{ "best_metric": null, "best_model_checkpoint": null, "epoch": 6.0, "eval_steps": 500, "global_step": 90000, "is_hyper_param_search": false, "is_local_process_zero": true, "is_world_process_zero": true, "log_history": [ { "epoch": 0.01, "learning_rate": 4.991666666666667e-05, "loss": 2.8022, "step": 200 }, { "epoch": 0.03, "learning_rate": 4.9833333333333336e-05, "loss": 2.516, "step": 400 }, { "epoch": 0.04, "learning_rate": 4.975e-05, "loss": 2.4557, "step": 600 }, { "epoch": 0.05, "learning_rate": 4.966666666666667e-05, "loss": 2.4088, "step": 800 }, { "epoch": 0.07, "learning_rate": 4.958333333333334e-05, "loss": 2.3729, "step": 1000 }, { "epoch": 0.08, "learning_rate": 4.9500000000000004e-05, "loss": 2.3784, "step": 1200 }, { "epoch": 0.09, "learning_rate": 4.9416666666666664e-05, "loss": 2.3573, "step": 1400 }, { "epoch": 0.11, "learning_rate": 4.933333333333334e-05, "loss": 2.3411, "step": 1600 }, { "epoch": 0.12, "learning_rate": 4.9250000000000004e-05, "loss": 2.2949, "step": 1800 }, { "epoch": 0.13, "learning_rate": 4.9166666666666665e-05, "loss": 2.2912, "step": 2000 }, { "epoch": 0.15, "learning_rate": 4.908333333333334e-05, "loss": 2.2367, "step": 2200 }, { "epoch": 0.16, "learning_rate": 4.9e-05, "loss": 2.2421, "step": 2400 }, { "epoch": 0.17, "learning_rate": 4.891666666666667e-05, "loss": 2.2875, "step": 2600 }, { "epoch": 0.19, "learning_rate": 4.883333333333334e-05, "loss": 2.259, "step": 2800 }, { "epoch": 0.2, "learning_rate": 4.875e-05, "loss": 2.2614, "step": 3000 }, { "epoch": 0.21, "learning_rate": 4.866666666666667e-05, "loss": 2.2481, "step": 3200 }, { "epoch": 0.23, "learning_rate": 4.858333333333333e-05, "loss": 2.2769, "step": 3400 }, { "epoch": 0.24, "learning_rate": 4.85e-05, "loss": 2.2317, "step": 3600 }, { "epoch": 0.25, "learning_rate": 4.8416666666666673e-05, "loss": 2.2472, "step": 3800 }, { "epoch": 0.27, "learning_rate": 4.8333333333333334e-05, "loss": 2.209, "step": 4000 }, { "epoch": 0.28, "learning_rate": 4.825e-05, "loss": 2.225, "step": 4200 }, { "epoch": 0.29, "learning_rate": 4.8166666666666674e-05, "loss": 2.2069, "step": 4400 }, { "epoch": 0.31, "learning_rate": 4.8083333333333334e-05, "loss": 2.1974, "step": 4600 }, { "epoch": 0.32, "learning_rate": 4.8e-05, "loss": 2.1778, "step": 4800 }, { "epoch": 0.33, "learning_rate": 4.791666666666667e-05, "loss": 2.187, "step": 5000 }, { "epoch": 0.35, "learning_rate": 4.7833333333333335e-05, "loss": 2.1872, "step": 5200 }, { "epoch": 0.36, "learning_rate": 4.775e-05, "loss": 2.16, "step": 5400 }, { "epoch": 0.37, "learning_rate": 4.766666666666667e-05, "loss": 2.1913, "step": 5600 }, { "epoch": 0.39, "learning_rate": 4.7583333333333336e-05, "loss": 2.1698, "step": 5800 }, { "epoch": 0.4, "learning_rate": 4.75e-05, "loss": 2.1768, "step": 6000 }, { "epoch": 0.41, "learning_rate": 4.741666666666667e-05, "loss": 2.1703, "step": 6200 }, { "epoch": 0.43, "learning_rate": 4.7333333333333336e-05, "loss": 2.1733, "step": 6400 }, { "epoch": 0.44, "learning_rate": 4.7249999999999997e-05, "loss": 2.1701, "step": 6600 }, { "epoch": 0.45, "learning_rate": 4.716666666666667e-05, "loss": 2.17, "step": 6800 }, { "epoch": 0.47, "learning_rate": 4.708333333333334e-05, "loss": 2.1496, "step": 7000 }, { "epoch": 0.48, "learning_rate": 4.7e-05, "loss": 2.1431, "step": 7200 }, { "epoch": 0.49, "learning_rate": 4.691666666666667e-05, "loss": 2.1408, "step": 7400 }, { "epoch": 0.51, "learning_rate": 4.683333333333334e-05, "loss": 2.1732, "step": 7600 }, { "epoch": 0.52, "learning_rate": 4.6750000000000005e-05, "loss": 2.1479, "step": 7800 }, { "epoch": 0.53, "learning_rate": 4.666666666666667e-05, "loss": 2.1516, "step": 8000 }, { "epoch": 0.55, "learning_rate": 4.658333333333333e-05, "loss": 2.1328, "step": 8200 }, { "epoch": 0.56, "learning_rate": 4.6500000000000005e-05, "loss": 2.153, "step": 8400 }, { "epoch": 0.57, "learning_rate": 4.641666666666667e-05, "loss": 2.1496, "step": 8600 }, { "epoch": 0.59, "learning_rate": 4.633333333333333e-05, "loss": 2.1161, "step": 8800 }, { "epoch": 0.6, "learning_rate": 4.6250000000000006e-05, "loss": 2.1054, "step": 9000 }, { "epoch": 0.61, "learning_rate": 4.6166666666666666e-05, "loss": 2.1412, "step": 9200 }, { "epoch": 0.63, "learning_rate": 4.608333333333333e-05, "loss": 2.1059, "step": 9400 }, { "epoch": 0.64, "learning_rate": 4.600000000000001e-05, "loss": 2.1262, "step": 9600 }, { "epoch": 0.65, "learning_rate": 4.591666666666667e-05, "loss": 2.1024, "step": 9800 }, { "epoch": 0.67, "learning_rate": 4.5833333333333334e-05, "loss": 2.1258, "step": 10000 }, { "epoch": 0.68, "learning_rate": 4.575e-05, "loss": 2.0999, "step": 10200 }, { "epoch": 0.69, "learning_rate": 4.566666666666667e-05, "loss": 2.1237, "step": 10400 }, { "epoch": 0.71, "learning_rate": 4.5583333333333335e-05, "loss": 2.1142, "step": 10600 }, { "epoch": 0.72, "learning_rate": 4.55e-05, "loss": 2.0747, "step": 10800 }, { "epoch": 0.73, "learning_rate": 4.541666666666667e-05, "loss": 2.0865, "step": 11000 }, { "epoch": 0.75, "learning_rate": 4.5333333333333335e-05, "loss": 2.1271, "step": 11200 }, { "epoch": 0.76, "learning_rate": 4.525e-05, "loss": 2.0835, "step": 11400 }, { "epoch": 0.77, "learning_rate": 4.516666666666667e-05, "loss": 2.0794, "step": 11600 }, { "epoch": 0.79, "learning_rate": 4.5083333333333336e-05, "loss": 2.1096, "step": 11800 }, { "epoch": 0.8, "learning_rate": 4.5e-05, "loss": 2.1244, "step": 12000 }, { "epoch": 0.81, "learning_rate": 4.491666666666667e-05, "loss": 2.0884, "step": 12200 }, { "epoch": 0.83, "learning_rate": 4.483333333333333e-05, "loss": 2.0929, "step": 12400 }, { "epoch": 0.84, "learning_rate": 4.4750000000000004e-05, "loss": 2.0652, "step": 12600 }, { "epoch": 0.85, "learning_rate": 4.466666666666667e-05, "loss": 2.0935, "step": 12800 }, { "epoch": 0.87, "learning_rate": 4.458333333333334e-05, "loss": 2.0906, "step": 13000 }, { "epoch": 0.88, "learning_rate": 4.4500000000000004e-05, "loss": 2.0801, "step": 13200 }, { "epoch": 0.89, "learning_rate": 4.4416666666666664e-05, "loss": 2.0671, "step": 13400 }, { "epoch": 0.91, "learning_rate": 4.433333333333334e-05, "loss": 2.1327, "step": 13600 }, { "epoch": 0.92, "learning_rate": 4.4250000000000005e-05, "loss": 2.0867, "step": 13800 }, { "epoch": 0.93, "learning_rate": 4.4166666666666665e-05, "loss": 2.075, "step": 14000 }, { "epoch": 0.95, "learning_rate": 4.408333333333334e-05, "loss": 2.1014, "step": 14200 }, { "epoch": 0.96, "learning_rate": 4.4000000000000006e-05, "loss": 2.0797, "step": 14400 }, { "epoch": 0.97, "learning_rate": 4.3916666666666666e-05, "loss": 2.0455, "step": 14600 }, { "epoch": 0.99, "learning_rate": 4.383333333333334e-05, "loss": 2.0765, "step": 14800 }, { "epoch": 1.0, "learning_rate": 4.375e-05, "loss": 2.0806, "step": 15000 }, { "epoch": 1.0, "eval_gen_len": 15.620051033006831, "eval_loss": 2.459954023361206, "eval_rouge1": 34.4464, "eval_rouge2": 13.8945, "eval_rougeL": 30.5475, "eval_rougeLsum": 30.6085, "eval_runtime": 2863.3613, "eval_samples_per_second": 8.486, "eval_steps_per_second": 2.122, "step": 15000 }, { "epoch": 1.01, "learning_rate": 4.3666666666666666e-05, "loss": 1.9174, "step": 15200 }, { "epoch": 1.03, "learning_rate": 4.358333333333334e-05, "loss": 1.9011, "step": 15400 }, { "epoch": 1.04, "learning_rate": 4.35e-05, "loss": 1.8711, "step": 15600 }, { "epoch": 1.05, "learning_rate": 4.341666666666667e-05, "loss": 1.8958, "step": 15800 }, { "epoch": 1.07, "learning_rate": 4.3333333333333334e-05, "loss": 1.8875, "step": 16000 }, { "epoch": 1.08, "learning_rate": 4.325e-05, "loss": 1.897, "step": 16200 }, { "epoch": 1.09, "learning_rate": 4.316666666666667e-05, "loss": 1.8898, "step": 16400 }, { "epoch": 1.11, "learning_rate": 4.3083333333333335e-05, "loss": 1.8787, "step": 16600 }, { "epoch": 1.12, "learning_rate": 4.3e-05, "loss": 1.917, "step": 16800 }, { "epoch": 1.13, "learning_rate": 4.291666666666667e-05, "loss": 1.8803, "step": 17000 }, { "epoch": 1.15, "learning_rate": 4.2833333333333335e-05, "loss": 1.8789, "step": 17200 }, { "epoch": 1.16, "learning_rate": 4.275e-05, "loss": 1.8935, "step": 17400 }, { "epoch": 1.17, "learning_rate": 4.266666666666667e-05, "loss": 1.907, "step": 17600 }, { "epoch": 1.19, "learning_rate": 4.2583333333333336e-05, "loss": 1.9027, "step": 17800 }, { "epoch": 1.2, "learning_rate": 4.25e-05, "loss": 1.8984, "step": 18000 }, { "epoch": 1.21, "learning_rate": 4.241666666666667e-05, "loss": 1.9044, "step": 18200 }, { "epoch": 1.23, "learning_rate": 4.233333333333334e-05, "loss": 1.8847, "step": 18400 }, { "epoch": 1.24, "learning_rate": 4.2250000000000004e-05, "loss": 1.9184, "step": 18600 }, { "epoch": 1.25, "learning_rate": 4.216666666666667e-05, "loss": 1.8882, "step": 18800 }, { "epoch": 1.27, "learning_rate": 4.208333333333334e-05, "loss": 1.9256, "step": 19000 }, { "epoch": 1.28, "learning_rate": 4.2e-05, "loss": 1.9158, "step": 19200 }, { "epoch": 1.29, "learning_rate": 4.191666666666667e-05, "loss": 1.9068, "step": 19400 }, { "epoch": 1.31, "learning_rate": 4.183333333333334e-05, "loss": 1.8879, "step": 19600 }, { "epoch": 1.32, "learning_rate": 4.175e-05, "loss": 1.8831, "step": 19800 }, { "epoch": 1.33, "learning_rate": 4.166666666666667e-05, "loss": 1.9087, "step": 20000 }, { "epoch": 1.35, "learning_rate": 4.158333333333333e-05, "loss": 1.9149, "step": 20200 }, { "epoch": 1.36, "learning_rate": 4.15e-05, "loss": 1.9074, "step": 20400 }, { "epoch": 1.37, "learning_rate": 4.141666666666667e-05, "loss": 1.8769, "step": 20600 }, { "epoch": 1.39, "learning_rate": 4.133333333333333e-05, "loss": 1.8743, "step": 20800 }, { "epoch": 1.4, "learning_rate": 4.125e-05, "loss": 1.9055, "step": 21000 }, { "epoch": 1.41, "learning_rate": 4.116666666666667e-05, "loss": 1.8867, "step": 21200 }, { "epoch": 1.43, "learning_rate": 4.1083333333333334e-05, "loss": 1.893, "step": 21400 }, { "epoch": 1.44, "learning_rate": 4.1e-05, "loss": 1.8874, "step": 21600 }, { "epoch": 1.45, "learning_rate": 4.091666666666667e-05, "loss": 1.9026, "step": 21800 }, { "epoch": 1.47, "learning_rate": 4.0833333333333334e-05, "loss": 1.8764, "step": 22000 }, { "epoch": 1.48, "learning_rate": 4.075e-05, "loss": 1.9112, "step": 22200 }, { "epoch": 1.49, "learning_rate": 4.066666666666667e-05, "loss": 1.9089, "step": 22400 }, { "epoch": 1.51, "learning_rate": 4.0583333333333335e-05, "loss": 1.8853, "step": 22600 }, { "epoch": 1.52, "learning_rate": 4.05e-05, "loss": 1.8859, "step": 22800 }, { "epoch": 1.53, "learning_rate": 4.041666666666667e-05, "loss": 1.9075, "step": 23000 }, { "epoch": 1.55, "learning_rate": 4.0333333333333336e-05, "loss": 1.8879, "step": 23200 }, { "epoch": 1.56, "learning_rate": 4.025e-05, "loss": 1.8611, "step": 23400 }, { "epoch": 1.57, "learning_rate": 4.016666666666667e-05, "loss": 1.8982, "step": 23600 }, { "epoch": 1.59, "learning_rate": 4.0083333333333336e-05, "loss": 1.9351, "step": 23800 }, { "epoch": 1.6, "learning_rate": 4e-05, "loss": 1.916, "step": 24000 }, { "epoch": 1.61, "learning_rate": 3.991666666666667e-05, "loss": 1.9065, "step": 24200 }, { "epoch": 1.63, "learning_rate": 3.983333333333333e-05, "loss": 1.8713, "step": 24400 }, { "epoch": 1.64, "learning_rate": 3.9750000000000004e-05, "loss": 1.8929, "step": 24600 }, { "epoch": 1.65, "learning_rate": 3.966666666666667e-05, "loss": 1.8875, "step": 24800 }, { "epoch": 1.67, "learning_rate": 3.958333333333333e-05, "loss": 1.9038, "step": 25000 }, { "epoch": 1.68, "learning_rate": 3.9500000000000005e-05, "loss": 1.9052, "step": 25200 }, { "epoch": 1.69, "learning_rate": 3.941666666666667e-05, "loss": 1.8826, "step": 25400 }, { "epoch": 1.71, "learning_rate": 3.933333333333333e-05, "loss": 1.9191, "step": 25600 }, { "epoch": 1.72, "learning_rate": 3.9250000000000005e-05, "loss": 1.8977, "step": 25800 }, { "epoch": 1.73, "learning_rate": 3.9166666666666665e-05, "loss": 1.8694, "step": 26000 }, { "epoch": 1.75, "learning_rate": 3.908333333333333e-05, "loss": 1.9068, "step": 26200 }, { "epoch": 1.76, "learning_rate": 3.9000000000000006e-05, "loss": 1.8862, "step": 26400 }, { "epoch": 1.77, "learning_rate": 3.8916666666666666e-05, "loss": 1.8971, "step": 26600 }, { "epoch": 1.79, "learning_rate": 3.883333333333333e-05, "loss": 1.8722, "step": 26800 }, { "epoch": 1.8, "learning_rate": 3.875e-05, "loss": 1.8848, "step": 27000 }, { "epoch": 1.81, "learning_rate": 3.866666666666667e-05, "loss": 1.9101, "step": 27200 }, { "epoch": 1.83, "learning_rate": 3.8583333333333334e-05, "loss": 1.8644, "step": 27400 }, { "epoch": 1.84, "learning_rate": 3.85e-05, "loss": 1.8813, "step": 27600 }, { "epoch": 1.85, "learning_rate": 3.841666666666667e-05, "loss": 1.8664, "step": 27800 }, { "epoch": 1.87, "learning_rate": 3.8333333333333334e-05, "loss": 1.8755, "step": 28000 }, { "epoch": 1.88, "learning_rate": 3.825e-05, "loss": 1.8921, "step": 28200 }, { "epoch": 1.89, "learning_rate": 3.816666666666667e-05, "loss": 1.8937, "step": 28400 }, { "epoch": 1.91, "learning_rate": 3.8083333333333335e-05, "loss": 1.8644, "step": 28600 }, { "epoch": 1.92, "learning_rate": 3.8e-05, "loss": 1.8972, "step": 28800 }, { "epoch": 1.93, "learning_rate": 3.791666666666667e-05, "loss": 1.8875, "step": 29000 }, { "epoch": 1.95, "learning_rate": 3.7833333333333336e-05, "loss": 1.8615, "step": 29200 }, { "epoch": 1.96, "learning_rate": 3.775e-05, "loss": 1.9172, "step": 29400 }, { "epoch": 1.97, "learning_rate": 3.766666666666667e-05, "loss": 1.8913, "step": 29600 }, { "epoch": 1.99, "learning_rate": 3.7583333333333337e-05, "loss": 1.8904, "step": 29800 }, { "epoch": 2.0, "learning_rate": 3.7500000000000003e-05, "loss": 1.9154, "step": 30000 }, { "epoch": 2.0, "eval_gen_len": 16.043007654951026, "eval_loss": 2.419179677963257, "eval_rouge1": 34.5156, "eval_rouge2": 14.0265, "eval_rougeL": 30.6272, "eval_rougeLsum": 30.6921, "eval_runtime": 2912.5692, "eval_samples_per_second": 8.342, "eval_steps_per_second": 2.086, "step": 30000 }, { "epoch": 2.01, "learning_rate": 3.7416666666666664e-05, "loss": 1.6859, "step": 30200 }, { "epoch": 2.03, "learning_rate": 3.733333333333334e-05, "loss": 1.714, "step": 30400 }, { "epoch": 2.04, "learning_rate": 3.7250000000000004e-05, "loss": 1.7231, "step": 30600 }, { "epoch": 2.05, "learning_rate": 3.7166666666666664e-05, "loss": 1.7206, "step": 30800 }, { "epoch": 2.07, "learning_rate": 3.708333333333334e-05, "loss": 1.6844, "step": 31000 }, { "epoch": 2.08, "learning_rate": 3.7e-05, "loss": 1.7092, "step": 31200 }, { "epoch": 2.09, "learning_rate": 3.6916666666666665e-05, "loss": 1.7228, "step": 31400 }, { "epoch": 2.11, "learning_rate": 3.683333333333334e-05, "loss": 1.6913, "step": 31600 }, { "epoch": 2.12, "learning_rate": 3.675e-05, "loss": 1.7009, "step": 31800 }, { "epoch": 2.13, "learning_rate": 3.6666666666666666e-05, "loss": 1.7045, "step": 32000 }, { "epoch": 2.15, "learning_rate": 3.658333333333334e-05, "loss": 1.7111, "step": 32200 }, { "epoch": 2.16, "learning_rate": 3.65e-05, "loss": 1.7166, "step": 32400 }, { "epoch": 2.17, "learning_rate": 3.641666666666667e-05, "loss": 1.7458, "step": 32600 }, { "epoch": 2.19, "learning_rate": 3.633333333333333e-05, "loss": 1.7357, "step": 32800 }, { "epoch": 2.2, "learning_rate": 3.625e-05, "loss": 1.7032, "step": 33000 }, { "epoch": 2.21, "learning_rate": 3.6166666666666674e-05, "loss": 1.7072, "step": 33200 }, { "epoch": 2.23, "learning_rate": 3.6083333333333334e-05, "loss": 1.6994, "step": 33400 }, { "epoch": 2.24, "learning_rate": 3.6e-05, "loss": 1.6992, "step": 33600 }, { "epoch": 2.25, "learning_rate": 3.591666666666667e-05, "loss": 1.7208, "step": 33800 }, { "epoch": 2.27, "learning_rate": 3.5833333333333335e-05, "loss": 1.7011, "step": 34000 }, { "epoch": 2.28, "learning_rate": 3.575e-05, "loss": 1.7278, "step": 34200 }, { "epoch": 2.29, "learning_rate": 3.566666666666667e-05, "loss": 1.7246, "step": 34400 }, { "epoch": 2.31, "learning_rate": 3.5583333333333335e-05, "loss": 1.7248, "step": 34600 }, { "epoch": 2.32, "learning_rate": 3.55e-05, "loss": 1.7244, "step": 34800 }, { "epoch": 2.33, "learning_rate": 3.541666666666667e-05, "loss": 1.7531, "step": 35000 }, { "epoch": 2.35, "learning_rate": 3.5333333333333336e-05, "loss": 1.755, "step": 35200 }, { "epoch": 2.36, "learning_rate": 3.525e-05, "loss": 1.7275, "step": 35400 }, { "epoch": 2.37, "learning_rate": 3.516666666666667e-05, "loss": 1.7237, "step": 35600 }, { "epoch": 2.39, "learning_rate": 3.508333333333334e-05, "loss": 1.7379, "step": 35800 }, { "epoch": 2.4, "learning_rate": 3.5e-05, "loss": 1.7157, "step": 36000 }, { "epoch": 2.41, "learning_rate": 3.491666666666667e-05, "loss": 1.7413, "step": 36200 }, { "epoch": 2.43, "learning_rate": 3.483333333333334e-05, "loss": 1.723, "step": 36400 }, { "epoch": 2.44, "learning_rate": 3.475e-05, "loss": 1.7213, "step": 36600 }, { "epoch": 2.45, "learning_rate": 3.466666666666667e-05, "loss": 1.7213, "step": 36800 }, { "epoch": 2.47, "learning_rate": 3.458333333333333e-05, "loss": 1.6957, "step": 37000 }, { "epoch": 2.48, "learning_rate": 3.45e-05, "loss": 1.7003, "step": 37200 }, { "epoch": 2.49, "learning_rate": 3.441666666666667e-05, "loss": 1.7397, "step": 37400 }, { "epoch": 2.51, "learning_rate": 3.433333333333333e-05, "loss": 1.693, "step": 37600 }, { "epoch": 2.52, "learning_rate": 3.4250000000000006e-05, "loss": 1.7026, "step": 37800 }, { "epoch": 2.53, "learning_rate": 3.4166666666666666e-05, "loss": 1.7449, "step": 38000 }, { "epoch": 2.55, "learning_rate": 3.408333333333333e-05, "loss": 1.7425, "step": 38200 }, { "epoch": 2.56, "learning_rate": 3.4000000000000007e-05, "loss": 1.7533, "step": 38400 }, { "epoch": 2.57, "learning_rate": 3.391666666666667e-05, "loss": 1.7184, "step": 38600 }, { "epoch": 2.59, "learning_rate": 3.3833333333333334e-05, "loss": 1.7301, "step": 38800 }, { "epoch": 2.6, "learning_rate": 3.375000000000001e-05, "loss": 1.7336, "step": 39000 }, { "epoch": 2.61, "learning_rate": 3.366666666666667e-05, "loss": 1.7344, "step": 39200 }, { "epoch": 2.63, "learning_rate": 3.3583333333333334e-05, "loss": 1.7127, "step": 39400 }, { "epoch": 2.64, "learning_rate": 3.35e-05, "loss": 1.7291, "step": 39600 }, { "epoch": 2.65, "learning_rate": 3.341666666666667e-05, "loss": 1.7096, "step": 39800 }, { "epoch": 2.67, "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, "loss": 1.7135, "step": 40000 }, { "epoch": 2.68, "learning_rate": 3.325e-05, "loss": 1.7156, "step": 40200 }, { "epoch": 2.69, "learning_rate": 3.316666666666667e-05, "loss": 1.7434, "step": 40400 }, { "epoch": 2.71, "learning_rate": 3.3083333333333336e-05, "loss": 1.7479, "step": 40600 }, { "epoch": 2.72, "learning_rate": 3.3e-05, "loss": 1.7172, "step": 40800 }, { "epoch": 2.73, "learning_rate": 3.291666666666667e-05, "loss": 1.7347, "step": 41000 }, { "epoch": 2.75, "learning_rate": 3.283333333333333e-05, "loss": 1.7063, "step": 41200 }, { "epoch": 2.76, "learning_rate": 3.275e-05, "loss": 1.736, "step": 41400 }, { "epoch": 2.77, "learning_rate": 3.266666666666667e-05, "loss": 1.7389, "step": 41600 }, { "epoch": 2.79, "learning_rate": 3.258333333333333e-05, "loss": 1.7315, "step": 41800 }, { "epoch": 2.8, "learning_rate": 3.2500000000000004e-05, "loss": 1.7162, "step": 42000 }, { "epoch": 2.81, "learning_rate": 3.2416666666666664e-05, "loss": 1.7181, "step": 42200 }, { "epoch": 2.83, "learning_rate": 3.233333333333333e-05, "loss": 1.7168, "step": 42400 }, { "epoch": 2.84, "learning_rate": 3.2250000000000005e-05, "loss": 1.7243, "step": 42600 }, { "epoch": 2.85, "learning_rate": 3.2166666666666665e-05, "loss": 1.7113, "step": 42800 }, { "epoch": 2.87, "learning_rate": 3.208333333333334e-05, "loss": 1.7294, "step": 43000 }, { "epoch": 2.88, "learning_rate": 3.2000000000000005e-05, "loss": 1.7033, "step": 43200 }, { "epoch": 2.89, "learning_rate": 3.1916666666666665e-05, "loss": 1.7622, "step": 43400 }, { "epoch": 2.91, "learning_rate": 3.183333333333334e-05, "loss": 1.7233, "step": 43600 }, { "epoch": 2.92, "learning_rate": 3.175e-05, "loss": 1.7479, "step": 43800 }, { "epoch": 2.93, "learning_rate": 3.1666666666666666e-05, "loss": 1.7312, "step": 44000 }, { "epoch": 2.95, "learning_rate": 3.158333333333334e-05, "loss": 1.7526, "step": 44200 }, { "epoch": 2.96, "learning_rate": 3.15e-05, "loss": 1.7419, "step": 44400 }, { "epoch": 2.97, "learning_rate": 3.141666666666667e-05, "loss": 1.7287, "step": 44600 }, { "epoch": 2.99, "learning_rate": 3.1333333333333334e-05, "loss": 1.7304, "step": 44800 }, { "epoch": 3.0, "learning_rate": 3.125e-05, "loss": 1.7863, "step": 45000 }, { "epoch": 3.0, "eval_gen_len": 15.681784509013088, "eval_loss": 2.4119651317596436, "eval_rouge1": 35.0684, "eval_rouge2": 14.2092, "eval_rougeL": 31.0091, "eval_rougeLsum": 31.0765, "eval_runtime": 2851.736, "eval_samples_per_second": 8.52, "eval_steps_per_second": 2.13, "step": 45000 }, { "epoch": 3.01, "learning_rate": 3.116666666666667e-05, "loss": 1.555, "step": 45200 }, { "epoch": 3.03, "learning_rate": 3.1083333333333334e-05, "loss": 1.5511, "step": 45400 }, { "epoch": 3.04, "learning_rate": 3.1e-05, "loss": 1.5533, "step": 45600 }, { "epoch": 3.05, "learning_rate": 3.091666666666667e-05, "loss": 1.5438, "step": 45800 }, { "epoch": 3.07, "learning_rate": 3.0833333333333335e-05, "loss": 1.5714, "step": 46000 }, { "epoch": 3.08, "learning_rate": 3.075e-05, "loss": 1.5633, "step": 46200 }, { "epoch": 3.09, "learning_rate": 3.066666666666667e-05, "loss": 1.574, "step": 46400 }, { "epoch": 3.11, "learning_rate": 3.0583333333333336e-05, "loss": 1.5698, "step": 46600 }, { "epoch": 3.12, "learning_rate": 3.05e-05, "loss": 1.5819, "step": 46800 }, { "epoch": 3.13, "learning_rate": 3.0416666666666666e-05, "loss": 1.5745, "step": 47000 }, { "epoch": 3.15, "learning_rate": 3.0333333333333337e-05, "loss": 1.5622, "step": 47200 }, { "epoch": 3.16, "learning_rate": 3.025e-05, "loss": 1.5747, "step": 47400 }, { "epoch": 3.17, "learning_rate": 3.016666666666667e-05, "loss": 1.5793, "step": 47600 }, { "epoch": 3.19, "learning_rate": 3.0083333333333337e-05, "loss": 1.5884, "step": 47800 }, { "epoch": 3.2, "learning_rate": 3e-05, "loss": 1.5729, "step": 48000 }, { "epoch": 3.21, "learning_rate": 2.991666666666667e-05, "loss": 1.5944, "step": 48200 }, { "epoch": 3.23, "learning_rate": 2.9833333333333335e-05, "loss": 1.5829, "step": 48400 }, { "epoch": 3.24, "learning_rate": 2.975e-05, "loss": 1.588, "step": 48600 }, { "epoch": 3.25, "learning_rate": 2.9666666666666672e-05, "loss": 1.5519, "step": 48800 }, { "epoch": 3.27, "learning_rate": 2.9583333333333335e-05, "loss": 1.6017, "step": 49000 }, { "epoch": 3.28, "learning_rate": 2.95e-05, "loss": 1.5851, "step": 49200 }, { "epoch": 3.29, "learning_rate": 2.941666666666667e-05, "loss": 1.5738, "step": 49400 }, { "epoch": 3.31, "learning_rate": 2.9333333333333336e-05, "loss": 1.5922, "step": 49600 }, { "epoch": 3.32, "learning_rate": 2.925e-05, "loss": 1.5425, "step": 49800 }, { "epoch": 3.33, "learning_rate": 2.916666666666667e-05, "loss": 1.5725, "step": 50000 }, { "epoch": 3.35, "learning_rate": 2.9083333333333333e-05, "loss": 1.5734, "step": 50200 }, { "epoch": 3.36, "learning_rate": 2.9e-05, "loss": 1.5821, "step": 50400 }, { "epoch": 3.37, "learning_rate": 2.891666666666667e-05, "loss": 1.5822, "step": 50600 }, { "epoch": 3.39, "learning_rate": 2.8833333333333334e-05, "loss": 1.5777, "step": 50800 }, { "epoch": 3.4, "learning_rate": 2.8749999999999997e-05, "loss": 1.6048, "step": 51000 }, { "epoch": 3.41, "learning_rate": 2.8666666666666668e-05, "loss": 1.5623, "step": 51200 }, { "epoch": 3.43, "learning_rate": 2.8583333333333335e-05, "loss": 1.6099, "step": 51400 }, { "epoch": 3.44, "learning_rate": 2.8499999999999998e-05, "loss": 1.5932, "step": 51600 }, { "epoch": 3.45, "learning_rate": 2.841666666666667e-05, "loss": 1.5597, "step": 51800 }, { "epoch": 3.47, "learning_rate": 2.8333333333333335e-05, "loss": 1.583, "step": 52000 }, { "epoch": 3.48, "learning_rate": 2.825e-05, "loss": 1.5846, "step": 52200 }, { "epoch": 3.49, "learning_rate": 2.816666666666667e-05, "loss": 1.5996, "step": 52400 }, { "epoch": 3.51, "learning_rate": 2.8083333333333333e-05, "loss": 1.5999, "step": 52600 }, { "epoch": 3.52, "learning_rate": 2.8000000000000003e-05, "loss": 1.605, "step": 52800 }, { "epoch": 3.53, "learning_rate": 2.791666666666667e-05, "loss": 1.5995, "step": 53000 }, { "epoch": 3.55, "learning_rate": 2.7833333333333333e-05, "loss": 1.6058, "step": 53200 }, { "epoch": 3.56, "learning_rate": 2.7750000000000004e-05, "loss": 1.59, "step": 53400 }, { "epoch": 3.57, "learning_rate": 2.7666666666666667e-05, "loss": 1.5918, "step": 53600 }, { "epoch": 3.59, "learning_rate": 2.7583333333333334e-05, "loss": 1.5833, "step": 53800 }, { "epoch": 3.6, "learning_rate": 2.7500000000000004e-05, "loss": 1.6004, "step": 54000 }, { "epoch": 3.61, "learning_rate": 2.7416666666666668e-05, "loss": 1.5726, "step": 54200 }, { "epoch": 3.63, "learning_rate": 2.733333333333333e-05, "loss": 1.6005, "step": 54400 }, { "epoch": 3.64, "learning_rate": 2.725e-05, "loss": 1.5796, "step": 54600 }, { "epoch": 3.65, "learning_rate": 2.716666666666667e-05, "loss": 1.5759, "step": 54800 }, { "epoch": 3.67, "learning_rate": 2.7083333333333332e-05, "loss": 1.5836, "step": 55000 }, { "epoch": 3.68, "learning_rate": 2.7000000000000002e-05, "loss": 1.614, "step": 55200 }, { "epoch": 3.69, "learning_rate": 2.691666666666667e-05, "loss": 1.5921, "step": 55400 }, { "epoch": 3.71, "learning_rate": 2.6833333333333333e-05, "loss": 1.5859, "step": 55600 }, { "epoch": 3.72, "learning_rate": 2.6750000000000003e-05, "loss": 1.5914, "step": 55800 }, { "epoch": 3.73, "learning_rate": 2.6666666666666667e-05, "loss": 1.5979, "step": 56000 }, { "epoch": 3.75, "learning_rate": 2.6583333333333333e-05, "loss": 1.6103, "step": 56200 }, { "epoch": 3.76, "learning_rate": 2.6500000000000004e-05, "loss": 1.5848, "step": 56400 }, { "epoch": 3.77, "learning_rate": 2.6416666666666667e-05, "loss": 1.583, "step": 56600 }, { "epoch": 3.79, "learning_rate": 2.633333333333333e-05, "loss": 1.6103, "step": 56800 }, { "epoch": 3.8, "learning_rate": 2.625e-05, "loss": 1.5873, "step": 57000 }, { "epoch": 3.81, "learning_rate": 2.6166666666666668e-05, "loss": 1.5808, "step": 57200 }, { "epoch": 3.83, "learning_rate": 2.608333333333333e-05, "loss": 1.5985, "step": 57400 }, { "epoch": 3.84, "learning_rate": 2.6000000000000002e-05, "loss": 1.6133, "step": 57600 }, { "epoch": 3.85, "learning_rate": 2.5916666666666665e-05, "loss": 1.5778, "step": 57800 }, { "epoch": 3.87, "learning_rate": 2.5833333333333336e-05, "loss": 1.5961, "step": 58000 }, { "epoch": 3.88, "learning_rate": 2.5750000000000002e-05, "loss": 1.5924, "step": 58200 }, { "epoch": 3.89, "learning_rate": 2.5666666666666666e-05, "loss": 1.5834, "step": 58400 }, { "epoch": 3.91, "learning_rate": 2.5583333333333336e-05, "loss": 1.5845, "step": 58600 }, { "epoch": 3.92, "learning_rate": 2.5500000000000003e-05, "loss": 1.6207, "step": 58800 }, { "epoch": 3.93, "learning_rate": 2.5416666666666667e-05, "loss": 1.5935, "step": 59000 }, { "epoch": 3.95, "learning_rate": 2.5333333333333337e-05, "loss": 1.5847, "step": 59200 }, { "epoch": 3.96, "learning_rate": 2.525e-05, "loss": 1.5708, "step": 59400 }, { "epoch": 3.97, "learning_rate": 2.5166666666666667e-05, "loss": 1.582, "step": 59600 }, { "epoch": 3.99, "learning_rate": 2.5083333333333338e-05, "loss": 1.6068, "step": 59800 }, { "epoch": 4.0, "learning_rate": 2.5e-05, "loss": 1.5749, "step": 60000 }, { "epoch": 4.0, "eval_gen_len": 15.67746316569265, "eval_loss": 2.43806529045105, "eval_rouge1": 35.3459, "eval_rouge2": 14.4892, "eval_rougeL": 31.2887, "eval_rougeLsum": 31.3513, "eval_runtime": 3189.3267, "eval_samples_per_second": 7.619, "eval_steps_per_second": 1.905, "step": 60000 }, { "epoch": 4.01, "learning_rate": 2.4916666666666668e-05, "loss": 1.4476, "step": 60200 }, { "epoch": 4.03, "learning_rate": 2.4833333333333335e-05, "loss": 1.4307, "step": 60400 }, { "epoch": 4.04, "learning_rate": 2.4750000000000002e-05, "loss": 1.4452, "step": 60600 }, { "epoch": 4.05, "learning_rate": 2.466666666666667e-05, "loss": 1.4562, "step": 60800 }, { "epoch": 4.07, "learning_rate": 2.4583333333333332e-05, "loss": 1.448, "step": 61000 }, { "epoch": 4.08, "learning_rate": 2.45e-05, "loss": 1.4388, "step": 61200 }, { "epoch": 4.09, "learning_rate": 2.441666666666667e-05, "loss": 1.4454, "step": 61400 }, { "epoch": 4.11, "learning_rate": 2.4333333333333336e-05, "loss": 1.4514, "step": 61600 }, { "epoch": 4.12, "learning_rate": 2.425e-05, "loss": 1.4541, "step": 61800 }, { "epoch": 4.13, "learning_rate": 2.4166666666666667e-05, "loss": 1.4432, "step": 62000 }, { "epoch": 4.15, "learning_rate": 2.4083333333333337e-05, "loss": 1.4538, "step": 62200 }, { "epoch": 4.16, "learning_rate": 2.4e-05, "loss": 1.4638, "step": 62400 }, { "epoch": 4.17, "learning_rate": 2.3916666666666668e-05, "loss": 1.4616, "step": 62600 }, { "epoch": 4.19, "learning_rate": 2.3833333333333334e-05, "loss": 1.4589, "step": 62800 }, { "epoch": 4.2, "learning_rate": 2.375e-05, "loss": 1.4426, "step": 63000 }, { "epoch": 4.21, "learning_rate": 2.3666666666666668e-05, "loss": 1.4499, "step": 63200 }, { "epoch": 4.23, "learning_rate": 2.3583333333333335e-05, "loss": 1.4374, "step": 63400 }, { "epoch": 4.24, "learning_rate": 2.35e-05, "loss": 1.4521, "step": 63600 }, { "epoch": 4.25, "learning_rate": 2.341666666666667e-05, "loss": 1.4606, "step": 63800 }, { "epoch": 4.27, "learning_rate": 2.3333333333333336e-05, "loss": 1.4515, "step": 64000 }, { "epoch": 4.28, "learning_rate": 2.3250000000000003e-05, "loss": 1.468, "step": 64200 }, { "epoch": 4.29, "learning_rate": 2.3166666666666666e-05, "loss": 1.4609, "step": 64400 }, { "epoch": 4.31, "learning_rate": 2.3083333333333333e-05, "loss": 1.4598, "step": 64600 }, { "epoch": 4.32, "learning_rate": 2.3000000000000003e-05, "loss": 1.4853, "step": 64800 }, { "epoch": 4.33, "learning_rate": 2.2916666666666667e-05, "loss": 1.4421, "step": 65000 }, { "epoch": 4.35, "learning_rate": 2.2833333333333334e-05, "loss": 1.4789, "step": 65200 }, { "epoch": 4.36, "learning_rate": 2.275e-05, "loss": 1.4503, "step": 65400 }, { "epoch": 4.37, "learning_rate": 2.2666666666666668e-05, "loss": 1.4458, "step": 65600 }, { "epoch": 4.39, "learning_rate": 2.2583333333333335e-05, "loss": 1.4269, "step": 65800 }, { "epoch": 4.4, "learning_rate": 2.25e-05, "loss": 1.4474, "step": 66000 }, { "epoch": 4.41, "learning_rate": 2.2416666666666665e-05, "loss": 1.4702, "step": 66200 }, { "epoch": 4.43, "learning_rate": 2.2333333333333335e-05, "loss": 1.4679, "step": 66400 }, { "epoch": 4.44, "learning_rate": 2.2250000000000002e-05, "loss": 1.461, "step": 66600 }, { "epoch": 4.45, "learning_rate": 2.216666666666667e-05, "loss": 1.4755, "step": 66800 }, { "epoch": 4.47, "learning_rate": 2.2083333333333333e-05, "loss": 1.4648, "step": 67000 }, { "epoch": 4.48, "learning_rate": 2.2000000000000003e-05, "loss": 1.4696, "step": 67200 }, { "epoch": 4.49, "learning_rate": 2.191666666666667e-05, "loss": 1.4658, "step": 67400 }, { "epoch": 4.51, "learning_rate": 2.1833333333333333e-05, "loss": 1.4458, "step": 67600 }, { "epoch": 4.52, "learning_rate": 2.175e-05, "loss": 1.4726, "step": 67800 }, { "epoch": 4.53, "learning_rate": 2.1666666666666667e-05, "loss": 1.493, "step": 68000 }, { "epoch": 4.55, "learning_rate": 2.1583333333333334e-05, "loss": 1.4627, "step": 68200 }, { "epoch": 4.56, "learning_rate": 2.15e-05, "loss": 1.4869, "step": 68400 }, { "epoch": 4.57, "learning_rate": 2.1416666666666668e-05, "loss": 1.4593, "step": 68600 }, { "epoch": 4.59, "learning_rate": 2.1333333333333335e-05, "loss": 1.4761, "step": 68800 }, { "epoch": 4.6, "learning_rate": 2.125e-05, "loss": 1.4885, "step": 69000 }, { "epoch": 4.61, "learning_rate": 2.116666666666667e-05, "loss": 1.4945, "step": 69200 }, { "epoch": 4.63, "learning_rate": 2.1083333333333335e-05, "loss": 1.5092, "step": 69400 }, { "epoch": 4.64, "learning_rate": 2.1e-05, "loss": 1.465, "step": 69600 }, { "epoch": 4.65, "learning_rate": 2.091666666666667e-05, "loss": 1.492, "step": 69800 }, { "epoch": 4.67, "learning_rate": 2.0833333333333336e-05, "loss": 1.4907, "step": 70000 }, { "epoch": 4.68, "learning_rate": 2.075e-05, "loss": 1.4725, "step": 70200 }, { "epoch": 4.69, "learning_rate": 2.0666666666666666e-05, "loss": 1.4911, "step": 70400 }, { "epoch": 4.71, "learning_rate": 2.0583333333333333e-05, "loss": 1.4533, "step": 70600 }, { "epoch": 4.72, "learning_rate": 2.05e-05, "loss": 1.4608, "step": 70800 }, { "epoch": 4.73, "learning_rate": 2.0416666666666667e-05, "loss": 1.4526, "step": 71000 }, { "epoch": 4.75, "learning_rate": 2.0333333333333334e-05, "loss": 1.4473, "step": 71200 }, { "epoch": 4.76, "learning_rate": 2.025e-05, "loss": 1.4918, "step": 71400 }, { "epoch": 4.77, "learning_rate": 2.0166666666666668e-05, "loss": 1.4729, "step": 71600 }, { "epoch": 4.79, "learning_rate": 2.0083333333333335e-05, "loss": 1.4874, "step": 71800 }, { "epoch": 4.8, "learning_rate": 2e-05, "loss": 1.4605, "step": 72000 }, { "epoch": 4.81, "learning_rate": 1.9916666666666665e-05, "loss": 1.4825, "step": 72200 }, { "epoch": 4.83, "learning_rate": 1.9833333333333335e-05, "loss": 1.4767, "step": 72400 }, { "epoch": 4.84, "learning_rate": 1.9750000000000002e-05, "loss": 1.4735, "step": 72600 }, { "epoch": 4.85, "learning_rate": 1.9666666666666666e-05, "loss": 1.4767, "step": 72800 }, { "epoch": 4.87, "learning_rate": 1.9583333333333333e-05, "loss": 1.4608, "step": 73000 }, { "epoch": 4.88, "learning_rate": 1.9500000000000003e-05, "loss": 1.4833, "step": 73200 }, { "epoch": 4.89, "learning_rate": 1.9416666666666667e-05, "loss": 1.4945, "step": 73400 }, { "epoch": 4.91, "learning_rate": 1.9333333333333333e-05, "loss": 1.487, "step": 73600 }, { "epoch": 4.92, "learning_rate": 1.925e-05, "loss": 1.4873, "step": 73800 }, { "epoch": 4.93, "learning_rate": 1.9166666666666667e-05, "loss": 1.4664, "step": 74000 }, { "epoch": 4.95, "learning_rate": 1.9083333333333334e-05, "loss": 1.5032, "step": 74200 }, { "epoch": 4.96, "learning_rate": 1.9e-05, "loss": 1.4631, "step": 74400 }, { "epoch": 4.97, "learning_rate": 1.8916666666666668e-05, "loss": 1.4735, "step": 74600 }, { "epoch": 4.99, "learning_rate": 1.8833333333333335e-05, "loss": 1.4622, "step": 74800 }, { "epoch": 5.0, "learning_rate": 1.8750000000000002e-05, "loss": 1.4765, "step": 75000 }, { "epoch": 5.0, "eval_gen_len": 15.417606387356985, "eval_loss": 2.4790198802948, "eval_rouge1": 34.9928, "eval_rouge2": 14.0389, "eval_rougeL": 30.9655, "eval_rougeLsum": 31.0232, "eval_runtime": 3297.8341, "eval_samples_per_second": 7.368, "eval_steps_per_second": 1.842, "step": 75000 }, { "epoch": 5.01, "learning_rate": 1.866666666666667e-05, "loss": 1.3471, "step": 75200 }, { "epoch": 5.03, "learning_rate": 1.8583333333333332e-05, "loss": 1.3403, "step": 75400 }, { "epoch": 5.04, "learning_rate": 1.85e-05, "loss": 1.3363, "step": 75600 }, { "epoch": 5.05, "learning_rate": 1.841666666666667e-05, "loss": 1.3432, "step": 75800 }, { "epoch": 5.07, "learning_rate": 1.8333333333333333e-05, "loss": 1.339, "step": 76000 }, { "epoch": 5.08, "learning_rate": 1.825e-05, "loss": 1.3431, "step": 76200 }, { "epoch": 5.09, "learning_rate": 1.8166666666666667e-05, "loss": 1.3451, "step": 76400 }, { "epoch": 5.11, "learning_rate": 1.8083333333333337e-05, "loss": 1.3417, "step": 76600 }, { "epoch": 5.12, "learning_rate": 1.8e-05, "loss": 1.3328, "step": 76800 }, { "epoch": 5.13, "learning_rate": 1.7916666666666667e-05, "loss": 1.3618, "step": 77000 }, { "epoch": 5.15, "learning_rate": 1.7833333333333334e-05, "loss": 1.3546, "step": 77200 }, { "epoch": 5.16, "learning_rate": 1.775e-05, "loss": 1.3609, "step": 77400 }, { "epoch": 5.17, "learning_rate": 1.7666666666666668e-05, "loss": 1.349, "step": 77600 }, { "epoch": 5.19, "learning_rate": 1.7583333333333335e-05, "loss": 1.3744, "step": 77800 }, { "epoch": 5.2, "learning_rate": 1.75e-05, "loss": 1.3612, "step": 78000 }, { "epoch": 5.21, "learning_rate": 1.741666666666667e-05, "loss": 1.3727, "step": 78200 }, { "epoch": 5.23, "learning_rate": 1.7333333333333336e-05, "loss": 1.3451, "step": 78400 }, { "epoch": 5.24, "learning_rate": 1.725e-05, "loss": 1.3567, "step": 78600 }, { "epoch": 5.25, "learning_rate": 1.7166666666666666e-05, "loss": 1.3416, "step": 78800 }, { "epoch": 5.27, "learning_rate": 1.7083333333333333e-05, "loss": 1.379, "step": 79000 }, { "epoch": 5.28, "learning_rate": 1.7000000000000003e-05, "loss": 1.373, "step": 79200 }, { "epoch": 5.29, "learning_rate": 1.6916666666666667e-05, "loss": 1.3675, "step": 79400 }, { "epoch": 5.31, "learning_rate": 1.6833333333333334e-05, "loss": 1.3716, "step": 79600 }, { "epoch": 5.32, "learning_rate": 1.675e-05, "loss": 1.3489, "step": 79800 }, { "epoch": 5.33, "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, "loss": 1.3593, "step": 80000 }, { "epoch": 5.35, "learning_rate": 1.6583333333333334e-05, "loss": 1.3734, "step": 80200 }, { "epoch": 5.36, "learning_rate": 1.65e-05, "loss": 1.3497, "step": 80400 }, { "epoch": 5.37, "learning_rate": 1.6416666666666665e-05, "loss": 1.3722, "step": 80600 }, { "epoch": 5.39, "learning_rate": 1.6333333333333335e-05, "loss": 1.3638, "step": 80800 }, { "epoch": 5.4, "learning_rate": 1.6250000000000002e-05, "loss": 1.376, "step": 81000 }, { "epoch": 5.41, "learning_rate": 1.6166666666666665e-05, "loss": 1.3756, "step": 81200 }, { "epoch": 5.43, "learning_rate": 1.6083333333333332e-05, "loss": 1.3509, "step": 81400 }, { "epoch": 5.44, "learning_rate": 1.6000000000000003e-05, "loss": 1.3732, "step": 81600 }, { "epoch": 5.45, "learning_rate": 1.591666666666667e-05, "loss": 1.3682, "step": 81800 }, { "epoch": 5.47, "learning_rate": 1.5833333333333333e-05, "loss": 1.361, "step": 82000 }, { "epoch": 5.48, "learning_rate": 1.575e-05, "loss": 1.3538, "step": 82200 }, { "epoch": 5.49, "learning_rate": 1.5666666666666667e-05, "loss": 1.3784, "step": 82400 }, { "epoch": 5.51, "learning_rate": 1.5583333333333334e-05, "loss": 1.3818, "step": 82600 }, { "epoch": 5.52, "learning_rate": 1.55e-05, "loss": 1.366, "step": 82800 }, { "epoch": 5.53, "learning_rate": 1.5416666666666668e-05, "loss": 1.3634, "step": 83000 }, { "epoch": 5.55, "learning_rate": 1.5333333333333334e-05, "loss": 1.3555, "step": 83200 }, { "epoch": 5.56, "learning_rate": 1.525e-05, "loss": 1.3754, "step": 83400 }, { "epoch": 5.57, "learning_rate": 1.5166666666666668e-05, "loss": 1.3847, "step": 83600 }, { "epoch": 5.59, "learning_rate": 1.5083333333333335e-05, "loss": 1.3894, "step": 83800 }, { "epoch": 5.6, "learning_rate": 1.5e-05, "loss": 1.3816, "step": 84000 }, { "epoch": 5.61, "learning_rate": 1.4916666666666667e-05, "loss": 1.373, "step": 84200 }, { "epoch": 5.63, "learning_rate": 1.4833333333333336e-05, "loss": 1.3679, "step": 84400 }, { "epoch": 5.64, "learning_rate": 1.475e-05, "loss": 1.3691, "step": 84600 }, { "epoch": 5.65, "learning_rate": 1.4666666666666668e-05, "loss": 1.351, "step": 84800 }, { "epoch": 5.67, "learning_rate": 1.4583333333333335e-05, "loss": 1.3803, "step": 85000 }, { "epoch": 5.68, "learning_rate": 1.45e-05, "loss": 1.3795, "step": 85200 }, { "epoch": 5.69, "learning_rate": 1.4416666666666667e-05, "loss": 1.3437, "step": 85400 }, { "epoch": 5.71, "learning_rate": 1.4333333333333334e-05, "loss": 1.3742, "step": 85600 }, { "epoch": 5.72, "learning_rate": 1.4249999999999999e-05, "loss": 1.3586, "step": 85800 }, { "epoch": 5.73, "learning_rate": 1.4166666666666668e-05, "loss": 1.3929, "step": 86000 }, { "epoch": 5.75, "learning_rate": 1.4083333333333335e-05, "loss": 1.3801, "step": 86200 }, { "epoch": 5.76, "learning_rate": 1.4000000000000001e-05, "loss": 1.3674, "step": 86400 }, { "epoch": 5.77, "learning_rate": 1.3916666666666667e-05, "loss": 1.3642, "step": 86600 }, { "epoch": 5.79, "learning_rate": 1.3833333333333334e-05, "loss": 1.3574, "step": 86800 }, { "epoch": 5.8, "learning_rate": 1.3750000000000002e-05, "loss": 1.3723, "step": 87000 }, { "epoch": 5.81, "learning_rate": 1.3666666666666666e-05, "loss": 1.3547, "step": 87200 }, { "epoch": 5.83, "learning_rate": 1.3583333333333334e-05, "loss": 1.3887, "step": 87400 }, { "epoch": 5.84, "learning_rate": 1.3500000000000001e-05, "loss": 1.3783, "step": 87600 }, { "epoch": 5.85, "learning_rate": 1.3416666666666666e-05, "loss": 1.3526, "step": 87800 }, { "epoch": 5.87, "learning_rate": 1.3333333333333333e-05, "loss": 1.3798, "step": 88000 }, { "epoch": 5.88, "learning_rate": 1.3250000000000002e-05, "loss": 1.3678, "step": 88200 }, { "epoch": 5.89, "learning_rate": 1.3166666666666665e-05, "loss": 1.3815, "step": 88400 }, { "epoch": 5.91, "learning_rate": 1.3083333333333334e-05, "loss": 1.359, "step": 88600 }, { "epoch": 5.92, "learning_rate": 1.3000000000000001e-05, "loss": 1.3714, "step": 88800 }, { "epoch": 5.93, "learning_rate": 1.2916666666666668e-05, "loss": 1.3862, "step": 89000 }, { "epoch": 5.95, "learning_rate": 1.2833333333333333e-05, "loss": 1.3651, "step": 89200 }, { "epoch": 5.96, "learning_rate": 1.2750000000000002e-05, "loss": 1.3937, "step": 89400 }, { "epoch": 5.97, "learning_rate": 1.2666666666666668e-05, "loss": 1.4097, "step": 89600 }, { "epoch": 5.99, "learning_rate": 1.2583333333333334e-05, "loss": 1.3694, "step": 89800 }, { "epoch": 6.0, "learning_rate": 1.25e-05, "loss": 1.382, "step": 90000 }, { "epoch": 6.0, "eval_gen_len": 15.040702938513459, "eval_loss": 2.5287463665008545, "eval_rouge1": 35.2749, "eval_rouge2": 14.025, "eval_rougeL": 31.1188, "eval_rougeLsum": 31.1754, "eval_runtime": 2782.697, "eval_samples_per_second": 8.732, "eval_steps_per_second": 2.183, "step": 90000 } ], "logging_steps": 200, "max_steps": 120000, "num_input_tokens_seen": 0, "num_train_epochs": 8, "save_steps": 500, "total_flos": 7.596542210879693e+17, "train_batch_size": 4, "trial_name": null, "trial_params": null }