Update README.md

README.md

@@ -15,13 +15,13 @@ license: other
 悟道 · 天鹰 Aquila 模型的更多细节将在官方技术报告中呈现。请关注官方渠道更新。包括 [FlagAI GitHub仓库](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/)，[FlagAI 知乎账号](https://www.zhihu.com/people/95-22-20-18)、[FlagAI 官方技术交流群](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/wechat-qrcode.jpg)、智源研究院微信公众号、智源社区微信公众号。
 
 
-|   模型          |  模型类型    | 简介  |   单独下载模型权重  |  状态   |  训练所用显卡   |                                   
-| :---------------- | :------- | :-- |   :-- | :-- | :-- | 
-| Aquila-7B         | 基础模型，70亿参数  |   **Aquila 基础模型**在技术上继承了 GPT-3、LLaMA 等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer，升级了 BMTrain 并行训练方法，实现了比 Magtron+DeepSpeed ZeRO-2 将近８倍的训练效率。   | [下载Aquila-7B](http://model.baai.ac.cn/model-detail/100098) | 已发布 | Nvidia-A100 |
-| Aquila-33B          |基础模型，330亿参数  |    同上    | ——  | **敬请期待** | Nvidia-A100 | 
-| AquilaChat-7B          |SFT model，基于 Aquila-7B 进行微调和强化学习  |    **AquilaChat 对话模型**支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务，通过定义可扩展的特殊指令规范，实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用，且易于扩展。 <br><br>例如，调用智源开源的 **[AltDiffusion](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltDiffusion-m18) 多语言文图生成模型**，实现了流畅的文图生成能力。配合智源 **InstructFace 多步可控文生图模型**，轻松实现对人脸图像的多步可控编辑。  | [下载AquilaChat-7B](https://model.baai.ac.cn/model-detail/100101) | 已发布  | Nvidia-A100  | 
+|   模型          |  模型类型    | 简介  |  状态   |  训练所用显卡   |                                   
+| :---------------- | :------- | :-- | :-- | :-- | 
+| Aquila-7B         | 基础模型，70亿参数  |   **Aquila 基础模型**在技术上继承了 GPT-3、LLaMA 等的架构设计优点，替换了一批更高效的底层算子实现、重新设计实现了中英双语的 tokenizer，升级了 BMTrain 并行训练方法，实现了比 Magtron+DeepSpeed ZeRO-2 将近８倍的训练效率。   | 已发布 | Nvidia-A100 |
+| Aquila-33B          |基础模型，330亿参数  |    同上    | **敬请期待** | Nvidia-A100 | 
+| AquilaChat-7B          |SFT model，基于 Aquila-7B 进行微调和强化学习  |    **AquilaChat 对话模型**支持流畅的文本对话及多种语言类生成任务，通过定义可扩展的特殊指令规范，实现 AquilaChat对其它模型和工具的调用，且易于扩展。 <br><br>例如，调用智源开源的 **[AltDiffusion](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/tree/master/examples/AltDiffusion-m18) 多语言文图生成模型**，实现了流畅的文图生成能力。配合智源 **InstructFace 多步可控文生图模型**，轻松实现对人脸图像的多步可控编辑。  | 已发布  | Nvidia-A100  | 
 | AquilaChat-33B           |SFT model，基于 Aquila-33B 进行微调和强化学习 |   同上    |——  | **敬请期待** | Nvidia-A100 | 
-| AquilaCode-7B-NV          | 基础模型，“文本-代码”生成模型，基于 Aquila-7B继续预训练，在英伟达芯片完成训练  |   AquilaCode-7B 以小数据集、小参数量，实现高性能，是目前支持中英双语的、性能最好的开源代码模型，经过了高质量过滤、使用有合规开源许可的训练代码数据进行训练。<br><br> AquilaCode-7B 分别在英伟达和国产芯片上完成了代码模型的训练。  |[下载AquilaCode-7B-NV](https://model.baai.ac.cn/model-detail/100102)  | 已发布  | Nvidia-A100 | 
+| AquilaCode-7B-NV          | 基础模型，“文本-代码”生成模型，基于 Aquila-7B继续预训练，在英伟达芯片完成训练  |   AquilaCode-7B 以小数据集、小参数量，实现高性能，是目前支持中英双语的、性能最好的开源代码模型，经过了高质量过滤、使用有合规开源许可的训练代码数据进行训练。<br><br> AquilaCode-7B 分别在英伟达和国产芯片上完成了代码模型的训练。  | 已发布  | Nvidia-A100 | 
 | AquilaCode-7B-TS           |基础模型，“文本-代码”生成模型，基于 Aquila-7B继续预训练，在天数智芯芯片上完成训练  |    同上    | [下载AquilaCode-7B-TS](https://model.baai.ac.cn/model-detail/100099)  | 已发布  | Tianshu-BI-V100  |
 
 悟道·天鹰Aquila系列模型将持续开源更优版本，大家可以先删除原来目录下的 `model_pytorch.bin`，再下载新权重，其他使用方式不变。详情见：**[变更日志](https://github.com/FlagAI-Open/FlagAI/blob/master/examples/Aquila/changelog_zh.md)** 。