Пофиксил температуру и дефолтную книгу

pages/1 📖_Умный_поиск_книг.py

@@ -20,7 +20,7 @@ st.title('Умный поиск книг')
 #negability= st.checkbox('Негативный промт (beta)')
 with st.form(key='search_form'):
     
-    input=st.text_input('Введите поисковый запрос','Пример запроса')
+    input=st.text_input('Введите поисковый запрос','Успешный успех, как заработать много денег')
 
     # if negability:
     #     neg=st.text_input('Введите отрицательный запрос')

pages/2 🤡_Генератор_анекдотов.py

@@ -71,7 +71,7 @@ with st.expander("А как это?"):
     - length_penalty > 1.0: Модель будет предпочитать генерировать более длинные ответы.
     """
 
-temp_num=st.number_input('Ввод температуры',min_value=0.1,max_value=5.0,value=2.0)
+temp_num=st.number_input('Ввод температуры',min_value=0.1,max_value=5.0,value=0.5)
 with st.expander("А это что такое?"):
     """
     Когда мы говорим о "температуре" в контексте генерации текста с использованием нейронных сетей, таких как GPT, это относится к параметру, который влияет на случайность и разнообразие ответов модели.