{ "best_metric": 1.0, "best_model_checkpoint": "beit-base-patch16-224-hasta-75-fold2/checkpoint-23", "epoch": 100.0, "eval_steps": 500, "global_step": 100, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 1.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.5149306654930115, "eval_runtime": 0.1792, "eval_samples_per_second": 66.979, "eval_steps_per_second": 5.582, "step": 1 }, { "epoch": 2.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.40411773324012756, "eval_runtime": 0.1766, "eval_samples_per_second": 67.966, "eval_steps_per_second": 5.664, "step": 2 }, { "epoch": 3.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.36019083857536316, "eval_runtime": 0.1827, "eval_samples_per_second": 65.689, "eval_steps_per_second": 5.474, "step": 3 }, { "epoch": 4.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.39142441749572754, "eval_runtime": 0.1797, "eval_samples_per_second": 66.761, "eval_steps_per_second": 5.563, "step": 4 }, { "epoch": 5.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.42300352454185486, "eval_runtime": 0.178, "eval_samples_per_second": 67.432, "eval_steps_per_second": 5.619, "step": 5 }, { "epoch": 6.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4505072832107544, "eval_runtime": 0.182, "eval_samples_per_second": 65.943, "eval_steps_per_second": 5.495, "step": 6 }, { "epoch": 7.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.45767197012901306, "eval_runtime": 0.1831, "eval_samples_per_second": 65.523, "eval_steps_per_second": 5.46, "step": 7 }, { "epoch": 8.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4562141001224518, "eval_runtime": 0.1825, "eval_samples_per_second": 65.765, "eval_steps_per_second": 5.48, "step": 8 }, { "epoch": 9.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.43528270721435547, "eval_runtime": 0.1808, "eval_samples_per_second": 66.359, "eval_steps_per_second": 5.53, "step": 9 }, { "epoch": 10.0, "grad_norm": 3.9674928188323975, "learning_rate": 5e-05, "loss": 0.2449, "step": 10 }, { "epoch": 10.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.44242140650749207, "eval_runtime": 0.1771, "eval_samples_per_second": 67.761, "eval_steps_per_second": 5.647, "step": 10 }, { "epoch": 11.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4562727212905884, "eval_runtime": 0.1799, "eval_samples_per_second": 66.703, "eval_steps_per_second": 5.559, "step": 11 }, { "epoch": 12.0, "eval_accuracy": 0.8333333333333334, "eval_loss": 0.47197258472442627, "eval_runtime": 0.1765, "eval_samples_per_second": 67.99, "eval_steps_per_second": 5.666, "step": 12 }, { "epoch": 13.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3685091435909271, "eval_runtime": 0.1771, "eval_samples_per_second": 67.761, "eval_steps_per_second": 5.647, "step": 13 }, { "epoch": 14.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3112063407897949, "eval_runtime": 0.1784, "eval_samples_per_second": 67.28, "eval_steps_per_second": 5.607, "step": 14 }, { "epoch": 15.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25166982412338257, "eval_runtime": 0.1784, "eval_samples_per_second": 67.282, "eval_steps_per_second": 5.607, "step": 15 }, { "epoch": 16.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21994821727275848, "eval_runtime": 0.1815, "eval_samples_per_second": 66.127, "eval_steps_per_second": 5.511, "step": 16 }, { "epoch": 17.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.25815850496292114, "eval_runtime": 0.1753, "eval_samples_per_second": 68.442, "eval_steps_per_second": 5.703, "step": 17 }, { "epoch": 18.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.322173148393631, "eval_runtime": 0.1804, "eval_samples_per_second": 66.518, "eval_steps_per_second": 5.543, "step": 18 }, { "epoch": 19.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.252949982881546, "eval_runtime": 0.1809, "eval_samples_per_second": 66.335, "eval_steps_per_second": 5.528, "step": 19 }, { "epoch": 20.0, "grad_norm": 2.0799667835235596, "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, "loss": 0.1293, "step": 20 }, { "epoch": 20.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1723695993423462, "eval_runtime": 0.1797, "eval_samples_per_second": 66.78, "eval_steps_per_second": 5.565, "step": 20 }, { "epoch": 21.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.139290913939476, "eval_runtime": 0.18, "eval_samples_per_second": 66.684, "eval_steps_per_second": 5.557, "step": 21 }, { "epoch": 22.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.09650800377130508, "eval_runtime": 0.186, "eval_samples_per_second": 64.532, "eval_steps_per_second": 5.378, "step": 22 }, { "epoch": 23.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.0768769234418869, "eval_runtime": 0.1887, "eval_samples_per_second": 63.601, "eval_steps_per_second": 5.3, "step": 23 }, { "epoch": 24.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.0690242201089859, "eval_runtime": 0.1787, "eval_samples_per_second": 67.153, "eval_steps_per_second": 5.596, "step": 24 }, { "epoch": 25.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.11722735315561295, "eval_runtime": 0.1844, "eval_samples_per_second": 65.087, "eval_steps_per_second": 5.424, "step": 25 }, { "epoch": 26.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16289731860160828, "eval_runtime": 0.1824, "eval_samples_per_second": 65.79, "eval_steps_per_second": 5.483, "step": 26 }, { "epoch": 27.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.11025763303041458, "eval_runtime": 0.1833, "eval_samples_per_second": 65.476, "eval_steps_per_second": 5.456, "step": 27 }, { "epoch": 28.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.11929897218942642, "eval_runtime": 0.1769, "eval_samples_per_second": 67.833, "eval_steps_per_second": 5.653, "step": 28 }, { "epoch": 29.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.10029969364404678, "eval_runtime": 0.1818, "eval_samples_per_second": 65.99, "eval_steps_per_second": 5.499, "step": 29 }, { "epoch": 30.0, "grad_norm": 5.819510459899902, "learning_rate": 3.888888888888889e-05, "loss": 0.0785, "step": 30 }, { "epoch": 30.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.0719146654009819, "eval_runtime": 0.1756, "eval_samples_per_second": 68.335, "eval_steps_per_second": 5.695, "step": 30 }, { "epoch": 31.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1635940968990326, "eval_runtime": 0.1763, "eval_samples_per_second": 68.071, "eval_steps_per_second": 5.673, "step": 31 }, { "epoch": 32.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.22652725875377655, "eval_runtime": 0.1802, "eval_samples_per_second": 66.61, "eval_steps_per_second": 5.551, "step": 32 }, { "epoch": 33.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20090602338314056, "eval_runtime": 0.1839, "eval_samples_per_second": 65.256, "eval_steps_per_second": 5.438, "step": 33 }, { "epoch": 34.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.11221299320459366, "eval_runtime": 0.1754, "eval_samples_per_second": 68.403, "eval_steps_per_second": 5.7, "step": 34 }, { "epoch": 35.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.04235675930976868, "eval_runtime": 0.1774, "eval_samples_per_second": 67.652, "eval_steps_per_second": 5.638, "step": 35 }, { "epoch": 36.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.0407157801091671, "eval_runtime": 0.1779, "eval_samples_per_second": 67.456, "eval_steps_per_second": 5.621, "step": 36 }, { "epoch": 37.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.03216921165585518, "eval_runtime": 0.1789, "eval_samples_per_second": 67.082, "eval_steps_per_second": 5.59, "step": 37 }, { "epoch": 38.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.03966421261429787, "eval_runtime": 0.1826, "eval_samples_per_second": 65.723, "eval_steps_per_second": 5.477, "step": 38 }, { "epoch": 39.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.056905824691057205, "eval_runtime": 0.1801, "eval_samples_per_second": 66.642, "eval_steps_per_second": 5.553, "step": 39 }, { "epoch": 40.0, "grad_norm": 2.461305856704712, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 0.0519, "step": 40 }, { "epoch": 40.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.08905625343322754, "eval_runtime": 0.1775, "eval_samples_per_second": 67.609, "eval_steps_per_second": 5.634, "step": 40 }, { "epoch": 41.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.09742327779531479, "eval_runtime": 0.1796, "eval_samples_per_second": 66.824, "eval_steps_per_second": 5.569, "step": 41 }, { "epoch": 42.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.09693262726068497, "eval_runtime": 0.1793, "eval_samples_per_second": 66.924, "eval_steps_per_second": 5.577, "step": 42 }, { "epoch": 43.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.12675978243350983, "eval_runtime": 0.1766, "eval_samples_per_second": 67.967, "eval_steps_per_second": 5.664, "step": 43 }, { "epoch": 44.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17184746265411377, "eval_runtime": 0.1782, "eval_samples_per_second": 67.322, "eval_steps_per_second": 5.61, "step": 44 }, { "epoch": 45.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24118353426456451, "eval_runtime": 0.1822, "eval_samples_per_second": 65.872, "eval_steps_per_second": 5.489, "step": 45 }, { "epoch": 46.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.293458491563797, "eval_runtime": 0.1812, "eval_samples_per_second": 66.232, "eval_steps_per_second": 5.519, "step": 46 }, { "epoch": 47.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3791160583496094, "eval_runtime": 0.1829, "eval_samples_per_second": 65.615, "eval_steps_per_second": 5.468, "step": 47 }, { "epoch": 48.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.4503897726535797, "eval_runtime": 0.1822, "eval_samples_per_second": 65.875, "eval_steps_per_second": 5.49, "step": 48 }, { "epoch": 49.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.47375723719596863, "eval_runtime": 0.177, "eval_samples_per_second": 67.789, "eval_steps_per_second": 5.649, "step": 49 }, { "epoch": 50.0, "grad_norm": 3.616265058517456, "learning_rate": 2.777777777777778e-05, "loss": 0.0542, "step": 50 }, { "epoch": 50.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.44703593850135803, "eval_runtime": 0.1754, "eval_samples_per_second": 68.423, "eval_steps_per_second": 5.702, "step": 50 }, { "epoch": 51.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.381926029920578, "eval_runtime": 0.1856, "eval_samples_per_second": 64.639, "eval_steps_per_second": 5.387, "step": 51 }, { "epoch": 52.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3327198326587677, "eval_runtime": 0.1877, "eval_samples_per_second": 63.933, "eval_steps_per_second": 5.328, "step": 52 }, { "epoch": 53.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.27556273341178894, "eval_runtime": 0.1769, "eval_samples_per_second": 67.835, "eval_steps_per_second": 5.653, "step": 53 }, { "epoch": 54.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20115327835083008, "eval_runtime": 0.181, "eval_samples_per_second": 66.282, "eval_steps_per_second": 5.524, "step": 54 }, { "epoch": 55.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1548217386007309, "eval_runtime": 0.185, "eval_samples_per_second": 64.877, "eval_steps_per_second": 5.406, "step": 55 }, { "epoch": 56.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16680534183979034, "eval_runtime": 0.1779, "eval_samples_per_second": 67.441, "eval_steps_per_second": 5.62, "step": 56 }, { "epoch": 57.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.21240253746509552, "eval_runtime": 0.1789, "eval_samples_per_second": 67.062, "eval_steps_per_second": 5.588, "step": 57 }, { "epoch": 58.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23887626826763153, "eval_runtime": 0.1811, "eval_samples_per_second": 66.251, "eval_steps_per_second": 5.521, "step": 58 }, { "epoch": 59.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2337152510881424, "eval_runtime": 0.1783, "eval_samples_per_second": 67.289, "eval_steps_per_second": 5.607, "step": 59 }, { "epoch": 60.0, "grad_norm": 2.5543057918548584, "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, "loss": 0.0223, "step": 60 }, { "epoch": 60.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.20247764885425568, "eval_runtime": 0.1861, "eval_samples_per_second": 64.486, "eval_steps_per_second": 5.374, "step": 60 }, { "epoch": 61.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16761811077594757, "eval_runtime": 0.1832, "eval_samples_per_second": 65.5, "eval_steps_per_second": 5.458, "step": 61 }, { "epoch": 62.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.10846278816461563, "eval_runtime": 0.1774, "eval_samples_per_second": 67.644, "eval_steps_per_second": 5.637, "step": 62 }, { "epoch": 63.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.06515603512525558, "eval_runtime": 0.1861, "eval_samples_per_second": 64.483, "eval_steps_per_second": 5.374, "step": 63 }, { "epoch": 64.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.06437718868255615, "eval_runtime": 0.1801, "eval_samples_per_second": 66.646, "eval_steps_per_second": 5.554, "step": 64 }, { "epoch": 65.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.05441046878695488, "eval_runtime": 0.1833, "eval_samples_per_second": 65.458, "eval_steps_per_second": 5.455, "step": 65 }, { "epoch": 66.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.05771243944764137, "eval_runtime": 0.1737, "eval_samples_per_second": 69.073, "eval_steps_per_second": 5.756, "step": 66 }, { "epoch": 67.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.07990419119596481, "eval_runtime": 0.1817, "eval_samples_per_second": 66.06, "eval_steps_per_second": 5.505, "step": 67 }, { "epoch": 68.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.10051015019416809, "eval_runtime": 0.175, "eval_samples_per_second": 68.564, "eval_steps_per_second": 5.714, "step": 68 }, { "epoch": 69.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.10690033435821533, "eval_runtime": 0.178, "eval_samples_per_second": 67.404, "eval_steps_per_second": 5.617, "step": 69 }, { "epoch": 70.0, "grad_norm": 0.8950877785682678, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 0.0255, "step": 70 }, { "epoch": 70.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.14102455973625183, "eval_runtime": 0.1787, "eval_samples_per_second": 67.157, "eval_steps_per_second": 5.596, "step": 70 }, { "epoch": 71.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17479954659938812, "eval_runtime": 0.184, "eval_samples_per_second": 65.217, "eval_steps_per_second": 5.435, "step": 71 }, { "epoch": 72.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.22658605873584747, "eval_runtime": 0.1781, "eval_samples_per_second": 67.384, "eval_steps_per_second": 5.615, "step": 72 }, { "epoch": 73.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26799917221069336, "eval_runtime": 0.1806, "eval_samples_per_second": 66.441, "eval_steps_per_second": 5.537, "step": 73 }, { "epoch": 74.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2917310893535614, "eval_runtime": 0.1791, "eval_samples_per_second": 66.984, "eval_steps_per_second": 5.582, "step": 74 }, { "epoch": 75.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.30083996057510376, "eval_runtime": 0.1811, "eval_samples_per_second": 66.246, "eval_steps_per_second": 5.521, "step": 75 }, { "epoch": 76.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.289722740650177, "eval_runtime": 0.1848, "eval_samples_per_second": 64.918, "eval_steps_per_second": 5.41, "step": 76 }, { "epoch": 77.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2652485966682434, "eval_runtime": 0.1775, "eval_samples_per_second": 67.598, "eval_steps_per_second": 5.633, "step": 77 }, { "epoch": 78.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2541649043560028, "eval_runtime": 0.1814, "eval_samples_per_second": 66.158, "eval_steps_per_second": 5.513, "step": 78 }, { "epoch": 79.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2404649704694748, "eval_runtime": 0.174, "eval_samples_per_second": 68.965, "eval_steps_per_second": 5.747, "step": 79 }, { "epoch": 80.0, "grad_norm": 1.32588791847229, "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, "loss": 0.0252, "step": 80 }, { "epoch": 80.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.23912447690963745, "eval_runtime": 0.1818, "eval_samples_per_second": 66.022, "eval_steps_per_second": 5.502, "step": 80 }, { "epoch": 81.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2154717594385147, "eval_runtime": 0.1785, "eval_samples_per_second": 67.216, "eval_steps_per_second": 5.601, "step": 81 }, { "epoch": 82.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.19532842934131622, "eval_runtime": 0.179, "eval_samples_per_second": 67.031, "eval_steps_per_second": 5.586, "step": 82 }, { "epoch": 83.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.18301911652088165, "eval_runtime": 0.1843, "eval_samples_per_second": 65.114, "eval_steps_per_second": 5.426, "step": 83 }, { "epoch": 84.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16718409955501556, "eval_runtime": 0.1815, "eval_samples_per_second": 66.107, "eval_steps_per_second": 5.509, "step": 84 }, { "epoch": 85.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.16935475170612335, "eval_runtime": 0.1828, "eval_samples_per_second": 65.651, "eval_steps_per_second": 5.471, "step": 85 }, { "epoch": 86.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.17432110011577606, "eval_runtime": 0.1841, "eval_samples_per_second": 65.192, "eval_steps_per_second": 5.433, "step": 86 }, { "epoch": 87.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.1844770461320877, "eval_runtime": 0.181, "eval_samples_per_second": 66.286, "eval_steps_per_second": 5.524, "step": 87 }, { "epoch": 88.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.209821417927742, "eval_runtime": 0.1832, "eval_samples_per_second": 65.491, "eval_steps_per_second": 5.458, "step": 88 }, { "epoch": 89.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.24265651404857635, "eval_runtime": 0.182, "eval_samples_per_second": 65.946, "eval_steps_per_second": 5.495, "step": 89 }, { "epoch": 90.0, "grad_norm": 1.8047798871994019, "learning_rate": 5.555555555555556e-06, "loss": 0.0256, "step": 90 }, { "epoch": 90.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.26819831132888794, "eval_runtime": 0.1777, "eval_samples_per_second": 67.519, "eval_steps_per_second": 5.627, "step": 90 }, { "epoch": 91.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2837989330291748, "eval_runtime": 0.181, "eval_samples_per_second": 66.31, "eval_steps_per_second": 5.526, "step": 91 }, { "epoch": 92.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29360365867614746, "eval_runtime": 0.1873, "eval_samples_per_second": 64.07, "eval_steps_per_second": 5.339, "step": 92 }, { "epoch": 93.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3037310242652893, "eval_runtime": 0.1822, "eval_samples_per_second": 65.878, "eval_steps_per_second": 5.49, "step": 93 }, { "epoch": 94.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3064519762992859, "eval_runtime": 0.1792, "eval_samples_per_second": 66.964, "eval_steps_per_second": 5.58, "step": 94 }, { "epoch": 95.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.3057604134082794, "eval_runtime": 0.176, "eval_samples_per_second": 68.188, "eval_steps_per_second": 5.682, "step": 95 }, { "epoch": 96.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2996806204319, "eval_runtime": 0.1805, "eval_samples_per_second": 66.471, "eval_steps_per_second": 5.539, "step": 96 }, { "epoch": 97.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.29198023676872253, "eval_runtime": 0.1763, "eval_samples_per_second": 68.08, "eval_steps_per_second": 5.673, "step": 97 }, { "epoch": 98.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2849424183368683, "eval_runtime": 0.1839, "eval_samples_per_second": 65.269, "eval_steps_per_second": 5.439, "step": 98 }, { "epoch": 99.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2810077965259552, "eval_runtime": 0.1771, "eval_samples_per_second": 67.763, "eval_steps_per_second": 5.647, "step": 99 }, { "epoch": 100.0, "grad_norm": 0.7755166888237, "learning_rate": 0.0, "loss": 0.0279, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 0.9166666666666666, "eval_loss": 0.2797927260398865, "eval_runtime": 0.1805, "eval_samples_per_second": 66.481, "eval_steps_per_second": 5.54, "step": 100 }, { "epoch": 100.0, "step": 100, "total_flos": 4.802492916781056e+17, "train_loss": 0.06854121431708336, "train_runtime": 431.748, "train_samples_per_second": 14.36, "train_steps_per_second": 0.232 }, { "epoch": 100.0, "eval_accuracy": 1.0, "eval_loss": 0.0768769234418869, "eval_runtime": 0.2326, "eval_samples_per_second": 51.584, "eval_steps_per_second": 4.299, "step": 100 } ], "logging_steps": 10, "max_steps": 100, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 100, "save_steps": 500, "stateful_callbacks": { "TrainerControl": { "args": { "should_epoch_stop": false, "should_evaluate": false, "should_log": false, "should_save": true, "should_training_stop": true }, "attributes": {} } }, "total_flos": 4.802492916781056e+17, "train_batch_size": 32, "trial_name": null, "trial_params": null }