{
  "best_metric": 0.8571428571428571,
  "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-600",
  "epoch": 3.25,
  "eval_steps": 500,
  "global_step": 600,
  "is_hyper_param_search": false,
  "is_local_process_zero": true,
  "is_world_process_zero": true,
  "log_history": [
    {
      "epoch": 0.016666666666666666,
      "grad_norm": 14.557563781738281,
      "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
      "loss": 2.2978,
      "step": 10
    },
    {
      "epoch": 0.03333333333333333,
      "grad_norm": 13.211992263793945,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 2.2533,
      "step": 20
    },
    {
      "epoch": 0.05,
      "grad_norm": 13.925783157348633,
      "learning_rate": 2.5e-05,
      "loss": 2.2775,
      "step": 30
    },
    {
      "epoch": 0.06666666666666667,
      "grad_norm": 14.46908950805664,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 2.1786,
      "step": 40
    },
    {
      "epoch": 0.08333333333333333,
      "grad_norm": 14.618884086608887,
      "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
      "loss": 2.1506,
      "step": 50
    },
    {
      "epoch": 0.1,
      "grad_norm": 13.801518440246582,
      "learning_rate": 5e-05,
      "loss": 2.2209,
      "step": 60
    },
    {
      "epoch": 0.11666666666666667,
      "grad_norm": 17.560274124145508,
      "learning_rate": 4.9074074074074075e-05,
      "loss": 2.0931,
      "step": 70
    },
    {
      "epoch": 0.13333333333333333,
      "grad_norm": 16.784074783325195,
      "learning_rate": 4.814814814814815e-05,
      "loss": 1.8886,
      "step": 80
    },
    {
      "epoch": 0.15,
      "grad_norm": 14.860028266906738,
      "learning_rate": 4.722222222222222e-05,
      "loss": 1.8185,
      "step": 90
    },
    {
      "epoch": 0.16666666666666666,
      "grad_norm": 19.40709114074707,
      "learning_rate": 4.62962962962963e-05,
      "loss": 1.8849,
      "step": 100
    },
    {
      "epoch": 0.18333333333333332,
      "grad_norm": 15.577845573425293,
      "learning_rate": 4.5370370370370374e-05,
      "loss": 1.5716,
      "step": 110
    },
    {
      "epoch": 0.2,
      "grad_norm": 10.431912422180176,
      "learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
      "loss": 1.7213,
      "step": 120
    },
    {
      "epoch": 0.21666666666666667,
      "grad_norm": 12.733132362365723,
      "learning_rate": 4.351851851851852e-05,
      "loss": 1.5038,
      "step": 130
    },
    {
      "epoch": 0.23333333333333334,
      "grad_norm": 36.75209045410156,
      "learning_rate": 4.259259259259259e-05,
      "loss": 1.7559,
      "step": 140
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "grad_norm": 19.06173324584961,
      "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
      "loss": 1.2581,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 0.25,
      "eval_accuracy": 0.6857142857142857,
      "eval_loss": 1.0654476881027222,
      "eval_runtime": 9.7584,
      "eval_samples_per_second": 7.173,
      "eval_steps_per_second": 3.587,
      "step": 150
    },
    {
      "epoch": 1.0166666666666666,
      "grad_norm": 18.379487991333008,
      "learning_rate": 4.074074074074074e-05,
      "loss": 1.0356,
      "step": 160
    },
    {
      "epoch": 1.0333333333333334,
      "grad_norm": 18.300090789794922,
      "learning_rate": 3.981481481481482e-05,
      "loss": 1.1754,
      "step": 170
    },
    {
      "epoch": 1.05,
      "grad_norm": 19.084692001342773,
      "learning_rate": 3.888888888888889e-05,
      "loss": 1.0393,
      "step": 180
    },
    {
      "epoch": 1.0666666666666667,
      "grad_norm": 7.776337146759033,
      "learning_rate": 3.7962962962962964e-05,
      "loss": 0.8038,
      "step": 190
    },
    {
      "epoch": 1.0833333333333333,
      "grad_norm": 26.543712615966797,
      "learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
      "loss": 1.1244,
      "step": 200
    },
    {
      "epoch": 1.1,
      "grad_norm": 18.047842025756836,
      "learning_rate": 3.611111111111111e-05,
      "loss": 0.7,
      "step": 210
    },
    {
      "epoch": 1.1166666666666667,
      "grad_norm": 12.758904457092285,
      "learning_rate": 3.518518518518519e-05,
      "loss": 0.9777,
      "step": 220
    },
    {
      "epoch": 1.1333333333333333,
      "grad_norm": 26.797882080078125,
      "learning_rate": 3.425925925925926e-05,
      "loss": 0.8592,
      "step": 230
    },
    {
      "epoch": 1.15,
      "grad_norm": 3.118074655532837,
      "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
      "loss": 0.6271,
      "step": 240
    },
    {
      "epoch": 1.1666666666666667,
      "grad_norm": 41.11469650268555,
      "learning_rate": 3.240740740740741e-05,
      "loss": 0.8166,
      "step": 250
    },
    {
      "epoch": 1.1833333333333333,
      "grad_norm": 15.812960624694824,
      "learning_rate": 3.148148148148148e-05,
      "loss": 0.7833,
      "step": 260
    },
    {
      "epoch": 1.2,
      "grad_norm": 27.69546890258789,
      "learning_rate": 3.055555555555556e-05,
      "loss": 0.6339,
      "step": 270
    },
    {
      "epoch": 1.2166666666666668,
      "grad_norm": 22.310779571533203,
      "learning_rate": 2.962962962962963e-05,
      "loss": 0.1696,
      "step": 280
    },
    {
      "epoch": 1.2333333333333334,
      "grad_norm": 11.531342506408691,
      "learning_rate": 2.8703703703703706e-05,
      "loss": 1.1017,
      "step": 290
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "grad_norm": 1.763854742050171,
      "learning_rate": 2.777777777777778e-05,
      "loss": 0.8167,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 1.25,
      "eval_accuracy": 0.6571428571428571,
      "eval_loss": 0.7648990154266357,
      "eval_runtime": 9.8899,
      "eval_samples_per_second": 7.078,
      "eval_steps_per_second": 3.539,
      "step": 300
    },
    {
      "epoch": 2.0166666666666666,
      "grad_norm": 4.815032958984375,
      "learning_rate": 2.6851851851851855e-05,
      "loss": 0.4077,
      "step": 310
    },
    {
      "epoch": 2.033333333333333,
      "grad_norm": 1.701940894126892,
      "learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
      "loss": 0.2598,
      "step": 320
    },
    {
      "epoch": 2.05,
      "grad_norm": 10.027705192565918,
      "learning_rate": 2.5e-05,
      "loss": 0.3591,
      "step": 330
    },
    {
      "epoch": 2.066666666666667,
      "grad_norm": 46.323997497558594,
      "learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
      "loss": 0.3167,
      "step": 340
    },
    {
      "epoch": 2.0833333333333335,
      "grad_norm": 4.542367935180664,
      "learning_rate": 2.314814814814815e-05,
      "loss": 0.3251,
      "step": 350
    },
    {
      "epoch": 2.1,
      "grad_norm": 6.4903883934021,
      "learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
      "loss": 0.3563,
      "step": 360
    },
    {
      "epoch": 2.1166666666666667,
      "grad_norm": 19.011329650878906,
      "learning_rate": 2.1296296296296296e-05,
      "loss": 0.5848,
      "step": 370
    },
    {
      "epoch": 2.1333333333333333,
      "grad_norm": 4.820107936859131,
      "learning_rate": 2.037037037037037e-05,
      "loss": 0.1668,
      "step": 380
    },
    {
      "epoch": 2.15,
      "grad_norm": 0.16449818015098572,
      "learning_rate": 1.9444444444444445e-05,
      "loss": 0.299,
      "step": 390
    },
    {
      "epoch": 2.1666666666666665,
      "grad_norm": 2.329817533493042,
      "learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
      "loss": 0.3169,
      "step": 400
    },
    {
      "epoch": 2.183333333333333,
      "grad_norm": 2.8288075923919678,
      "learning_rate": 1.7592592592592595e-05,
      "loss": 0.0671,
      "step": 410
    },
    {
      "epoch": 2.2,
      "grad_norm": 0.8677788972854614,
      "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
      "loss": 0.215,
      "step": 420
    },
    {
      "epoch": 2.216666666666667,
      "grad_norm": 2.6000938415527344,
      "learning_rate": 1.574074074074074e-05,
      "loss": 0.6017,
      "step": 430
    },
    {
      "epoch": 2.2333333333333334,
      "grad_norm": 0.7087007761001587,
      "learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
      "loss": 0.0532,
      "step": 440
    },
    {
      "epoch": 2.25,
      "grad_norm": 19.552764892578125,
      "learning_rate": 1.388888888888889e-05,
      "loss": 0.1969,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 2.25,
      "eval_accuracy": 0.8142857142857143,
      "eval_loss": 0.35542502999305725,
      "eval_runtime": 9.9338,
      "eval_samples_per_second": 7.047,
      "eval_steps_per_second": 3.523,
      "step": 450
    },
    {
      "epoch": 3.0166666666666666,
      "grad_norm": 0.1819472312927246,
      "learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
      "loss": 0.0727,
      "step": 460
    },
    {
      "epoch": 3.033333333333333,
      "grad_norm": 1.34665048122406,
      "learning_rate": 1.2037037037037037e-05,
      "loss": 0.0592,
      "step": 470
    },
    {
      "epoch": 3.05,
      "grad_norm": 0.10649258643388748,
      "learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
      "loss": 0.0577,
      "step": 480
    },
    {
      "epoch": 3.066666666666667,
      "grad_norm": 0.1528460830450058,
      "learning_rate": 1.0185185185185185e-05,
      "loss": 0.0405,
      "step": 490
    },
    {
      "epoch": 3.0833333333333335,
      "grad_norm": 0.16135525703430176,
      "learning_rate": 9.259259259259259e-06,
      "loss": 0.0678,
      "step": 500
    },
    {
      "epoch": 3.1,
      "grad_norm": 10.064668655395508,
      "learning_rate": 8.333333333333334e-06,
      "loss": 0.1043,
      "step": 510
    },
    {
      "epoch": 3.1166666666666667,
      "grad_norm": 0.1387307345867157,
      "learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
      "loss": 0.281,
      "step": 520
    },
    {
      "epoch": 3.1333333333333333,
      "grad_norm": 28.900283813476562,
      "learning_rate": 6.481481481481481e-06,
      "loss": 0.0535,
      "step": 530
    },
    {
      "epoch": 3.15,
      "grad_norm": 7.2274556159973145,
      "learning_rate": 5.555555555555556e-06,
      "loss": 0.1113,
      "step": 540
    },
    {
      "epoch": 3.1666666666666665,
      "grad_norm": 0.45279788970947266,
      "learning_rate": 4.6296296296296296e-06,
      "loss": 0.2006,
      "step": 550
    },
    {
      "epoch": 3.183333333333333,
      "grad_norm": 0.09546133875846863,
      "learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
      "loss": 0.1717,
      "step": 560
    },
    {
      "epoch": 3.2,
      "grad_norm": 0.3003263473510742,
      "learning_rate": 2.777777777777778e-06,
      "loss": 0.0947,
      "step": 570
    },
    {
      "epoch": 3.216666666666667,
      "grad_norm": 0.5243334770202637,
      "learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
      "loss": 0.0705,
      "step": 580
    },
    {
      "epoch": 3.2333333333333334,
      "grad_norm": 0.14263661205768585,
      "learning_rate": 9.259259259259259e-07,
      "loss": 0.2079,
      "step": 590
    },
    {
      "epoch": 3.25,
      "grad_norm": 0.10210184007883072,
      "learning_rate": 0.0,
      "loss": 0.3976,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 3.25,
      "eval_accuracy": 0.8571428571428571,
      "eval_loss": 0.30957481265068054,
      "eval_runtime": 9.7659,
      "eval_samples_per_second": 7.168,
      "eval_steps_per_second": 3.584,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 3.25,
      "step": 600,
      "total_flos": 1.495384188125184e+18,
      "train_loss": 0.8009350387255351,
      "train_runtime": 409.9163,
      "train_samples_per_second": 2.927,
      "train_steps_per_second": 1.464
    },
    {
      "epoch": 3.25,
      "eval_accuracy": 0.8903225806451613,
      "eval_loss": 0.37351304292678833,
      "eval_runtime": 19.9071,
      "eval_samples_per_second": 7.786,
      "eval_steps_per_second": 3.918,
      "step": 600
    },
    {
      "epoch": 3.25,
      "eval_accuracy": 0.8903225806451613,
      "eval_loss": 0.37351304292678833,
      "eval_runtime": 21.1792,
      "eval_samples_per_second": 7.318,
      "eval_steps_per_second": 3.683,
      "step": 600
    }
  ],
  "logging_steps": 10,
  "max_steps": 600,
  "num_input_tokens_seen": 0,
  "num_train_epochs": 9223372036854775807,
  "save_steps": 500,
  "total_flos": 1.495384188125184e+18,
  "train_batch_size": 2,
  "trial_name": null,
  "trial_params": null
}