README.md

---
base_model: []
library_name: transformers
tags:
- mergekit
- merge
license: cc-by-nc-4.0
datasets:
- Aratako/Rosebleu-1on1-Dialogues
- Aratako/LimaRP-augmented-ja-karakuri
- Aratako/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed_ja
- grimulkan/LimaRP-augmented
- SicariusSicariiStuff/Bluemoon_Top50MB_Sorted_Fixed
- OmniAICreator/Japanese-Roleplay
- OmniAICreator/Japanese-Roleplay-Dialogues
language:
- ja
---
# Oumuamua-7b-RP
[GGUF版はこちら/Click here for the GGUF version](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-RP-GGUF)

## 概要
This is a merge of pre-trained language models created using [mergekit](https://github.com/cg123/mergekit).

ロールプレイ用にファインチューニングしたモデルである[Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP)をベースに、様々なモデルとのマージを行い指示追従能力と表現力を強化したロールプレイ用モデルです。

ベースモデルの学習データセット等の詳細は元モデルのモデルカードを参照してください。

## プロンプトフォーマット
以下のようなchat templateを利用してください。（Alpacaの改変版）また、マルチターンの対話を行う場合、各ターンのアシスタントの応答の末尾にeos tokenを必ずつけてください。

```
{ロールプレイの指示、世界観・あらすじの説明、キャラの設定など}

### 入力:
{userの最初の入力}

### 応答:
```

実プロンプト例（1ターン目）
```
今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
名前：桜
年齢：24歳
職業：悠人に仕えるメイド
容姿：黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
口調：丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
性格：母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
過去の出来事：悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
名前：悠人
年齢：20歳
職業：貴族、桜の主人
容姿：黒髪黒目、背は高め
性格：かなりの甘え上手。桜が大好き。
それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。

入力:
悠人「おはよう！」（リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする）

応答: 
```

出力
```
桜「おはようございます、ご主人様。いつもよりお元気なご様子で何よりです」(私は微笑みながら、いつも通りの丁寧な口調で応えます。ご主人様が元気なのは嬉しい事ですから)
```

実プロンプト例（2ターン目）
```
今からロールプレイを行いましょう。"桜"というキャラとしてロールプレイしてください。会話相手は"悠人"という人物です。人物の設定を以下に示します。
あなたがなりきる"桜"というキャラクターの設定は以下の通りです。
名前：桜
年齢：24歳
職業：悠人に仕えるメイド
容姿：黒髪黒目、ロングヘアー、スリムな体型。
口調：丁寧語を使う。一人称は「私」で、主人である悠人のことは「ご主人様」と呼ぶ。
性格：母性が強く、甘えられるのが好き。料理や家事が得意で家庭的。可愛いものが好き。ご主人様を尊敬しており、彼の幸せを第一に考える。
過去の出来事：悠人を支えるために、彼の家に仕えることを決めた。
また、あなたが会話する相手である"悠人"という人物の設定は以下の通りです。
名前：悠人
年齢：20歳
職業：貴族、桜の主人
容姿：黒髪黒目、背は高め
性格：かなりの甘え上手。桜が大好き。
それでは、上記の設定をもとにして"桜"として会話してください。
回答の中では、"桜"のセリフや心情の描写を含めてください。

### 入力:
悠人「おはよう！」（リビングに降りてきた悠人は桜に元気よくあいさつする）

### 応答:
桜「おはようございます、ご主人様。いつもよりお元気なご様子で何よりです」(私は微笑みながら、いつも通りの丁寧な口調で応えます。ご主人様が元気なのは嬉しい事ですから)</s>

### 入力:
悠人「うん、昨日は早めに寝たから、朝から元気だよ！」

### 応答:
```

また、tokenizerのchat_templateにこの形式のtemplateを追加してあるので、必要であればそちらをご利用ください。

## 推奨設定
eosに加え、`\n### 入力:`、`\n### 応答:`の2つをstop sequenceとして追加することを推奨します。

## マージの詳細
マージに利用しているモデルは以下の通りです。
- [nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2](https://huggingface.co/nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2)
- [Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP](https://huggingface.co/Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP)
- [mistralai/Mistral-7B-v0.1](https://huggingface.co/mistralai/Mistral-7B-v0.1)
- [tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1](https://huggingface.co/tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1)
- [SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B](https://huggingface.co/SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B)
- [senseable/WestLake-7B-v2](https://huggingface.co/senseable/WestLake-7B-v2)
- [KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3](https://huggingface.co/KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3)
- [Endevor/InfinityRP-v1-7B](https://huggingface.co/Endevor/InfinityRP-v1-7B)
- [SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B](https://huggingface.co/SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B)
- [Elizezen/Berghof-ERP-7B](https://huggingface.co/Elizezen/Berghof-ERP-7B)
- [stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b](https://huggingface.co/stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b)

また、mergekit_configは以下の通りです。

```yaml
merge_method: task_arithmetic
base_model: mistralai/Mistral-7B-v0.1
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: SanjiWatsuki/Kunoichi-DPO-v2-7B
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Kunoichi-DPO-v2-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: senseable/WestLake-7B-v2
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: WestLake-7B-v2-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: KatyTheCutie/LemonadeRP-4.5.3
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: LemonadeRP-4.5.3-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Endevor/InfinityRP-v1-7B
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: InfinityRP-v1-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: SanjiWatsuki/Loyal-Macaroni-Maid-7B
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Loyal-Macaroni-Maid-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Elizezen/Berghof-ERP-7B
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: Berghof-ERP-7B-VE-Swallow-MS
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: stabilityai/japanese-stablelm-base-gamma-7b
models:
  - model: tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
    parameters:
      weight:
      - filter: embed_tokens
        value: 1.0
      - value: 0
dtype: bfloat16
tokenizer_source: model:tokyotech-llm/Swallow-MS-7b-v0.1
name: japanese-stablelm-base-gamma-7b-VE-Swallow-MS
---
models:
  - model: nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2
    # no parameters necessary for base model
  - model: Aratako/Oumuamua-7b-instruct-v2-RP
    parameters:
      weight: 0.5
merge_method: breadcrumbs_ties
base_model: nitky/Oumuamua-7b-instruct-v2
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
parameters:
    density: 0.9
    gamma: 0.01
name: Oumuamua-RP-breadcrumbs
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
  - model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Kunoichi-DPO-v2-7B-VE-Swallow-MS
    parameters:
      weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Kunoichi
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
  - model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: WestLake-7B-v2-VE-Swallow-MS
    parameters:
      weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-WestLake
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
  - model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: LemonadeRP-4.5.3-VE-Swallow-MS
    parameters:
      weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LemonadeRP
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
  - model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: InfinityRP-v1-7B-VE-Swallow-MS
    parameters:
      weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-InfinityRP
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
  - model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Loyal-Macaroni-Maid-7B-VE-Swallow-MS
    parameters:
      weight: 0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LoyalMacaroniMaid
---
merge_method: task_arithmetic
base_model: Mistral-7B-v0.1-VE-Swallow-MS
models:
  - model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
    parameters:
      weight: 1.0
  - model: Berghof-ERP-7B-VE-Swallow-MS
    parameters:
      weight: 0.8
  - model: japanese-stablelm-base-gamma-7b-VE-Swallow-MS
    parameters:
      weight: -0.8
dtype: bfloat16
name: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Berghof
---
models:
  - model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Kunoichi
  - model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-WestLake
  - model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LemonadeRP
  - model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-InfinityRP
  - model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-LoyalMacaroniMaid
  - model: Oumuamua-7b-instruct-v2-RP-preset-Berghof
merge_method: model_stock
base_model: Oumuamua-RP-breadcrumbs
dtype: bfloat16
tokenizer_source: base
name: Oumuamua-7b-RP
```

### ライセンス
マージに使われているモデルのライセンスの関係上、CC-BY-NC-4.0での配布となります。