{ "best_metric": 0.9166666666666666, "best_model_checkpoint": "beit-base-patch16-224-hasta-75-fold3/checkpoint-3", "epoch": 100.0, "eval_steps": 500, "global_step": 100, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.16666666666666666, "eval_loss": 1.2661389112472534, "eval_runtime": 0.1828, "eval_samples_per_second": 65.652, "eval_steps_per_second": 5.471, "step": 1 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.5, "eval_loss": 0.9214513897895813, "eval_runtime": 0.4459, "eval_samples_per_second": 26.913, "eval_steps_per_second": 2.243, "step": 2 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5329789519309998, "eval_runtime": 0.1824, "eval_samples_per_second": 65.806, "eval_steps_per_second": 5.484, "step": 3 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43614378571510315, "eval_runtime": 0.177, "eval_samples_per_second": 67.802, "eval_steps_per_second": 5.65, "step": 4 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.47239574790000916, "eval_runtime": 0.1787, "eval_samples_per_second": 67.145, "eval_steps_per_second": 5.595, "step": 5 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4423789978027344, "eval_runtime": 0.18, "eval_samples_per_second": 66.679, "eval_steps_per_second": 5.557, "step": 6 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3787635266780853, "eval_runtime": 0.1809, "eval_samples_per_second": 66.349, "eval_steps_per_second": 5.529, "step": 7 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4228295385837555, "eval_runtime": 0.1771, "eval_samples_per_second": 67.756, "eval_steps_per_second": 5.646, "step": 8 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4591946303844452, "eval_runtime": 0.1733, "eval_samples_per_second": 69.242, "eval_steps_per_second": 5.77, "step": 9 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 3.4733872413635254, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.3974, "step": 10 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3966202437877655, "eval_runtime": 0.1768, "eval_samples_per_second": 67.882, "eval_steps_per_second": 5.657, "step": 10 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3516940772533417, "eval_runtime": 0.1734, "eval_samples_per_second": 69.191, "eval_steps_per_second": 5.766, "step": 11 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3481403887271881, "eval_runtime": 0.1723, "eval_samples_per_second": 69.647, "eval_steps_per_second": 5.804, "step": 12 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3315412700176239, "eval_runtime": 0.1749, "eval_samples_per_second": 68.622, "eval_steps_per_second": 5.719, "step": 13 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.33532747626304626, "eval_runtime": 0.1783, "eval_samples_per_second": 67.305, "eval_steps_per_second": 5.609, "step": 14 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.37836527824401855, "eval_runtime": 0.1755, "eval_samples_per_second": 68.364, "eval_steps_per_second": 5.697, "step": 15 }, { "epoch": 16.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4231695234775543, "eval_runtime": 0.18, "eval_samples_per_second": 66.656, "eval_steps_per_second": 5.555, "step": 16 }, { "epoch": 17.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.46541595458984375, "eval_runtime": 0.1864, "eval_samples_per_second": 64.376, "eval_steps_per_second": 5.365, "step": 17 }, { "epoch": 18.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40913712978363037, "eval_runtime": 0.1818, "eval_samples_per_second": 66.017, "eval_steps_per_second": 5.501, "step": 18 }, { "epoch": 19.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.41492214798927307, "eval_runtime": 0.1826, "eval_samples_per_second": 65.734, "eval_steps_per_second": 5.478, "step": 19 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 3.064286231994629, "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, "loss": 0.1925, "step": 20 }, { "epoch": 20.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.420170396566391, "eval_runtime": 0.1777, "eval_samples_per_second": 67.538, "eval_steps_per_second": 5.628, "step": 20 }, { "epoch": 21.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4502495527267456, "eval_runtime": 0.1806, "eval_samples_per_second": 66.438, "eval_steps_per_second": 5.536, "step": 21 }, { "epoch": 22.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43711844086647034, "eval_runtime": 0.1784, "eval_samples_per_second": 67.269, "eval_steps_per_second": 5.606, "step": 22 }, { "epoch": 23.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.42908453941345215, "eval_runtime": 0.1855, "eval_samples_per_second": 64.678, "eval_steps_per_second": 5.39, "step": 23 }, { "epoch": 24.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.4265357255935669, "eval_runtime": 0.1885, "eval_samples_per_second": 63.662, "eval_steps_per_second": 5.305, "step": 24 }, { "epoch": 25.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.44143810868263245, "eval_runtime": 0.1783, "eval_samples_per_second": 67.304, "eval_steps_per_second": 5.609, "step": 25 }, { "epoch": 26.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.39568281173706055, "eval_runtime": 0.1766, "eval_samples_per_second": 67.959, "eval_steps_per_second": 5.663, "step": 26 }, { "epoch": 27.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3567022979259491, "eval_runtime": 0.1775, "eval_samples_per_second": 67.62, "eval_steps_per_second": 5.635, "step": 27 }, { "epoch": 28.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.34059563279151917, "eval_runtime": 0.1818, "eval_samples_per_second": 66.002, "eval_steps_per_second": 5.5, "step": 28 }, { "epoch": 29.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3101191818714142, "eval_runtime": 0.1794, "eval_samples_per_second": 66.885, "eval_steps_per_second": 5.574, "step": 29 }, { "epoch": 30.0, "grad_norm": 4.029542446136475, "learning_rate": 3.888888888888889e-05, "loss": 0.1407, "step": 30 }, { "epoch": 30.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2956497073173523, "eval_runtime": 0.1777, "eval_samples_per_second": 67.512, "eval_steps_per_second": 5.626, "step": 30 }, { "epoch": 31.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.354778915643692, "eval_runtime": 0.1787, "eval_samples_per_second": 67.147, "eval_steps_per_second": 5.596, "step": 31 }, { "epoch": 32.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30669736862182617, "eval_runtime": 0.177, "eval_samples_per_second": 67.801, "eval_steps_per_second": 5.65, "step": 32 }, { "epoch": 33.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2484876960515976, "eval_runtime": 0.1756, "eval_samples_per_second": 68.343, "eval_steps_per_second": 5.695, "step": 33 }, { "epoch": 34.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2817540466785431, "eval_runtime": 0.1821, "eval_samples_per_second": 65.889, "eval_steps_per_second": 5.491, "step": 34 }, { "epoch": 35.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.31971117854118347, "eval_runtime": 0.1842, "eval_samples_per_second": 65.148, "eval_steps_per_second": 5.429, "step": 35 }, { "epoch": 36.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3400665819644928, "eval_runtime": 0.1773, "eval_samples_per_second": 67.699, "eval_steps_per_second": 5.642, "step": 36 }, { "epoch": 37.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3282471299171448, "eval_runtime": 0.1912, "eval_samples_per_second": 62.749, "eval_steps_per_second": 5.229, "step": 37 }, { "epoch": 38.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.307833194732666, "eval_runtime": 0.1814, "eval_samples_per_second": 66.164, "eval_steps_per_second": 5.514, "step": 38 }, { "epoch": 39.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.290647953748703, "eval_runtime": 0.1878, "eval_samples_per_second": 63.903, "eval_steps_per_second": 5.325, "step": 39 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 5.818295478820801, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.1204, "step": 40 }, { "epoch": 40.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.28751257061958313, "eval_runtime": 0.1789, "eval_samples_per_second": 67.071, "eval_steps_per_second": 5.589, "step": 40 }, { "epoch": 41.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3187923729419708, "eval_runtime": 0.1831, "eval_samples_per_second": 65.554, "eval_steps_per_second": 5.463, "step": 41 }, { "epoch": 42.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.34489360451698303, "eval_runtime": 0.1777, "eval_samples_per_second": 67.529, "eval_steps_per_second": 5.627, "step": 42 }, { "epoch": 43.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3519529402256012, "eval_runtime": 0.1785, "eval_samples_per_second": 67.244, "eval_steps_per_second": 5.604, "step": 43 }, { "epoch": 44.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.34011128544807434, "eval_runtime": 0.1767, "eval_samples_per_second": 67.904, "eval_steps_per_second": 5.659, "step": 44 }, { "epoch": 45.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3029060363769531, "eval_runtime": 0.183, "eval_samples_per_second": 65.57, "eval_steps_per_second": 5.464, "step": 45 }, { "epoch": 46.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2583896517753601, "eval_runtime": 0.1855, "eval_samples_per_second": 64.704, "eval_steps_per_second": 5.392, "step": 46 }, { "epoch": 47.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23584894835948944, "eval_runtime": 0.1782, "eval_samples_per_second": 67.351, "eval_steps_per_second": 5.613, "step": 47 }, { "epoch": 48.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.22650504112243652, "eval_runtime": 0.1834, "eval_samples_per_second": 65.445, "eval_steps_per_second": 5.454, "step": 48 }, { "epoch": 49.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21442817151546478, "eval_runtime": 0.1802, "eval_samples_per_second": 66.603, "eval_steps_per_second": 5.55, "step": 49 }, { "epoch": 50.0, "grad_norm": 5.235023021697998, "learning_rate": 2.777777777777778e-05, "loss": 0.0691, "step": 50 }, { "epoch": 50.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16224278509616852, "eval_runtime": 0.1861, "eval_samples_per_second": 64.493, "eval_steps_per_second": 5.374, "step": 50 }, { "epoch": 51.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.10936030000448227, "eval_runtime": 0.179, "eval_samples_per_second": 67.024, "eval_steps_per_second": 5.585, "step": 51 }, { "epoch": 52.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19548524916172028, "eval_runtime": 0.181, "eval_samples_per_second": 66.292, "eval_steps_per_second": 5.524, "step": 52 }, { "epoch": 53.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3863345682621002, "eval_runtime": 0.1867, "eval_samples_per_second": 64.291, "eval_steps_per_second": 5.358, "step": 53 }, { "epoch": 54.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.48027119040489197, "eval_runtime": 0.1862, "eval_samples_per_second": 64.443, "eval_steps_per_second": 5.37, "step": 54 }, { "epoch": 55.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5174521803855896, "eval_runtime": 0.1828, "eval_samples_per_second": 65.652, "eval_steps_per_second": 5.471, "step": 55 }, { "epoch": 56.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.48992690443992615, "eval_runtime": 0.179, "eval_samples_per_second": 67.055, "eval_steps_per_second": 5.588, "step": 56 }, { "epoch": 57.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40916869044303894, "eval_runtime": 0.1864, "eval_samples_per_second": 64.377, "eval_steps_per_second": 5.365, "step": 57 }, { "epoch": 58.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3755235970020294, "eval_runtime": 0.1863, "eval_samples_per_second": 64.426, "eval_steps_per_second": 5.369, "step": 58 }, { "epoch": 59.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3641510009765625, "eval_runtime": 0.1778, "eval_samples_per_second": 67.504, "eval_steps_per_second": 5.625, "step": 59 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 1.58538818359375, "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, "loss": 0.062, "step": 60 }, { "epoch": 60.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40019646286964417, "eval_runtime": 0.1791, "eval_samples_per_second": 67.001, "eval_steps_per_second": 5.583, "step": 60 }, { "epoch": 61.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40860089659690857, "eval_runtime": 0.1797, "eval_samples_per_second": 66.795, "eval_steps_per_second": 5.566, "step": 61 }, { "epoch": 62.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4066048860549927, "eval_runtime": 0.1814, "eval_samples_per_second": 66.153, "eval_steps_per_second": 5.513, "step": 62 }, { "epoch": 63.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3781147003173828, "eval_runtime": 0.1764, "eval_samples_per_second": 68.037, "eval_steps_per_second": 5.67, "step": 63 }, { "epoch": 64.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.325890451669693, "eval_runtime": 0.1792, "eval_samples_per_second": 66.955, "eval_steps_per_second": 5.58, "step": 64 }, { "epoch": 65.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2518305480480194, "eval_runtime": 0.1785, "eval_samples_per_second": 67.236, "eval_steps_per_second": 5.603, "step": 65 }, { "epoch": 66.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21860282123088837, "eval_runtime": 0.1821, "eval_samples_per_second": 65.913, "eval_steps_per_second": 5.493, "step": 66 }, { "epoch": 67.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26009872555732727, "eval_runtime": 0.1823, "eval_samples_per_second": 65.821, "eval_steps_per_second": 5.485, "step": 67 }, { "epoch": 68.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29647091031074524, "eval_runtime": 0.181, "eval_samples_per_second": 66.29, "eval_steps_per_second": 5.524, "step": 68 }, { "epoch": 69.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3698608875274658, "eval_runtime": 0.1809, "eval_samples_per_second": 66.346, "eval_steps_per_second": 5.529, "step": 69 }, { "epoch": 70.0, "grad_norm": 2.8682587146759033, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.0313, "step": 70 }, { "epoch": 70.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4416874945163727, "eval_runtime": 0.176, "eval_samples_per_second": 68.167, "eval_steps_per_second": 5.681, "step": 70 }, { "epoch": 71.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5105072259902954, "eval_runtime": 0.1823, "eval_samples_per_second": 65.823, "eval_steps_per_second": 5.485, "step": 71 }, { "epoch": 72.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5439042448997498, "eval_runtime": 0.1818, "eval_samples_per_second": 66.021, "eval_steps_per_second": 5.502, "step": 72 }, { "epoch": 73.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5556520819664001, "eval_runtime": 0.1861, "eval_samples_per_second": 64.476, "eval_steps_per_second": 5.373, "step": 73 }, { "epoch": 74.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5514054894447327, "eval_runtime": 0.179, "eval_samples_per_second": 67.037, "eval_steps_per_second": 5.586, "step": 74 }, { "epoch": 75.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5485500693321228, "eval_runtime": 0.1758, "eval_samples_per_second": 68.259, "eval_steps_per_second": 5.688, "step": 75 }, { "epoch": 76.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5317474007606506, "eval_runtime": 0.1797, "eval_samples_per_second": 66.79, "eval_steps_per_second": 5.566, "step": 76 }, { "epoch": 77.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.49958762526512146, "eval_runtime": 0.178, "eval_samples_per_second": 67.42, "eval_steps_per_second": 5.618, "step": 77 }, { "epoch": 78.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4638024866580963, "eval_runtime": 0.1765, "eval_samples_per_second": 68.005, "eval_steps_per_second": 5.667, "step": 78 }, { "epoch": 79.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4195807874202728, "eval_runtime": 0.1827, "eval_samples_per_second": 65.67, "eval_steps_per_second": 5.472, "step": 79 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 1.3341442346572876, "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, "loss": 0.0359, "step": 80 }, { "epoch": 80.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.36392179131507874, "eval_runtime": 0.1768, "eval_samples_per_second": 67.889, "eval_steps_per_second": 5.657, "step": 80 }, { "epoch": 81.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3529929220676422, "eval_runtime": 0.176, "eval_samples_per_second": 68.168, "eval_steps_per_second": 5.681, "step": 81 }, { "epoch": 82.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3917939364910126, "eval_runtime": 0.1786, "eval_samples_per_second": 67.193, "eval_steps_per_second": 5.599, "step": 82 }, { "epoch": 83.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4289613664150238, "eval_runtime": 0.179, "eval_samples_per_second": 67.056, "eval_steps_per_second": 5.588, "step": 83 }, { "epoch": 84.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4568503797054291, "eval_runtime": 0.1788, "eval_samples_per_second": 67.112, "eval_steps_per_second": 5.593, "step": 84 }, { "epoch": 85.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4849337041378021, "eval_runtime": 0.178, "eval_samples_per_second": 67.415, "eval_steps_per_second": 5.618, "step": 85 }, { "epoch": 86.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5136071443557739, "eval_runtime": 0.1789, "eval_samples_per_second": 67.087, "eval_steps_per_second": 5.591, "step": 86 }, { "epoch": 87.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5406306982040405, "eval_runtime": 0.1778, "eval_samples_per_second": 67.506, "eval_steps_per_second": 5.626, "step": 87 }, { "epoch": 88.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5585842132568359, "eval_runtime": 0.1812, "eval_samples_per_second": 66.233, "eval_steps_per_second": 5.519, "step": 88 }, { "epoch": 89.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5744801163673401, "eval_runtime": 0.1795, "eval_samples_per_second": 66.849, "eval_steps_per_second": 5.571, "step": 89 }, { "epoch": 90.0, "grad_norm": 1.5781567096710205, "learning_rate": 5.555555555555556e-06, "loss": 0.0338, "step": 90 }, { "epoch": 90.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5878409743309021, "eval_runtime": 0.1757, "eval_samples_per_second": 68.279, "eval_steps_per_second": 5.69, "step": 90 }, { "epoch": 91.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5981386303901672, "eval_runtime": 0.1843, "eval_samples_per_second": 65.098, "eval_steps_per_second": 5.425, "step": 91 }, { "epoch": 92.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.6071062684059143, "eval_runtime": 0.1825, "eval_samples_per_second": 65.737, "eval_steps_per_second": 5.478, "step": 92 }, { "epoch": 93.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.61325603723526, "eval_runtime": 0.1797, "eval_samples_per_second": 66.765, "eval_steps_per_second": 5.564, "step": 93 }, { "epoch": 94.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.6139045357704163, "eval_runtime": 0.1769, "eval_samples_per_second": 67.831, "eval_steps_per_second": 5.653, "step": 94 }, { "epoch": 95.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.6105714440345764, "eval_runtime": 0.1785, "eval_samples_per_second": 67.218, "eval_steps_per_second": 5.601, "step": 95 }, { "epoch": 96.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.6059131622314453, "eval_runtime": 0.1802, "eval_samples_per_second": 66.6, "eval_steps_per_second": 5.55, "step": 96 }, { "epoch": 97.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.6018847227096558, "eval_runtime": 0.1806, "eval_samples_per_second": 66.429, "eval_steps_per_second": 5.536, "step": 97 }, { "epoch": 98.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5980721712112427, "eval_runtime": 0.1776, "eval_samples_per_second": 67.585, "eval_steps_per_second": 5.632, "step": 98 }, { "epoch": 99.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5942111015319824, "eval_runtime": 0.1837, "eval_samples_per_second": 65.32, "eval_steps_per_second": 5.443, "step": 99 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 0.9650501608848572, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0302, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5922804474830627, "eval_runtime": 0.1737, "eval_samples_per_second": 69.072, "eval_steps_per_second": 5.756, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "step": 100, "total_flos": 4.802492916781056e+17, "train_loss": 0.11133988082408905, "train_runtime": 430.5036, "train_samples_per_second": 14.402, "train_steps_per_second": 0.232 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5329789519309998, "eval_runtime": 0.2383, "eval_samples_per_second": 50.357, "eval_steps_per_second": 4.196, "step": 100 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 100, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 100, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 4.802492916781056e+17, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }