 76.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4310022294521332, "eval_runtime": 0.1753, "eval_samples_per_second": 68.444, "eval_steps_per_second": 5.704, "step": 76 }, { "epoch": 77.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4330272972583771, "eval_runtime": 0.1759, "eval_samples_per_second": 68.238, "eval_steps_per_second": 5.686, "step": 77 }, { "epoch": 78.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.429598331451416, "eval_runtime": 0.173, "eval_samples_per_second": 69.346, "eval_steps_per_second": 5.779, "step": 78 }, { "epoch": 79.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4263695776462555, "eval_runtime": 0.1674, "eval_samples_per_second": 71.673, "eval_steps_per_second": 5.973, "step": 79 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 0.7848324179649353, "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, "loss": 0.0195, "step": 80 }, { "epoch": 80.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.42037057876586914, "eval_runtime": 0.1661, "eval_samples_per_second": 72.249, "eval_steps_per_second": 6.021, "step": 80 }, { "epoch": 81.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41821885108947754, "eval_runtime": 0.176, "eval_samples_per_second": 68.166, "eval_steps_per_second": 5.68, "step": 81 }, { "epoch": 82.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41926145553588867, "eval_runtime": 0.1661, "eval_samples_per_second": 72.233, "eval_steps_per_second": 6.019, "step": 82 }, { "epoch": 83.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4225173890590668, "eval_runtime": 0.179, "eval_samples_per_second": 67.025, "eval_steps_per_second": 5.585, "step": 83 }, { "epoch": 84.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.42075109481811523, "eval_runtime": 0.173, "eval_samples_per_second": 69.379, "eval_steps_per_second": 5.782, "step": 84 }, { "epoch": 85.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.419344037771225, "eval_runtime": 0.1745, "eval_samples_per_second": 68.767, "eval_steps_per_second": 5.731, "step": 85 }, { "epoch": 86.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4184500277042389, "eval_runtime": 0.1718, "eval_samples_per_second": 69.848, "eval_steps_per_second": 5.821, "step": 86 }, { "epoch": 87.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41862568259239197, "eval_runtime": 0.1737, "eval_samples_per_second": 69.104, "eval_steps_per_second": 5.759, "step": 87 }, { "epoch": 88.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41634032130241394, "eval_runtime": 0.1696, "eval_samples_per_second": 70.755, "eval_steps_per_second": 5.896, "step": 88 }, { "epoch": 89.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4076405465602875, "eval_runtime": 0.1722, "eval_samples_per_second": 69.682, "eval_steps_per_second": 5.807, "step": 89 }, { "epoch": 90.0, "grad_norm": 0.31352582573890686, "learning_rate": 5.555555555555556e-06, "loss": 0.0203, "step": 90 }, { "epoch": 90.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40323224663734436, "eval_runtime": 0.1684, "eval_samples_per_second": 71.262, "eval_steps_per_second": 5.939, "step": 90 }, { "epoch": 91.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40003105998039246, "eval_runtime": 0.1745, "eval_samples_per_second": 68.784, "eval_steps_per_second": 5.732, "step": 91 }, { "epoch": 92.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40027856826782227, "eval_runtime": 0.1698, "eval_samples_per_second": 70.664, "eval_steps_per_second": 5.889, "step": 92 }, { "epoch": 93.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40331587195396423, "eval_runtime": 0.1769, "eval_samples_per_second": 67.851, "eval_steps_per_second": 5.654, "step": 93 }, { "epoch": 94.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4078938961029053, "eval_runtime": 0.173, "eval_samples_per_second": 69.356, "eval_steps_per_second": 5.78, "step": 94 }, { "epoch": 95.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41117385029792786, "eval_runtime": 0.1686, "eval_samples_per_second": 71.187, "eval_steps_per_second": 5.932, "step": 95 }, { "epoch": 96.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41375747323036194, "eval_runtime": 0.1688, "eval_samples_per_second": 71.097, "eval_steps_per_second": 5.925, "step": 96 }, { "epoch": 97.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41553258895874023, "eval_runtime": 0.171, "eval_samples_per_second": 70.161, "eval_steps_per_second": 5.847, "step": 97 }, { "epoch": 98.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41665467619895935, "eval_runtime": 0.1707, "eval_samples_per_second": 70.285, "eval_steps_per_second": 5.857, "step": 98 }, { "epoch": 99.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41692885756492615, "eval_runtime": 0.1823, "eval_samples_per_second": 65.832, "eval_steps_per_second": 5.486, "step": 99 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 1.1218894720077515, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0252, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41699299216270447, "eval_runtime": 0.1656, "eval_samples_per_second": 72.483, "eval_steps_per_second": 6.04, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "step": 100, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_loss": 0.08882592588663102, "train_runtime": 429.8515, "train_samples_per_second": 14.424, "train_steps_per_second": 0.233 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5698640942573547, "eval_runtime": 0.2333, "eval_samples_per_second": 51.428, "eval_steps_per_second": 4.286, "step": 100 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 100, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 100, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 4.804632427843584e+17, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }