---
language: sv
tags:
- bert-large
datasets:
- nordicpile
---

# Bert Large Cased
This model is trained on the **Swedish** subset of the Nordic Pile corpus using the Wafer-Scale Engine (WSE).
```python
from transformers import pipeline

classifier = pipeline("fill-mask", model="AI-Sweden-Models/bert-large-nordic-pile-1M-steps")
classifier("Stockholm är Sveriges [MASK].")

[{'score': 0.6612114906311035,
  'token': 21168,
  'token_str': 'huvudstad',
  'sequence': 'Stockholm är Sveriges huvudstad.'},
 {'score': 0.06771031022071838,
  'token': 7625,
  'token_str': 'hjärta',
  'sequence': 'Stockholm är Sveriges hjärta.'},
 {'score': 0.040731027722358704,
  'token': 40158,
  'token_str': 'framsida',
  'sequence': 'Stockholm är Sveriges framsida.'},
 {'score': 0.03236057981848717,
  'token': 58649,
  'token_str': 'mittpunkt',
  'sequence': 'Stockholm är Sveriges mittpunkt.'},
 {'score': 0.018861057236790657,
  'token': 37202,
  'token_str': 'navel',
  'sequence': 'Stockholm är Sveriges navel.'}]
```