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Quel impact de l’IA sur les filières du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo?
Etude prospective à destination des professionnels
— CNC & BearingPoint | 09/04/2024

Si l’Intelligence Artificielle (IA) est utilisée de longue date dans les secteurs du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo, les nouvelles applications de l’IA générative bousculent notre vision de ce dont est capable une machine et possèdent un potentiel de transformation inédit. Elles impressionnent par la qualité de leurs productions et suscitent par conséquent de nombreux débats, entre attentes et appréhensions.

Le CNC a donc décider de lancer un nouvel Observatoire de l’IA Afin de mieux comprendre les usages de l’IA et ses impacts réels sur la filière de l’image. Dans le cadre de cet Observatoire, le CNC a souhaité dresser un premier état des lieux à travers la cartographie des usages actuels ou potentiels de l’IA à chaque étape du processus de création et de diffusion d’une œuvre, en identifiant les opportunités et risques associés, notamment en termes de métiers et d’emploi. Cette étude CNC / Bearing Point en a présenté les principaux enseignements le 6 mars, lors de la journée CNC « Créer, produire, diffuser à l’heure de l’intelligence artificielle ».

Le CNC publie la version augmentée de la cartographie des usages de l’IA dans les filières du cinéma, de l’audiovisuel et du jeu vidéo.

Lien vers la cartographie complète: https://www.cnc.fr/documents/36995/2097582/Cartographie+des+usages+IA_rapport+complet.pdf/96532829-747e-b85e-c74b-af313072cab7?t=1712309387891

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"The principle of explainability of ai and its application in organizations"
Louis Vuarin, Véronique Steyer
—› 📔 https://doi.org/10.3917/res.240.0179

ABSTRACT: The explainability of Artificial Intelligence (AI) is cited in the literature as a pillar of AI ethics, yet few studies explore its organizational reality. This study proposes to remedy this shortcoming, based on interviews with actors in charge of designing and implementing AI in 17 organizations. Our results highlight: the massive substitution of explainability by the emphasis on performance indicators; the substitution of the requirement of understanding by a requirement of accountability; and the ambiguous place of industry experts within design processes, where they are employed to validate the apparent coherence of ‘black-box’ algorithms rather than to open and understand them. In organizational practice, explainability thus appears sufficiently undefined to reconcile contradictory injunctions. Comparing prescriptions in the literature and practices in the field, we discuss the risk of crystallizing these organizational issues via the standardization of management tools used as part of (or instead of) AI explainability.

Vuarin, Louis, et Véronique Steyer. « Le principe d’explicabilité de l’IA et son application dans les organisations », Réseaux, vol. 240, no. 4, 2023, pp. 179-210.

#ArtificialIntelligence #AIEthics #Explainability #Accountability

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