{
  "best_metric": 1.0,
  "best_model_checkpoint": "beit-base-patch16-224-hasta-75-fold5/checkpoint-51",
  "epoch": 100.0,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 100,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 1.0,
      "eval_accuracy": 0.3333333333333333,
      "eval_loss": 0.9044668674468994,
      "eval_runtime": 0.1772,
      "eval_samples_per_second": 67.725,
      "eval_steps_per_second": 5.644,
      "step": 1
    },
    {
      "epoch": 2.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.6690283417701721,
      "eval_runtime": 0.1858,
      "eval_samples_per_second": 64.57,
      "eval_steps_per_second": 5.381,
      "step": 2
    },
    {
      "epoch": 3.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.41756632924079895,
      "eval_runtime": 0.1796,
      "eval_samples_per_second": 66.826,
      "eval_steps_per_second": 5.569,
      "step": 3
    },
    {
      "epoch": 4.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.36113205552101135,
      "eval_runtime": 0.1804,
      "eval_samples_per_second": 66.529,
      "eval_steps_per_second": 5.544,
      "step": 4
    },
    {
      "epoch": 5.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.3913748264312744,
      "eval_runtime": 0.1778,
      "eval_samples_per_second": 67.485,
      "eval_steps_per_second": 5.624,
      "step": 5
    },
    {
      "epoch": 6.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.3954192101955414,
      "eval_runtime": 0.1759,
      "eval_samples_per_second": 68.221,
      "eval_steps_per_second": 5.685,
      "step": 6
    },
    {
      "epoch": 7.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.3573540151119232,
      "eval_runtime": 0.1784,
      "eval_samples_per_second": 67.282,
      "eval_steps_per_second": 5.607,
      "step": 7
    },
    {
      "epoch": 8.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.328196257352829,
      "eval_runtime": 0.1754,
      "eval_samples_per_second": 68.412,
      "eval_steps_per_second": 5.701,
      "step": 8
    },
    {
      "epoch": 9.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.34427955746650696,
      "eval_runtime": 0.1854,
      "eval_samples_per_second": 64.739,
      "eval_steps_per_second": 5.395,
      "step": 9
    },
    {
      "epoch": 10.0,
      "grad_norm": 9.382181167602539,
      "learning_rate": 5e-05,
      "loss": 0.3098,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 10.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.2939225137233734,
      "eval_runtime": 0.1797,
      "eval_samples_per_second": 66.781,
      "eval_steps_per_second": 5.565,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 11.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.2508813738822937,
      "eval_runtime": 0.1753,
      "eval_samples_per_second": 68.439,
      "eval_steps_per_second": 5.703,
      "step": 11
    },
    {
      "epoch": 12.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.27140429615974426,
      "eval_runtime": 0.179,
      "eval_samples_per_second": 67.035,
      "eval_steps_per_second": 5.586,
      "step": 12
    },
    {
      "epoch": 13.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.33879145979881287,
      "eval_runtime": 0.3797,
      "eval_samples_per_second": 31.602,
      "eval_steps_per_second": 2.633,
      "step": 13
    },
    {
      "epoch": 14.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.4240284860134125,
      "eval_runtime": 0.181,
      "eval_samples_per_second": 66.3,
      "eval_steps_per_second": 5.525,
      "step": 14
    },
    {
      "epoch": 15.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.34829482436180115,
      "eval_runtime": 0.1737,
      "eval_samples_per_second": 69.085,
      "eval_steps_per_second": 5.757,
      "step": 15
    },
    {
      "epoch": 16.0,
      "eval_accuracy": 0.75,
      "eval_loss": 0.38737592101097107,
      "eval_runtime": 0.1762,
      "eval_samples_per_second": 68.11,
      "eval_steps_per_second": 5.676,
      "step": 16
    },
    {
      "epoch": 17.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.3754933178424835,
      "eval_runtime": 0.178,
      "eval_samples_per_second": 67.408,
      "eval_steps_per_second": 5.617,
      "step": 17
    },
    {
      "epoch": 18.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.299925833940506,
      "eval_runtime": 0.1815,
      "eval_samples_per_second": 66.125,
      "eval_steps_per_second": 5.51,
      "step": 18
    },
    {
      "epoch": 19.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.33438727259635925,
      "eval_runtime": 0.1742,
      "eval_samples_per_second": 68.875,
      "eval_steps_per_second": 5.74,
      "step": 19
    },
    {
      "epoch": 20.0,
      "grad_norm": 3.4345922470092773,
      "learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
      "loss": 0.1617,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 20.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.31769683957099915,
      "eval_runtime": 0.1734,
      "eval_samples_per_second": 69.193,
      "eval_steps_per_second": 5.766,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 21.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.30333182215690613,
      "eval_runtime": 0.1779,
      "eval_samples_per_second": 67.438,
      "eval_steps_per_second": 5.62,
      "step": 21
    },
    {
      "epoch": 22.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.28052470088005066,
      "eval_runtime": 0.1763,
      "eval_samples_per_second": 68.073,
      "eval_steps_per_second": 5.673,
      "step": 22
    },
    {
      "epoch": 23.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.24280619621276855,
      "eval_runtime": 0.1758,
      "eval_samples_per_second": 68.243,
      "eval_steps_per_second": 5.687,
      "step": 23
    },
    {
      "epoch": 24.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.19123633205890656,
      "eval_runtime": 0.1797,
      "eval_samples_per_second": 66.787,
      "eval_steps_per_second": 5.566,
      "step": 24
    },
    {
      "epoch": 25.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.19919772446155548,
      "eval_runtime": 0.1745,
      "eval_samples_per_second": 68.777,
      "eval_steps_per_second": 5.731,
      "step": 25
    },
    {
      "epoch": 26.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.2688971161842346,
      "eval_runtime": 0.1761,
      "eval_samples_per_second": 68.148,
      "eval_steps_per_second": 5.679,
      "step": 26
    },
    {
      "epoch": 27.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.2284368872642517,
      "eval_runtime": 0.1814,
      "eval_samples_per_second": 66.135,
      "eval_steps_per_second": 5.511,
      "step": 27
    },
    {
      "epoch": 28.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.15361164510250092,
      "eval_runtime": 0.1878,
      "eval_samples_per_second": 63.901,
      "eval_steps_per_second": 5.325,
      "step": 28
    },
    {
      "epoch": 29.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.1592901051044464,
      "eval_runtime": 0.1779,
      "eval_samples_per_second": 67.438,
      "eval_steps_per_second": 5.62,
      "step": 29
    },
    {
      "epoch": 30.0,
      "grad_norm": 5.223466396331787,
      "learning_rate": 3.888888888888889e-05,
      "loss": 0.1003,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 30.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.18175172805786133,
      "eval_runtime": 0.1736,
      "eval_samples_per_second": 69.105,
      "eval_steps_per_second": 5.759,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 31.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.2490210086107254,
      "eval_runtime": 0.1773,
      "eval_samples_per_second": 67.693,
      "eval_steps_per_second": 5.641,
      "step": 31
    },
    {
      "epoch": 32.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.3354107439517975,
      "eval_runtime": 0.1884,
      "eval_samples_per_second": 63.69,
      "eval_steps_per_second": 5.307,
      "step": 32
    },
    {
      "epoch": 33.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.314771443605423,
      "eval_runtime": 0.1852,
      "eval_samples_per_second": 64.783,
      "eval_steps_per_second": 5.399,
      "step": 33
    },
    {
      "epoch": 34.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.33225947618484497,
      "eval_runtime": 0.1788,
      "eval_samples_per_second": 67.121,
      "eval_steps_per_second": 5.593,
      "step": 34
    },
    {
      "epoch": 35.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.35816338658332825,
      "eval_runtime": 0.1787,
      "eval_samples_per_second": 67.161,
      "eval_steps_per_second": 5.597,
      "step": 35
    },
    {
      "epoch": 36.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.3736027181148529,
      "eval_runtime": 0.1772,
      "eval_samples_per_second": 67.736,
      "eval_steps_per_second": 5.645,
      "step": 36
    },
    {
      "epoch": 37.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.42851224541664124,
      "eval_runtime": 0.1763,
      "eval_samples_per_second": 68.047,
      "eval_steps_per_second": 5.671,
      "step": 37
    },
    {
      "epoch": 38.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.4383224546909332,
      "eval_runtime": 0.179,
      "eval_samples_per_second": 67.026,
      "eval_steps_per_second": 5.585,
      "step": 38
    },
    {
      "epoch": 39.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.449984073638916,
      "eval_runtime": 0.1772,
      "eval_samples_per_second": 67.704,
      "eval_steps_per_second": 5.642,
      "step": 39
    },
    {
      "epoch": 40.0,
      "grad_norm": 3.7702975273132324,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 0.0541,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 40.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.35761675238609314,
      "eval_runtime": 0.1824,
      "eval_samples_per_second": 65.806,
      "eval_steps_per_second": 5.484,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 41.0,
      "eval_accuracy": 0.8333333333333334,
      "eval_loss": 0.2810530364513397,
      "eval_runtime": 0.1771,
      "eval_samples_per_second": 67.746,
      "eval_steps_per_second": 5.646,
      "step": 41
    },
    {
      "epoch": 42.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.19077526032924652,
      "eval_runtime": 0.18,
      "eval_samples_per_second": 66.676,
      "eval_steps_per_second": 5.556,
      "step": 42
    },
    {
      "epoch": 43.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.16008307039737701,
      "eval_runtime": 0.184,
      "eval_samples_per_second": 65.221,
      "eval_steps_per_second": 5.435,
      "step": 43
    },
    {
      "epoch": 44.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.151626318693161,
      "eval_runtime": 0.1783,
      "eval_samples_per_second": 67.293,
      "eval_steps_per_second": 5.608,
      "step": 44
    },
    {
      "epoch": 45.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.09435189515352249,
      "eval_runtime": 0.1785,
      "eval_samples_per_second": 67.234,
      "eval_steps_per_second": 5.603,
      "step": 45
    },
    {
      "epoch": 46.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.12309277057647705,
      "eval_runtime": 0.1774,
      "eval_samples_per_second": 67.641,
      "eval_steps_per_second": 5.637,
      "step": 46
    },
    {
      "epoch": 47.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.18858559429645538,
      "eval_runtime": 0.1824,
      "eval_samples_per_second": 65.773,
      "eval_steps_per_second": 5.481,
      "step": 47
    },
    {
      "epoch": 48.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.19047148525714874,
      "eval_runtime": 0.1765,
      "eval_samples_per_second": 67.983,
      "eval_steps_per_second": 5.665,
      "step": 48
    },
    {
      "epoch": 49.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.21601945161819458,
      "eval_runtime": 0.1785,
      "eval_samples_per_second": 67.224,
      "eval_steps_per_second": 5.602,
      "step": 49
    },
    {
      "epoch": 50.0,
      "grad_norm": 2.8653759956359863,
      "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
      "loss": 0.0479,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 50.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.15225207805633545,
      "eval_runtime": 0.1722,
      "eval_samples_per_second": 69.694,
      "eval_steps_per_second": 5.808,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 51.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.07605855911970139,
      "eval_runtime": 0.1902,
      "eval_samples_per_second": 63.107,
      "eval_steps_per_second": 5.259,
      "step": 51
    },
    {
      "epoch": 52.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.061121534556150436,
      "eval_runtime": 0.1794,
      "eval_samples_per_second": 66.895,
      "eval_steps_per_second": 5.575,
      "step": 52
    },
    {
      "epoch": 53.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.05793732777237892,
      "eval_runtime": 0.1762,
      "eval_samples_per_second": 68.122,
      "eval_steps_per_second": 5.677,
      "step": 53
    },
    {
      "epoch": 54.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.09183677285909653,
      "eval_runtime": 0.1831,
      "eval_samples_per_second": 65.544,
      "eval_steps_per_second": 5.462,
      "step": 54
    },
    {
      "epoch": 55.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.2573731243610382,
      "eval_runtime": 0.1803,
      "eval_samples_per_second": 66.538,
      "eval_steps_per_second": 5.545,
      "step": 55
    },
    {
      "epoch": 56.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.47205495834350586,
      "eval_runtime": 0.1836,
      "eval_samples_per_second": 65.342,
      "eval_steps_per_second": 5.445,
      "step": 56
    },
    {
      "epoch": 57.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.5495390295982361,
      "eval_runtime": 0.1786,
      "eval_samples_per_second": 67.18,
      "eval_steps_per_second": 5.598,
      "step": 57
    },
    {
      "epoch": 58.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.5855699777603149,
      "eval_runtime": 0.1767,
      "eval_samples_per_second": 67.918,
      "eval_steps_per_second": 5.66,
      "step": 58
    },
    {
      "epoch": 59.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.5852037072181702,
      "eval_runtime": 0.1792,
      "eval_samples_per_second": 66.967,
      "eval_steps_per_second": 5.581,
      "step": 59
    },
    {
      "epoch": 60.0,
      "grad_norm": 3.213611602783203,
      "learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
      "loss": 0.0579,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 60.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.560740053653717,
      "eval_runtime": 0.1725,
      "eval_samples_per_second": 69.555,
      "eval_steps_per_second": 5.796,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 61.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.4981566369533539,
      "eval_runtime": 0.1731,
      "eval_samples_per_second": 69.326,
      "eval_steps_per_second": 5.777,
      "step": 61
    },
    {
      "epoch": 62.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.4342851936817169,
      "eval_runtime": 0.1793,
      "eval_samples_per_second": 66.913,
      "eval_steps_per_second": 5.576,
      "step": 62
    },
    {
      "epoch": 63.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.353919118642807,
      "eval_runtime": 0.1789,
      "eval_samples_per_second": 67.078,
      "eval_steps_per_second": 5.59,
      "step": 63
    },
    {
      "epoch": 64.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.24920465052127838,
      "eval_runtime": 0.1767,
      "eval_samples_per_second": 67.904,
      "eval_steps_per_second": 5.659,
      "step": 64
    },
    {
      "epoch": 65.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.22316144406795502,
      "eval_runtime": 0.1879,
      "eval_samples_per_second": 63.854,
      "eval_steps_per_second": 5.321,
      "step": 65
    },
    {
      "epoch": 66.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.2359347939491272,
      "eval_runtime": 0.1728,
      "eval_samples_per_second": 69.449,
      "eval_steps_per_second": 5.787,
      "step": 66
    },
    {
      "epoch": 67.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.26330381631851196,
      "eval_runtime": 0.1871,
      "eval_samples_per_second": 64.125,
      "eval_steps_per_second": 5.344,
      "step": 67
    },
    {
      "epoch": 68.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.3047041594982147,
      "eval_runtime": 0.1783,
      "eval_samples_per_second": 67.319,
      "eval_steps_per_second": 5.61,
      "step": 68
    },
    {
      "epoch": 69.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.34101447463035583,
      "eval_runtime": 0.1723,
      "eval_samples_per_second": 69.657,
      "eval_steps_per_second": 5.805,
      "step": 69
    },
    {
      "epoch": 70.0,
      "grad_norm": 0.6204188466072083,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.0396,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 70.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.36303433775901794,
      "eval_runtime": 0.1795,
      "eval_samples_per_second": 66.853,
      "eval_steps_per_second": 5.571,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 71.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.35146060585975647,
      "eval_runtime": 0.1762,
      "eval_samples_per_second": 68.085,
      "eval_steps_per_second": 5.674,
      "step": 71
    },
    {
      "epoch": 72.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.3255607783794403,
      "eval_runtime": 0.1778,
      "eval_samples_per_second": 67.484,
      "eval_steps_per_second": 5.624,
      "step": 72
    },
    {
      "epoch": 73.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.2986465394496918,
      "eval_runtime": 0.1761,
      "eval_samples_per_second": 68.141,
      "eval_steps_per_second": 5.678,
      "step": 73
    },
    {
      "epoch": 74.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.24388407170772552,
      "eval_runtime": 0.1799,
      "eval_samples_per_second": 66.69,
      "eval_steps_per_second": 5.558,
      "step": 74
    },
    {
      "epoch": 75.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.18285156786441803,
      "eval_runtime": 0.1802,
      "eval_samples_per_second": 66.609,
      "eval_steps_per_second": 5.551,
      "step": 75
    },
    {
      "epoch": 76.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.1433994621038437,
      "eval_runtime": 0.1756,
      "eval_samples_per_second": 68.356,
      "eval_steps_per_second": 5.696,
      "step": 76
    },
    {
      "epoch": 77.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.12329315394163132,
      "eval_runtime": 0.1741,
      "eval_samples_per_second": 68.915,
      "eval_steps_per_second": 5.743,
      "step": 77
    },
    {
      "epoch": 78.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.12528499960899353,
      "eval_runtime": 0.1817,
      "eval_samples_per_second": 66.043,
      "eval_steps_per_second": 5.504,
      "step": 78
    },
    {
      "epoch": 79.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.1323549598455429,
      "eval_runtime": 0.18,
      "eval_samples_per_second": 66.65,
      "eval_steps_per_second": 5.554,
      "step": 79
    },
    {
      "epoch": 80.0,
      "grad_norm": 1.62470281124115,
      "learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
      "loss": 0.0276,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 80.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.1491929292678833,
      "eval_runtime": 0.1815,
      "eval_samples_per_second": 66.133,
      "eval_steps_per_second": 5.511,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 81.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.1580156832933426,
      "eval_runtime": 0.1764,
      "eval_samples_per_second": 68.015,
      "eval_steps_per_second": 5.668,
      "step": 81
    },
    {
      "epoch": 82.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.17287017405033112,
      "eval_runtime": 0.1745,
      "eval_samples_per_second": 68.766,
      "eval_steps_per_second": 5.731,
      "step": 82
    },
    {
      "epoch": 83.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.16698257625102997,
      "eval_runtime": 0.1816,
      "eval_samples_per_second": 66.075,
      "eval_steps_per_second": 5.506,
      "step": 83
    },
    {
      "epoch": 84.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.16085492074489594,
      "eval_runtime": 0.1804,
      "eval_samples_per_second": 66.517,
      "eval_steps_per_second": 5.543,
      "step": 84
    },
    {
      "epoch": 85.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.14577625691890717,
      "eval_runtime": 0.1849,
      "eval_samples_per_second": 64.886,
      "eval_steps_per_second": 5.407,
      "step": 85
    },
    {
      "epoch": 86.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.12621034681797028,
      "eval_runtime": 0.1766,
      "eval_samples_per_second": 67.969,
      "eval_steps_per_second": 5.664,
      "step": 86
    },
    {
      "epoch": 87.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.10965307801961899,
      "eval_runtime": 0.1821,
      "eval_samples_per_second": 65.885,
      "eval_steps_per_second": 5.49,
      "step": 87
    },
    {
      "epoch": 88.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.09341556578874588,
      "eval_runtime": 0.1834,
      "eval_samples_per_second": 65.432,
      "eval_steps_per_second": 5.453,
      "step": 88
    },
    {
      "epoch": 89.0,
      "eval_accuracy": 0.9166666666666666,
      "eval_loss": 0.08204818516969681,
      "eval_runtime": 0.1768,
      "eval_samples_per_second": 67.865,
      "eval_steps_per_second": 5.655,
      "step": 89
    },
    {
      "epoch": 90.0,
      "grad_norm": 1.7798632383346558,
      "learning_rate": 5.555555555555556e-06,
      "loss": 0.0324,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 90.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.07305886596441269,
      "eval_runtime": 0.1766,
      "eval_samples_per_second": 67.959,
      "eval_steps_per_second": 5.663,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 91.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.06762818992137909,
      "eval_runtime": 0.1775,
      "eval_samples_per_second": 67.607,
      "eval_steps_per_second": 5.634,
      "step": 91
    },
    {
      "epoch": 92.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.06514490395784378,
      "eval_runtime": 0.1828,
      "eval_samples_per_second": 65.63,
      "eval_steps_per_second": 5.469,
      "step": 92
    },
    {
      "epoch": 93.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.06270785629749298,
      "eval_runtime": 0.1784,
      "eval_samples_per_second": 67.247,
      "eval_steps_per_second": 5.604,
      "step": 93
    },
    {
      "epoch": 94.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.06099135801196098,
      "eval_runtime": 0.1814,
      "eval_samples_per_second": 66.147,
      "eval_steps_per_second": 5.512,
      "step": 94
    },
    {
      "epoch": 95.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.05998224392533302,
      "eval_runtime": 0.1741,
      "eval_samples_per_second": 68.941,
      "eval_steps_per_second": 5.745,
      "step": 95
    },
    {
      "epoch": 96.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.05917496606707573,
      "eval_runtime": 0.1818,
      "eval_samples_per_second": 66.011,
      "eval_steps_per_second": 5.501,
      "step": 96
    },
    {
      "epoch": 97.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.05857251584529877,
      "eval_runtime": 0.1802,
      "eval_samples_per_second": 66.593,
      "eval_steps_per_second": 5.549,
      "step": 97
    },
    {
      "epoch": 98.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.05792568624019623,
      "eval_runtime": 0.1812,
      "eval_samples_per_second": 66.215,
      "eval_steps_per_second": 5.518,
      "step": 98
    },
    {
      "epoch": 99.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.05717592313885689,
      "eval_runtime": 0.1787,
      "eval_samples_per_second": 67.144,
      "eval_steps_per_second": 5.595,
      "step": 99
    },
    {
      "epoch": 100.0,
      "grad_norm": 1.749546766281128,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.0361,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 100.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.056923821568489075,
      "eval_runtime": 0.174,
      "eval_samples_per_second": 68.974,
      "eval_steps_per_second": 5.748,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 100.0,
      "step": 100,
      "total_flos": 4.802492916781056e+17,
      "train_loss": 0.08674214899539948,
      "train_runtime": 426.1412,
      "train_samples_per_second": 14.549,
      "train_steps_per_second": 0.235
    },
    {
      "epoch": 100.0,
      "eval_accuracy": 1.0,
      "eval_loss": 0.07605855911970139,
      "eval_runtime": 0.2303,
      "eval_samples_per_second": 52.11,
      "eval_steps_per_second": 4.343,
      "step": 100
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 100,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 100,
  "save_steps": 500,
  "stateful_callbacks": {
    "TrainerControl": {
      "args": {
        "should_epoch_stop": false,
        "should_evaluate": false,
        "should_log": false,
        "should_save": true,
        "should_training_stop": true
      },
      "attributes": {}
    }
  },
  "total_flos": 4.802492916781056e+17,
  "train_batch_size": 32,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}